基于Word的辅助教学软件设计

以MS Word2000为平台,通过MS Word2000中自带的Office套件的内嵌语言VBA开发辅助教学软件。实现三个不同模块的功能：学生管理器模块、公式编辑器模块与图形编辑器模块,简要介绍了开发工具、模块设计和具体实现,对同类软件的开发具有一定的借鉴价值。     

基于改进TADW的链路预测算法

针对经典的节点相似性链路预测算法只考虑网络拓扑结构或者节点属性信息的问题,使用词嵌入模型Word2vec学习得到节点文本属性信息的表示,进而改进TADW(text-associated deep walk)算法,弥补其语义信息表示能力的不足.基于改进的TADW图嵌入方法提出一种融合网络拓扑结构和节点属性信息的相似性指标,并基于此相似性指标提出链路预测算法.在三个真实数据集上的实验结果表明所提出算法可以提高预测精度,并具有更好的鲁棒性,同时使用图嵌入的方法有效解决了网络数据的稀疏性问题.     

试卷质量分析系统设计与实现

采用图示化编程语言和面向对象的方法进行系统设计,用户界面采用雅奇880图示化编程软件进行设计,具有良好的人机界面环境.系统以Word VBA(Visual Basic for Application)为辅助工具,INI文件为桥梁,Access为动态数据库,内置的计算公式为手段将信息正确地显示在质量分析表对应的位置,使操作更加简单明了,与传统人工操作相比更具高效性和智能性.     

使用Word轻松编排学位论文

为了提高学位论文的质量,规范学位论文写作,学位授予机构对毕业生的论文格式都有一定的要求。在使用Microsoft Word对学位论文进行排版的时候,灵活应用一些小技巧,往往能够使复杂的工作变得方便和轻松,达到事半功倍的效果。     

中文文本特征选择中的分词方法研究

针对汉语自动分词后词条的特征信息缺失的问题,本文提出把整个分词过程分解为三个子过程,以词串为分词单位对文本进行分词：首先,采用逆向最大匹配法对文本进行切分;第二,对切分结果进行停用词消除;第三,计算第一次分词得到的词条互信息和相邻共现频次,根据计算结果判定相应的词条组合成词串。实验结果表明,词条组合后的词串的特征信息更丰富,改善了文本特征选择的效果,提高了文本分类性能。     

基于模拟手算技术的结构设计计算自动化研究

针对传统手工设计计算自动化程度不高以及众多结构计算软件普通不能生成带公式计算书的问题,分析了传统手工计算的特点和弊端,基于Delphi平台融合了数据库技术、Word二次开发技术和公式模板参数化命令流技术,提出了"模拟手算技术"思想.实际结构设计应用开发实例表明,此技术简单可行、实用高效、适用范围广.     

文本文档中导入工程矢量图样的实现

介绍了将工程矢量图AutoCAD图样嵌入Word文档中的实现方法,包括用Windows的剪贴板、Windows的对象链接和嵌入接口、矢量格式文件、图像采集工具等来实现向Word中嵌入AutoCAD图样的实现方法.     

基音模板函数法语音识别控制锁的实现

汉语特有的声调特征,表现为基音周期的有规律变化,也就是说声调体现于基音周期变化的模式。本文叙述了用基音模板函数法研究特定说话人核对的语音识别原理和方法,並制成语音识别控制锁。提取说话人语音的特征参数主要是声调特征(包括基音周期的长度及其变化的斜率)和时间特征等。经测试,对语音锁所有者(标准模板)的长期平均识别率为92％,其他人在已知标准单词时识别率为0.33％,未知标准单词时识别率为0％。作为衡量锁功能的指标引了对识别率系数K,当K大于100,语音锁可以实际使用。     

一种基于互信息的词聚类算法

基于类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法.传统的统计聚类方法基于贪婪原则,常以语料的似然函数或困惑度(perplexity)作为评价标准.这种传统的聚类方法的主要缺点是聚类速度慢,初值对结果影响大,易陷入局部最优.本文利用互信息定义了一种词相似度,在词相似度的基础上给出了词集合相似度的定义.基于相似度,提出了一种自下而上的分层聚类算法,这种方法不但能改善聚类效果,而且可根据不同的模型选择不同的相似度定义,因而提高聚类的使用效果.实验证明,该算法在计算复杂度和聚类效果上比传统的基于贪婪原则的统计聚类算法都有明显的改进.     

中国第二语言词汇习得研究综述

中国第二语言词汇习得是二语习得的重要一环,本文从词汇知识的界定、词汇类型与词汇量、词汇学习策略、词汇习得研究对教学的影响等方面对二语词汇习得作一综述。