自内射环族的矩阵环

主要证明以下结论：（１）若｛фαβα│α,β∈Ｂ｝是右忠实的双模同态族,则Ｒ是局部左自内射环当且仅当｛Ｒα｝α∈Ａ是左自内射环族且对任意α,β∈Ａ,μαβ：Ｒαβ→ＨｏｍＲβ（Ｒβα,Ｒβ）是同构当且仅当对Ａ的任意非空有限子集Ｂ,作为左ｅＢＲｅＢ－模,有ｅＢＲｅＢ≌ｅＢＥ＾～（Ｒ）ｅＢ;（２）若｛фαβα│α,β∈Ａ｝是右忠实的双模同态族,｛фββγ│β,γ∈Ａ｝是左忠实的双模同态族,则Ｒ是局部左     

正构烷烃的碳原子数与物性的相关性研究

应用拓扑指数法,确定了正构烷烃的碳原子数与物性的定量关系,可从碳原子数直接预测物化参数.同时为定性分析提供了一种简便方法.     

一种新的模拟电路故障特征提取与诊断方法

提出了一种基于小波变换、傅立叶变换与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法.该方法使用小波变换和傅立叶变换对模拟电路在各种故障状态下进行特征的提取,即首先对电路在各种故障状态下的节点电压信号进行小波变换以将干扰信号(如噪声)除去,防止不相关的能量混在有效信号中,然后采用傅立叶变换进行分析,得到有效信号频谱,提取其能量值...     

几种新型的图像编码技术

简要回顾了传统图像编码技术，重点对各种新型图像编码技术的发展现状及存在的 问题进行了讨论，认为基于小波变换的图像编码技术是极具潜力的一种图像编码技术。     

基于整数小波变换和DPCM的图像编码

通过小波变换进行图像压缩 ,并在DPCM /DCT的基础上开发了一种DPCM ?WT编码算法系统 以目标驱动和数据流驱动为依据 ,提出一种DPCM /WT的新编码的算法系统 该算法系统在图像压缩比例、保真性、实时处理上都比DPCM /DCT更具有合理性     

检测机构面对"入世"的机遇与挑战

文章简述了作为“中介技术服务机构”的电子产品检测单位，如何面对入世带来的机遇与挑战，在激烈的市场竞争中得到生存与发展。     

基于小波变换的脑电噪声消除方法

分析了基于传统陷波器的脑电消噪方法,根据脑电噪声所处频带及陷波器原理,设计了一种陷波器.并提出了基于小波变换的脑电信号分析方法并利用它来消除脑电信号中的噪声干扰.小波变换是一种多分辨率的时间-尺度分析方法,它能够将信号划分为不同频段的子带信号.根据小波变换的这一特性,对采样获得的脑电信号进行各尺度分解及消噪分析,并给出了各尺度分解结果及消噪结果.最后对这两种方法的消噪结果进行比较.分析表明:利用小波变换能更有效、灵活地检测并去除脑电信号中的噪声干扰.     

小波变换去噪方法在无线电引信信号处理中应用的研究

介绍了小波变换的原理和基于门限值的小波去噪方法,讨论了傅里叶分析与小波分析方法.针对模拟产生信号和试验测得的导弹含噪声回波信号分别用FFT分析方法和小波分析方法进行信号噪声消除.仿真结果表明,基于小波变换的去噪方法与传统的傅里叶分析方法相比,具有较高的精度和较快的速度.     

有限域上的华林问题

设g(k ,pn) =min{s:对任意的a∈Fpn,存在x1…xs,使得a =xk1+… +xks}如果g(k ,pn)存在 ,那么g(k ,pn) (1+ [2lnpnln2 ])n[(2k) 1/n](当pn2 >k时 ) .     

小波分析和人工神经网络方法用于重叠色谱峰的解析

将神经网络与小波分析相结合，提出一种利用小波变换提取重叠色谱峰信息，再用人工神经网络解析的方法，为色谱峰重叠难于分开物质的测定提供一种方法，提高了色谱分析的准确度，并将此方法应用于高效液相色谱中，建立了混合体系中3，4-二甲酚和2，5-二甲酚同时测定的新化学计量学方法．