基于回波阵列特征结构分解的血流运动信息高分辨估计方法

在将混合模型引入时域分析并建立表征超声运动检测回波的一般模型的基础上,对特征结构法的运动估计性能进行了仿真．结果表明,该方法在处理由空间部分相关分布的运动散射子所产生的超声血流信号时同样具有高分辨性能．     

一种基于模糊神经网络的变压器故障检测

阐述了基于模糊神经网络变压器故障检测的方法及数学模型．从传统的ＢＡＭ 网络入手,结合模糊理论,根据变压器油的气相色谱分析,运用基于模糊Ｈｅｂｂｉａｎ 学习律的模糊联想记忆（ＦＡＭ）,进行变压器故障类型和严重程度检测的方法步骤．模型算法分为两个步骤：激励阶段和冲突解决阶段．试验表明,该方法精度较高,应用方便．     

KM小鼠与BALB／c小鼠五项免疫学指标的初步观察

采用五种免疫功能测定法对８３２只健康ＫＭ小鼠和８３只ＢＡＬＢ／ｃ小鼠进行免疫学功能指标的测定,结果表明ＣｏｎＡ诱导小鼠脾淋巴细胞转化能力ＯＤ值分别为０．０１４８－０．０１９２和０．０１２０１～０．０２０６,二硝基氟苯诱导小鼠迟发型变态反应（耳肿胀法）小鼠耳重差分别为１０．３９～１２．１７ｍｇ和１１．４６８～１６．２３４ｍｇ;血清溶血素抗体积数分别为７８．９８～９１．３０和１０６．７３～１１６．０７     

B样条小波在图像边缘检测中的应用研究

讨论了小波变换的图像边缘检测理论后,给出了采用紧支集３ 次样条小波的图像边缘检测算子,导出了采用３ 次样条小波作为边缘检测的方法．最后给出了数值实验,验证了该方法的有效性．     

基于混沌相平面变化的弱信号检测方法研究

首先分析Ｄｕｆｆｉｎｇ方程的基本形式,然后阐述了基于相平面变化进行弱信号检测的工作原理,并给出仿真模型,最后利用此模型进行仿真实验。结果表明,此实验方法具有很低的信噪比工作门限,从而证明了此方法的确是可行的,此方法填补了弱信号检测理论一项空白。     

基于自适应三分图的玉米穗丝精细化提取

玉米穗丝是玉米的受粉器官,它的生长发育状况将直接影响玉米产量。为了实现穗丝性状的自动监测与评价,提出一种基于自适应三分图的玉米穗丝精细化提取方法。首先基于直方图对比度的显著性检测算法预估目标显著性,形成显著图,再利用自适应阈值分割对显著图初步预分割;然后寻找最大连通域获得单一目标二值图像,根据穗丝特点确定形态学处理的最佳卷积核并生成包含目标、背景和不确定区域的自适应三分图,以Laplace矩阵优化closed-form matting算法中目标函数的分块矩阵;最后根据玉米穗丝特点,结合三分图结果和优化过的算法对玉米穗丝进行软分割实现精细化提取。实验结果表明：所提的研究方法像素精度值为97.96%,综合评价指标值为94.16%;其中像素精度值相较于基于点运算的OTSU算法、Grabcut算法和基于神经网络的深度学习算法SeFormer和DeeplabV3,分别提高了10.43、2.35、1.67和1.91百分点,综合评价指标值分别提高了23.96、5.59、4.28和5.13百分点。此方法能有效弥补硬分割算法对玉米穗丝这种特殊对象的分割缺陷,提取的目标区域接近真实区域,准确度高,从而为智...     

基于LABVIEW的静电电位动态测试系统

基于LABVIEW的虚拟仪器技术设计了静电电位动态测试系统,并将其用于实际静电工程项目.模拟危险品作业工况,实时记录模拟作业过程中静电电位的变化,进行静电隐患的分析.进行单因素试验得到了不同相对湿度、摩擦次数、分离速度下的静电电位曲线.并利用非线性回归分析方法和Origin软件对实验数据进行了分析,得出了各因素与静电电位之间的回归模型及其Matlab拟合曲线.结果表明,摩擦起电的静电电位与环境相对湿度呈负相关,在一定数值范围内与摩擦次数和分离速度呈正相关.     

染料增感的碘溴化银照相材料的光电子特性

利用微波介电检测技术检测了在420～680 nm范围内曝光的由2种不同染料光谱增感的AgBrI样品的光电子行为.结果表明光电子强度与染料的反射吸收光谱符合得很好,微波介电检测技术可快速检测光谱增感过程中的光电子,从而可用于研究光谱增感中染料的特性.     

基于Hough变换的虹膜定位算法

针对利用Hough变换实现虹膜定位时遇到的一些问题提出了相应的解决方案。为减少Hough变换的计算量,本算法采用了“先采样后变换”、“由粗到精”的方法;为提高可靠性、减小噪声影响,算法利用了虹膜内外边界之间的耦合关系以缩小在边界参数空间内的搜索范围。在MAT—LAB软件环境下的试验表明,算法取得了良好的效果。     

数字图像边缘检测的模糊聚类研究

数字图像的边缘检测实际上是一类聚类的问题,这些边缘由许多线段、曲线或平面和曲面所构成,组成了不同的类属和分割的区域,可以用在机器人视觉的模型识别、军事目标识别等领域。模糊聚类法（包括模糊均值聚类法和模糊球壳聚类法）具有不必事先对数据中的边界特征信息了解太清楚的优点,为此通过实验对其进行了有益的探索。