轴流式强制循环泵的选型设计

分析系流量太小的原因，提出选型设计参数的确定方法，并介绍了吸入室流道的改进设计方案及密封型式的选择．     

矿井排水装置的优化选型设计法

本文分析了矿井排水装置传统的以及近年来发展起来的一些选型设计方法，指出了其存在的问题。提出并论证了一种新型的、更加完善的优化选型设计法     

应用遗传算法求解计算机通信网的最佳路由─—一种新的遍历匹配选择法

求解计算机通信网的时延和路由选择是一个多约束条件的非线性优化问题，采用遗传算法求解是目前比较有效的方法。本文以遗传算法的基本思想为基础，提出了一种新的遍历匹配选择法，通过实例计算，采用这一选择方式的遗传算法能快速求出问题的全局近似最优解，且具有较高的计算精度。     

优化设计建模与算法选择的并行处理系统

介绍了优化设计建模和算法选择两人上系统及其并行处理技术，以及各子系统所采用的自律分散，并行设计和共享信息，协调工作的控制策略及其在工程优化设计的智能化和自动化中所起的作用。     

一种小接地电流系统单相接地故障选线新方法

针对“小接地电流系统单相接地故障选线”的问题，提出了一种新的选线方法，它充分考虑了系统故障前后的不对称因素，可以应用于中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统，对只有两相CT的低压网络，可以直接使用，并有2／3的选线功能．     

跨国公司竞标条件下的外资并购甄选

为了研究外资并购的政府规制问题，建立经济学模型，分析了两家跨国公司以竞标形式并购国内企业一定股份的均衡价格和由此决定的利益分配与产业绩效．进一步比较分析了不同的跨国公司并购国内企业的社会福利效应，得到外资并购的甄选依据．     

计算机免疫技术在入侵检测中的应用

根据人体免疫原理，应用计算机免疫技术，采用否定选择、克隆选择等免疫算法，构建具备自主学习能力的检测模型，以提高入侵检测系统防范未知攻击和变形攻击的能力。     

基于树形通用背景模型的高效说话人辨认

为了提高基于G auss混合模型通用背景模型(GMM-U BM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于树的核心挑选算法(TBK S),通过将U BM中的各个G auss分布按组织成树形结构,来减少从中挑选核心分布的运算量。实验结果表明:对1 000个说话人进行辨认,TBK S与现有的基于特征矢量重排序的剪枝算法(ORBP)相结合,将基于GMM-U BM的辨认系统的运算速度提高21.9倍,误识率却只上升不到4%;TBK S和ORBP相结合,可大幅度提高GMM-U BM系统的运算效率,而基本不降低识别率。     

基于可能性分布和信息熵的舞台方案模糊决策

升降舞台结构方案选择中存在着大量的模糊和主观因素．在分析现有评价方法的基础上，尝试运用可能性理论处理舞台结构方案中蕴含的不确定性信息，提出了一种新的基于可能性分布、结合熵值赋权的模糊综合决策方法．通过考虑影响评价的各种来源和形式的信息，将专家知识转化为对变量取值的弹性约束，引入可能性分布表征升降舞台结构方案选择问题中包含的模糊因素，构造出相应的方案集和评价指标体系，建立了可以进行模糊推理和决策的评价模型；应用模糊变换原理，对评价系统各层次指标依次判别，并采用一种主客观组合的赋权方式进行权重分配，在单因素基础上形成综合判断．阐述了求解原理和实施步骤，并通过实例分析比较说明了该法的可行性．     

基于模糊Markov博弈控制求解伙伴选择问题

针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。