基于GF-2遥感影像的面向对象分类方法比较研究

基于eCognition软件分别采用K-最近邻(KNN)分类、支持向量机(SVM)分类和CART决策树分类对GF-2遥感影像进行面向对象分类,并对3种分类方法的结果进行比较分析。结果表明:K-最近邻分类在影像准确性、复杂多样性、影像光谱混淆以及分布边界模糊等方面具有较高的识别能力。     

基于数据挖掘的反信用卡套现方案设计与实现

信用卡套现是指持卡人通过正常合法手续(ATM或柜台)以外的其他手段,将信用额度内的资金以现金方式套取,同时不支付银行提现费用的行为.基于大量数据卡交易信息,将数据挖掘理论应用于信用卡反套现评估中,运用数据挖掘算法中的决策树、KNN模型实现对信用卡套现行为、套现客户的辨别.经过实验验证,模型具有良好的应用效果,能够优化银行反信用卡套现识别、提高银行工作效率.     

基于生成式对抗网络和改进区域建议网络的输电线路杆塔缺陷检测方法

为了减少输电线路杆塔缺陷检测过程中受噪声信号和装置性能等因素的干扰,提高输电线路杆塔缺陷检测的正确率和检测效率。提出一种基于生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)和改进区域建议网络(Region Proposal Network,RPN)的输电线路杆塔缺陷检测方法。采用GAN采集输电线路杆塔的显著性图像,并利用半软阈值函数模型剔除图像中的噪声,避免噪声对缺陷检测过程产生影响。通过随机森林决策树提取输电线路杆塔图像的轮廓特征,基于多尺度算法对RPN进行改进,将特征输入到改进RPN模型中,通过缺陷的定位、分割完成输电线路杆塔的缺陷检测。试验结果表明,所提方法的输电线路杆塔缺陷检测正确率较高,具有较好的缺陷检测效果和检测效率,从而有利于提高输电线路杆塔缺陷检测的质量,减少电力事故的出现。     

基于ISSA-SVM的钻井卡钻事故预测

为预防钻井过程中卡钻事故的发生,通过提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)优化支持向量机(support vector machines, SVM)的预测模型方法(ISSA-SVM),在发现者位置更新公式中引入一种改进的自适应非线性惯性递减权重;在警戒者位置更新公式中引入莱维飞行策略。利用主成分分析法(principal component analysis, PCA)对外国某大型油田的实测钻井数据进行降维处理,并利用惩罚参数和核参数进行卡钻事故的预测。实验结果表明：ISSA-SVM的预测准确率高达85.185 2%,且收敛速度更快,可见ISSA-SVM可有效预测钻井卡钻事故。     

决策树算法的教育应用探讨

简单介绍了数据挖掘的概念和决策树算法技术,尤其是它所牵涉的信息论原理,并结合相关事例简要概述了决策树算法在教育层面上的应用．     

序规则挖掘系统的设计与实现

数据集中对象之间的顺序与对象属性的顺序之间相关性往往是隐含的,分析挖掘这种潜在相关性进而用规则(序规则)表示是十分重要的.该文介绍了一个序规则挖掘系统的设计与实现,主要介绍了系统的数据预处理部分,序规则挖掘与生成算法部分特别是有序决策树(ODT)算法.     

一种面向大数据分析的快速并行决策树算法

为了提高基于大规模数据的决策树训练效率,提出了一种基于Spark平台的并行决策树算法(SPDT).首先,采用数据按列分区的方法,把单个属性列完整地保留在一个分区内,使缓存该分区数据的数据节点能独立完成信息熵的计算,以减少数据节点之间的信息交流造成的网络资源的占用.然后,数据在按列分区后以稠密向量的形式缓存于内存中,SPDT对数据进行压缩,以减少对内存的占用.最后,SPDT采用基于边界点类别判定的连续属性离散化方法来处理连续属性,减少决策树训练过程中信息熵计算的频次,并提出使用信息增益比划分训练数据集的方法,以减少信息增益计算对多属性值属性的依赖.实验结果表明,在树的训练效率方面,SPDT在保持分类精度的情况下,比Apache Spark-MLlib决策树算法(MLDT)以及基于Spark平台的垂直划分决策树算法(Yggdrasil)有明显的提升.     

基于电力客户分群特征的停电敏感度预测算法研究

基于电力客户分群特征,以广东省某市级供电局全体145.2万客户为研究对象,采用决策树方法对停电敏感度预测算法进行了研究.结果表明,在测试集中,非居民及居民客户的验证集累积提升度曲线及敏感客户累积提升度曲线具有比较接近的变化趋势,这表明决策树CHAID算法模型的普适性较好,在模型中过拟合问题不存在.决策树CHAID算法模型在客户总量上有明显的差别,且在实际停电时住宅客户和非住宅客户群体间的敏感度比例也有很多差别.通过分析决策树CHAID算法模型、稀疏逻辑回归模型、 SVM支持向量机模型3种算法的预测准确率,在居民客户、非居民客户以及全体客户预测准确率中,决策树CHAID算法均高于另外两种模型.