用于神经网络直接逆控制的连续空间遗传算法

为解决神经网络直接逆控制中训练样本的获取问题 ,提出一种神经控制器的设计方法 .通过对连续空间遗传算法的编码和遗传算子进行适当改进 ,采用保留精英的线性排序选择 ,避免成熟前收敛 ,并给出算术交叉算子和乘法变异算子 ,使算法同时具有好的搜索精度和搜索效率 ;然后采用这种改进的遗传算法对非线性动态系统的控制进行优化 ,获得基于一定性能指标的期望的状态轨迹及相应的最优控制序列 ,并以此训练神经网络控制器 .最后给出了以同步机为控制对象的仿真结果 ,验证了方法的有效性 .     

CalderónZygmuncl奇异积分算子与加权BMO函数构成的交换子在Herz空间上的有界性

得到了CalderóZygmuncl奇异积分算子与加权BMO函数构成的交换子在Herz空间上和Herz型Hardy空间到Herz空间的加权有界性.     

二阶微分算子属于极限圆型的判定

本文在半直线ａ≤ｔ≤∞上研究微分算子Ｌ＝ｄ＾２／ｄｔ＾２＋「ｑ１（ｔ）＋ｑ２（ｔ）」。当摄动ｑ２（ｔ）∈Ｌ＾ｐ「ａ,∞（ｐ≥１）时,给出了三个这方面的充分条件（一个定理和两个推论）,它不能为Ｔｉｔｃｈｍａｒｓｈ的判定所包含。     

多值单调型算子不动点带有误差项的Ishikawa迭代逼近

在一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间中,证明了带有误差项的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代序列强收敛于一类多值单调型算子的唯一不动点。这些结果改进和推广了Ｄｕｎｎ,Ｃｈｉｄｕｍｅ,Ｄｅｎｇ－Ｄｉｎｇ,丁协平,Ｃｈａｎｇ－Ｔａｎ等人的最新结果。     

Hankel算子的范数及H_0~1(T~2)的分解

给出了 Polydisk D2 =D× D上小 Hankel算子 Hφ:H 2 (T2 )→ H 20 (T2 )的范数估计 ,即‖ Hφ‖ =dis(φ,H∞ L∞ (T) L∞ H∞ (T) ) ,再结合对偶关系得出了 H10 (T2 )的分解 ,即 f∈ H10 (T2 ) ,存在 { Fi}∞1,{ Gi}∞1∈ H 2 (T2 )使得 f = ∞1Fi Gi且该函数级数按 H 1范数收敛于f .     

基于数学形态学的版面分割

证明了由连通类＄及膨胀运算δ可构造新的连通类＄＾δ,讨论了＄与＄＾δ的关系,在引人极大连通子集的概念后给出了集合基于连通类的唯一分割,利用集合＄＾δ的分割与Ｘ的膨胀δ（Ｘ）基于＄的分割之间的对应关系,提出了一种葳地数学形态学的的版面分割方法。     

关于带算子群的内π′-闭群

设π为一个素数的集合,π′为π的补集.当π不含2时,本文得到了带算子群的π′-闭群的结构.当π含有素数2时,本文得到了该群的某些特征性质.     

受外力驱动的变频率谐振子

给出了受外力驱动的变频率谐振子的精确率,通过ＤＦＨ的不变量算子的产生算子和消灭算子以及量子力的迭加原理得到了滤函数。     

Baskakov算子加权同时逼近的点态结果

引入了新的加权光滑模ω2φλ(f,t)w,利用Jacobi权函数w(x)研究了Baskakov算子的逼近性质,给出了其加权同时逼近的点态结果,进一步统一和推广了前人的结果.     

与广义p-Laplace算子相关的非线性Neumann边值问题解的存在性

首先把p拉普拉斯算子pLaplace推广为广义pLaplace,然后利用非线性增生映射值域的扰动理论,研究了与广义p拉普拉斯算子相关的具有Neumann边值的非线性椭圆问题在L2(Ω)空间中解的存在性(其中2≤p<+∞).