一元线性回归分析方法在SPC系统中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在质量控制领域得到了广泛的应用。本文首先阐述了一元线性回归的定义,其次详细论述了通过Delphi7.0实现的一元线性回归模型,以及在SPC系统中利用该模型来实现对刀具加工零件的分析,对分析刀具的寿命有一定的借鉴意义。     

中国男性红细胞压积参考值与地理因素的多元回归分析

为制定中国男性红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国各地用温氏法测定的健康男性红细胞压积参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究,发现海拔高度是影响男性红细胞压积参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,男性红细胞压积参考值也在逐渐的增大,相关性很显著,用多元回归分析的方法推导出了一个回归方程,如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区。东北区等六个区。     

岭估计中的影响度量与相关系数的关系

数据对线性模型的最小二乘估计的影响已有许多研究，但数据对岭估计的影响很少有人研究．吴诗泳和岳珠（ 工程数学学报，１９８９ ，６（１） ：１１５ ～１１９ ．） 研究了剔除一组数据对岭估计的影响．在此，我们继续讨论数据对岭估计的影响，找到了影响度量与相关系数之间的联系，得到了一些有意义的结果．     

岭型主成分估计的最小方差和(英文)

讨论岭型主成分估计在一类降维估计中的方差性质,证明了它的方差和在这类降维估计中最小。文[1]的结果是本文的特例。     

零厘米地温——雹暴的信息窗口

本文论述了千陇地区厘米地温对雹暴形成的影响，建立了可用于雹暴预测的回归分析模型。     

企业人力资源结构的混合回归预测

本文以企业人力资源结构为研究对象 ,分析了影响企业人力资源结构的因素 ;应用混合回归方法首先对影响因子进行了相关性分析和非线性回归 ,然后从整体上进行多元线性回归 ,从而建立了多元非线性回归模型 ,并以此模型进行了实证预测分析 ;预测结果表明 :效果良好 ,精度很高     

对"佯谬回归系数"问题的探讨

对佯谬回归系数的概念进行了统计意义上的界定,指出了产生佯谬回归系数的6种主要原因,在此基础上,对如何正确理解含有佯谬回归系数的回归预测模型问题提出了以下的观点：应根据产生佯谬回归系数的原因,区别看待含佯谬回归系数的预测模型;含佯谬回归系数的回归模型未必都不科学,在某些特定条件下,有些含佯廖系数的回归预测模型可科学合理地反映研究对象的客观变化规律。     

岭回归中的掩盖和提升影响

本文探讨了岭回归中数据影响的掩盖、提升、降低、增大以及交互作用,揭示出了岭帽子矩阵的非对角元素和岭残差的作用及意义。     

秦淮河流域历史洪水检验与变化规律研究

根据历史文献记载的秦淮河流域洪水信息，提出了鉴别该流城历史洪水的原则，对历史洪水序列进行了Ｆ—检验和Ｔ一检验，经谐波分析拟合了历史洪水变化的周期，用回归分析的方法探讨了最大洪峰流量与洪峰前降雨的关系，并对该流域洪水变化规律进行了研究．     

贵州夏旱成因初探

太阳黑子、大气环流和北太平洋海温是影响贵州夏季降水多少的三个重要因子。太阳黑子相对数特大年和特小年贵州一般无夏旱发生。贵州夏旱年多发生在太阳黑子中常期。西风带平均糟脊的强弱和位置的变化也与贵州夏季降水量息息相关。而北太平洋海温距平的分布形式直接影响到贵州夏季的旱涝。当北太平洋海温距平分布为北负南正时，贵州多夏旱。当北太平洋海温距平分布为北正南负时，贵州夏旱少有发生。