采用硬件加脱密算法实现IPv6网关

针对IPv6网络协议,提出了采用硬件加脱密算法的网关模型。该模型通过构建ESP安全隧道能够保证IPv6网络环境中数据的完整性和机密性。模型的实现技术采用软硬件相结合的方法,采用硬件方式提高加脱密处理速度。同时还针对预留的QoS字段探讨出一套利用密码网关来配合实施服务质量的方案。     

一种基于应用层的安全保密IP电话QoS保障方案及实现

提出了一种基于应用层的安全保密IP电话QoS保障方案并实现.在语音加解密过程中,通过多缓冲区的合理设置和加密模式的设计,降低了时延和带宽.针对网络丢包问题,提出了一种改进的错误隐藏技术,并与前向纠错技术集成应用,较好地完成了丢失包的恢复.采用自适应播放延迟方法,解决了时延抖动所导致的语音播放不流畅问题.在模拟发生包丢失和包错序的网络环境中进行了测试,IP电话在满足安全保密通信的前提下,时延、带宽和丢包率等指标都达到了商用电话的标准,具有较强的实用性.     

基于QoS的改进Min–Min调度算法

针对经典Min–Min调度算法存在负载不均,资源利用率低,处理时间长等问题,提出了P–Min算法。该算法根据任务的优先级并结合贪心算法来实现调度。仿真结果表明:P–Min算法在负载均衡的资源利用率方面较Min–Min算法提高了17%,任务总体执行时间调高了8.03%。     

基于Servqual的公务用车管理系统服务质量评价模型

为了有效评估公务用车管理系统的服务质量,提出了基于Servqual的公务用车管理系统服务质量评价模型,构建了相应的服务质量评价指标体系。结合层次分析法、模糊分析法、问卷调查等方法和工具,提出了一种模糊层次分析的评价方法。成立了由专家、管理者和用户代表组成的评价团,通过收集大量用户感知和满意度评价数据,对所构建的评价模型进行了实践验证。结果显示,评价团中3组人员对该模型各指标的权重评价值的相对误差低于1%,用户对公务用车管理系统服务的总体评价值与通过模型计算的评价值之间的相对误差低于2%。实践表明,构建的模型指标体系合理,适用于公务用车管理系统服务质量的分析与评价。     

基于集中式WLAN体系结构的VoIP应用研究

首先介绍VoIP技术的基本传输过程,指出延迟、抖动和丢包是影响VoIP通话质量的关键因素,然后分析了集中式WLAN体系结构和CAPWAP协议,并对VoIP在集中式WLAN下应用时存在的问题,包括Qos和移动性及其解决方法进行了探讨.     

Delivery Digital Television Services over Ethemet

A new architecture for digital television (DTV) delivery based on Ethernet was presented.In this architecture,new protocol stack and packet encapsulation were proposed to help implementation of DTV services over Ethernet link.A simple quality of service (QoS) structure was provided in traffic control of nodes to achieve QoS requirements of DTV delivery.Experiments were proceeded successfully to implement the idea.Finally,a short evaluation to QoS provisions was given,achieving good results.     

MPLS组播机制中基于核心树的标签分发方法

基于松散模式下协议独立的组播协议（Protocol Independent Multicast-Sparse Mode,PIM-SM）对多协议标签交换（Multi-Protocol Label Switching,MPLS）中有关核心树组播标签分发机制进行了研究，由于PIM-SM允许SPT和RPT两种组播树同时存在，亦存在（*,G)/(S,G)共存问题，因此在MPLS的标签分发中就不能以通常的单播方式进行，文中提出的上游隐性标签分发和下游按需标签分发方法可以解决存在共存问题时如何进行MPLS标签分发这一问题。     

P_MOEA：一种多目标决策辅助遗传算法用于服务组合QoS优化

在服务组合场景下，SLA约束下的服务组合优选是实现服务质量管理的重要基础之一．服务组合优选既是一个组合优化问题同时也是多目标决策问题，需要高效的算法以支持大规模的候选组合方案集合，同时也需要有效的评价模型来明确定义候选方案的优劣程度，从而为决策者提供支持．现有的服务组合优选方法多基于两种模型定义其优化目标：线性效用函数和Pareto最优．前者需要量化权重配置以定义效用函数，但是对于用户来说精确的量化权重配置是一个非常困难的任务，特别是在涉及到的QoS维度较多时；后者无需权重配置，将Pareto最优的skyline集合作为优化结果返回给用户，然而skyline集合的规模是不可控的，最优结果集的规模会随着问题的规模增大而显著增大，过大的最优结果集显然难以为决策者提供有效参考，针对上述传统方法的不足，在本文中，我们将PROMETHEE方法弓I入服务组合优选问题，结合Pareto和PROMETHEE两种评价模型，将skyline集合基础上的Top—kPROMETHEE最优方案作为优化目标，提出并实现了一个高效的遗传算法：P—MOEA．算法可以针对大规模问题，高效地返回Top—kPROMETHEE最优组合方案集合，从而为进一步的决策提供有效的参考．我们实验验证了算法的效率和有效性．     

DiffServ性能的仿真评价研究

Internet越来越多的多媒体实时传输业务对网络服务质量提出了更高的要求。在分析传统的尽力而为服务不足的基础上,剖析了区分服务的体系结构和工作机制,并运用NS2网络仿真器构建DiffServ的仿真模型,进行性能评价研究。DiffServ的端到端QoS特性难以用精确的数学模型加以刻画,模拟方法是评价这种服务性能的有效途径。     

Optimizing on multiple constrained QoS multicast routing algorithms based on GA

With the rapid development of Internet, mobile networks and high-performance networking technology,multiple constrained QoS multicast routing optimization in networks with uncertain parameters has become a very important research issue in the areas of networks and distributed systems. It is also a challenging and hard problem to the next generation Internet and high-performance networks, and has attracted the interests of many people. This paper discusses the multiple constrained QoS multicast routing problem, which may deal with the delay, delay jitter,bandwidth and packet loss metrics, and describes a network model for researching the routing problem. The paper mainly presents multiple constrained QoS multicast routing algorithm (MCQMRA), a QoS multicast routing policy for Internet,mobile network or other high-performance networks, which is based on the genetic algorithm (GA) and can provide QoS-sensitive paths in a scalable and flexible wayin the network environment with uncertain parameters. The MCQMRA can also optimize the network resources such as bandwidth, delay, packet loss metrics and can converge to the optimal or near-optimal solution within few iterations, even for the network environment with uncertain parameters. Simulation results show that MCQMRA is an available approach to QoS multicast routing decision.