分缝拱坝抗震可靠度的简化计算

对分缝拱坝的抗震可靠度的简化计算进行了研究，将拱坝横缝的变形能力考虑为其极限状态，失效的控制变量选用响应最大的接缝的极限变形。结构的效应用地面峰加速度变量来描述，通过缝的最大变形与峰加速度的关系来建立效应与峰加速度之间的关系，从而把一个多维问题简化为几个一维问题，便于工程实际应用。     

飞机电脉冲除冰系统峰值电流测量

电脉冲除冰通过高压电容器瞬间向脉冲线圈迅速放电,在金属蒙皮内引起涡流,产生一类似锤击的脉冲力使冰破裂、脱离蒙皮并弹走。其显著优点是低能耗、高可靠性,且几乎不需要维护。通过提出电脉冲除冰系统理想放电模型,得到峰值电流随回路电阻、线圈电感的变化曲线。进行峰值电流理论计算数据与试验数据对比,为人工结冰状态下进行除冰试验提供参考依据。     

爆破振动传感器固定方式对测振结果的影响

爆破振动传感器的安装定位对于准确测量爆破振动信号十分重要,目前常见的几种爆破振动传感器固定方式都很难精确监测到对应爆破的震动或结构动力响应的值。针对实际爆破测振工作中几种常见的固定方式,在实验室内以及现场爆破环境下进行实验测试对比,发现振动信号本身的频率以及被测结构的固有频率会对测量结果造成影响。低频振动信号的测量结果值影响不大,而高频信号会对测振结果造成较大误差。传感器固定方式对各个分量的测量值影响不一,尤其是水平分量的影响差异较为明显。石膏固定传感器时,黏结层厚度越小,测到的数据越准确;但考虑传感器固定的可靠性,为使其不脱落,厚度应不低于2 mm。     

高精度轨对轨CMOS峰值检测电路设计

介绍了一种高精度轨对轨CMOS峰值检测电路设计。基于信号“先缩小后放大”,在MOS采样开关管控制下电源对存储电容充电,该电路实现了轨对轨峰值检测,降低了检测电路的工作电流,提高了MOS开关管的速度和峰值检测的精度。该电路设计基于CSMC 0.5 um CMOS工艺,采用了5 V单电源,检测精度小于1 mV ,检测电压范围为0～Vdd ,整个检测电路的静态电流消耗为2 mA,正常工作频率为0.1 HZ～10 KHz。     

基于跳-扩散过程的人民币汇率收益率波动模型

通过对人民币汇率收益率波动性的统计分析,发现其存在"尖峰厚尾"现象.鉴于此,引进跳-扩散过程,建立汇率收益率波动模型,并给出了模型参数估计方法.利用人民币/美元的实际日汇率数据进行实证分析,得出用跳-扩散过程拟合人民币汇率收益序列能更好地解决"尖峰厚尾"问题.进一步,利用跳-扩散过程与无跳随机扩散过程的模拟数据与真实观测数据进行拟合分析,发现前者的拟合效果更好.     

不同茎级下同种灌溉模式枣树土壤呼吸动态变化

在阿克苏地区温宿县佳木试验站利用Li-8100开路式土壤碳通量测量系统观测同种灌水模式下不同茎级枣树土壤呼吸速率。结果表明,空白地和3cm枣树土壤呼吸速率一般在02：00—04：00升到一天中的峰值,9cm枣树土壤呼吸速率在08：00—10：00,上升到一天中的峰值．1Bcm枣树土壤呼吸速率在16：00—18：00上升到一天中的峰值。在相同灌水条件下,3cm枣树、9cm枣树以及18cm呈现出径级越小土壤呼吸速率越强的规律。由土壤呼吸Q,。值得出,土壤呼吸速率对温度的敏感程度也随着枣树径级的递增呈现出递减的趋势。     

高寒草甸蘑菇圈土壤有机——无机复合体差热分析研究

利用差热分析（ＤＴＡ）技术对青海高寒草甸蘑菇菌影响下土壤有机－无机复合体的研究结果表明：蘑菇圈上表层土壤吸湿水吸热峰峰值温度由对照的６０℃提高到６８℃,土壤有机质放热峰峰值温度由３２８℃提高到３３５℃,深层土壤（１０￣２０ｃｍ）该两项指标的变化不显著。土壤各种有机－无机复合体及土壤矿物的吸热峰或放热峰峰值,峰高都显示出与对照有一定的差异。     

基于热电效应的地热资源发电技术

地热资源是一种低碳环保的可再生清洁能源,高效合理开发地热资源对于我国能源产业结构调整,推进实现"碳达峰"与"碳中和"目标具有重要意义.针对传统地热发电转化效率低、规模化开发难等问题,提出一种基于热电效应的地热资源发电技术,通过设计井下热电机装置,构建具有流体温度差的闭合回路,实现井下热电高效转化;建立井下热流温度场数学...     

融合流形距离与标签传播的改进密度峰值聚类

密度峰值算法依赖于欧式距离实现局部密度的选择,该算法在处理高维数据、存在密度不均匀的类簇的数据集上效果不是很理想.针对以上问题,提出一种融合流形距离与标签传播的改进密度峰值聚类算法(improved density peak clustering combining manifold distance and labe...     

‘Who’s in the Network?’ When Stakeholders Influence Data Analysis

Environmental applications of social network analysis (SNA) are just beginning to emerge, and so far have focussed on understanding the characteristics of social networks that increase the likelihood of collective action and successful natural resource management. We move beyond this discussion to demonstrate how knowledge gained from analysing the social networks of stakeholders can be harnessed for selecting stakeholders, and further, how these analyses can be influenced by the expressed wishes and concerns of stakeholders. Although we began our SNA using concepts derived from the resource-management literature, stakeholder involvement in the interpretation of the results led to the use of SNA techniques that had not previously been applied in the context of resource management. We thus re-analysed our data and modified our selection of research participants. Re-analysis led to the selection of research participants who (1) had unique positions in the network, thus occupying non-redundant communication roles in the network, (2) came from different stakeholder categories and (3) were relatively well-connected to others and tended to broker across different segments of the network. By combining insights from researchers and stakeholders in this way, it was possible to use SNA in an innovative and sensitive way to better meet the needs of the stakeholders and the research project.