长记忆SV模型的统计性质及其实证分析

给出与证明长记忆随机(LMSV)模型的矩与谱密度。波动替代量的长记忆性，与ARFIMA模型的关系，以及其时间聚合等统计性质；最后利用模型考察了上海股市波动的长记忆特性。     

我国证券投资基金羊群行为及其对股价影响的实证研究

建立CCK校正模型，分别检验我国证券投资基金羊群行为及股市整体羊群行为是否存在；在CCK校正模型的基础上建立虚拟变量模型，以检验基金羊群行为与股市整体羊群行为二者的显著程度是否相同，从而证明基金羊群行为能否引起股市整体价格的波动。研究结果表明：我国基金羊群行为与股市整体羊群行为均显著存在，且二者的显著程度基本相等，主要是基金在整个股票市场中所占份额较少所致，因此基金羊群行为不会对股市整体价格波动产生大的影响。     

基于报童模型的电子采购策略研究

随着企业间竞争的日益激烈，实现先进的供应链管理已成为企业生存的必备条件，而采购管理是降低成本、提高竞争优势的重要环节。论文利用单周期报童模型分析和比较了电子采购策略和传统采购策略的利益机制，量化了Internet在供应链采购管理中的作用，并以实例验证了所给模型和算法的有效性。     

高科技成果商业化的过程模型

提出一个由初步商业化阶段和持续商业化阶段构成的高科技成果商业化的一般过程模型，将风险投资过程和非风险投资过程整合在一起，揭示风险投资的战略目标和商业竞争优势的真实来源。进一步将该模型与Yiannis E．Spanos和Spyros Lioukas的竞争优势综合概念框架模型相比较，建立起协调一致的对应关系。综合运用两个模型，得出三个重要结论。     

联机增量聚类算法研究

研究了联机数据挖掘系统中的并行和增量聚类算法,并给出了算法伪码。实验表明,联机增量聚类算法相对于传统的Apriori算法具有较大优势,同时证明了增量聚类算法及其联机数据挖掘系统的实用性。     

数据仓库的数据采集与建模问题研究

本文讨论了建设大型数据仓库系统中的关键问题,对源数据的抽取、转换与加载和数据仓库建模问题进行了比较深入的分析.应用数据仓库技术,可以改善企业决策支持模式,提高企业参与国际市场的竞争能力.     

基于高频数据的金融市场微观结构实证研究综述

对高频数据在市场波动性、有效性和流动性等市场微观结构领域的实证研究及其引起的对一些传统的经济假设和理论框架所提出的质疑作系统介绍，并对这一研究领域作简要评述，最后提出高频数据对中国股票市场微观结构进一步实证研究的方向。     

基于社会网络分析的产业集群建模及实证检验

近几年产业集群对地区经济发展影响显著，吸引了许多学者加入到产业集群研究中，这些学者涉及许多学科领域，其中包括经济地理学、产业组织学、技术经济学等。新经济社会学的出现，为产业集群研究开辟了新的视角，本文尝试从新经济社会学的视角，特别运用与之相联系的社会网络分析理论与方法进行产业集群定量化研究，并作以实证检验，旨在为产业集群定量化研究奠定一定的理论基础。     

金融时间序列的数据挖掘技术与经典统计模型的比较

基于对时间序列的数据挖掘思想与经典建模法的基本思路分析和比较，总结各自的优缺点，并阐述二者是在本质上不同的两类重要的时间序列分析法。     

基于DEA的企业绩效评价方法

以效率观点为切入点，引入数据包络分析（DEA）评价方法对企业经营绩效进行综合评价，提出了基于DEA的绩效评价内容，分析了其评价框架与步骤，为企业绩效评估问题提供了一条新的思路。