基于本体的CBR及其在旅游产品智能推荐系统的应用研究

针对传统CBR存在的案例库难以扩展,表述词表不统一等异构问题,将本体技术引入CBR,对推理系统结构进行了分析设计.研究基于本体CBR的旅游产品案例表示方法,以及案例检索策略.并将该系统应用于旅游产品智能推荐过程中.实验证明该推理系统能有效地提高CBR中案例的查全率,提高旅游产品智能推荐的推荐精度.     

基于Agent的信息服务系统的设计

随着信息的不断增长,用户迫切需要一种有效的检索方法来快速找到准确的信息.针对用户的需求,提出了一个基于Agent的信息服务系统.详细描述了系统的三层结构以及用户个性化搜索处理过程,并讨论了实现该系统的一系列关键技术.     

全能耦合稳定联接格式在非固定距离区间的稳定性

讨论非固定距离区间中应用不同格式，虽分别稳定，但总体不稳定时，可在其误差最大的格式前面，插入全能稳定联接格式，对于稳定性有改进，且可使其变为稳定．     

图Q(2,n)∪(∪i∈ACi)的匹配等价图类

刻画了Q（2,n)∪（∪i∈ACi)和它的补图的匹配等价图类，其中A是大于等于3的一些整数组成的可重集。     

微波测湿空间波传感器

本文讨论了空间波传感罪介质窗厚度对玻璃原料含水量测试的影响,提出λ_θ/4介质窗,使得理由界面反射引起的测量误差在2～10％含水量范围内最小。     

A study on the Web intelligence

This paper surveys important aspects of Web Intelligence (WI). WI explores the fundamental roles as well as practical impacts of Artificial Intelligence (AI) and advanced Information Technology (IT) on the next generation of Web - related products, systens, and activities. As a direction for scientific research and devlopment,WI can be extremely beneficial for the field of Artificial Intelligence in Education (AIED). This paper covers these issues only very briefly. It focuses more on other issues in WI, such as intelligent Web services, and semantic web, and proposes how to use them as basis for tackling new and challenging research problems in AIED.     

基于SWRL的应急案例库的知识表示及推理方法研究

针对当下在公共社会领域中突发应急事件的信息量庞大,难以为应急决策系统提供快速支持的热点问题,深入研究了基于SWRL的应急案例库的知识表示以及推理方法。首先定义了应急案例库中的相关概念,并采用语义上具有较强能力的OWL(Web Ontology Language)作为应急案例库Ontology构建的基础。然后引入SWRL(Semantic WebRule Language)来进一步构建应急案例库的规则机制并改善OWL在推理能力方面的不足。最后运用SWRL推理规则与Jena推理机对应急案例库中的规则进行了进一步的整合与推理现实。仿真结果验证了SWRL推理规则的有效性与正确性。     

动态语义知识网络构建研究

分析了目前语义知识库研究现状,提出了一种新的语义知识结构模型--以Ontology(本体)概念为理论基础,将现有的中文信息库和离散型神经元网络结构相结合,构建了一个具有自学习、自适应能力的神经语义知识网络模型.     

基于本体的中国画建模及检索研究

中国画作品的电子化是当前中国画艺术传播的主要趋势,如何对电子化的中国画图像建模才能有效索引和检索就成为了一个挑战性问题。本体是很好的语义建模工具,能很好地解决这个问题。首先对中国画的特点进行了细致的分析,接着针对中国画的特点详细地论述了构建本体模型的过程,包括如何选择CRM本体中合适的属性以及将它们扩展到特定的中国画领域;最后,提出了基于本体的检索框架,并基于此框架进行图像的标注和检索。     

基于领域本体的概念相似度算法研究

随着本体技术的逐渐成熟,如何为本体搭建语义桥梁以实现知识的重用与共享成为新的研究热点。在分析现有相关技术的基础上,提出一种计算不同本体中概念间语义相似度的方法,该方法以基于距离的概念相似度算法为基础,同时对概念结构进行分析将两者结合,从而计算出最终的概念间语义相似度。实验证明该方法有效。该研究工作可以应用于面向Web的知识检索领域。