Developing Reflective Practice in Information Systems Development: Further Progress on the Gestation of an Evaluative Framework

It is argued in this paper that evaluative activities in relation to systems development have traditionally focussed on the financial worth of the product. This approach has excluded the appraisal of important issues such as the process for building the product, the performance of the systems development team, the methods used and the organisational impact of the implemented System. In response to the traditional approach, which is skewed towards quantification techniques, a three stage framework is proposed. The three stages are iterative. The first being concerned with establishing an appropriate focus and resolution level for the evaluation, the second uses a control model to identify relevant outputs, appropriate sensors and comparators and performance criteria. The third is about selecting more sophisticated paradigms for assessing processes and their outputs. It is contended that although the specific focus of this paper is systems development, the framework could be used in any organisational context where products and services are developed and produced.     

学习型组织知识创新的文化环境分析

知识创新是学习型组织的内在要求。学习型组织的知识创新是在社会系统中进行的,社会文化环境对其有重要的影响和作用。而社会环境文化的作用包括了外生变量和内生变量两种不同的方式,其中外生变量表现为适应环境的行为,内生变量表现为积极主动地创新。     

陈寿祺生平及著述考

陈寿祺是清嘉道年间的代表学者,学通汉、宋,世称“通儒”,因其早年学历、交游以及严谨的治学态度,使其在学术上取得了卓越的成就,而辑佚方面尤为突出。考证陈寿祺生平经历的五个发展阶段、学风衍变的基本过程,并且简略地考释了《尚书大传》、《五经异义》、《三家诗遗说考》等其在辑佚方面的代表性著作。     

一种新型复合神经网络模型

本文首先详细地阐述了ＢＰ神经网络和ＣＭＡＣ神经网络各自的结构，原理以及算法。提出了一种ＢＰ神经网络与ＣＭＡＣ神经网络组合起来的新型复合神经网络模型，并利用误差逆向传播原理推导出复合网络的学习法。仿真实验结果表明，这种复合神经网络在保留了ＢＰ和ＣＭＡＣ各自特长的基础上，同时具有学习速度快，泛化能力强等特点     

硬件进化的快速算法模型研究

针对硬件进化(evolvable hardware，EHW)存在的进化规模的扩展能力问题，研究了以内嵌式EHW的自适应要求为条件的染色体表示及计算复杂性问题．为提高遗传机器学习计算效率，根据FPGA(field programmable gate array)内部的结构特点，将可重构硬件的结构映射为遗传学习的染色体表示，提出一种符合EHW要求的二雏染色体的遗传机器学习方法——ISPitts，构造了一种动态遗传机器学习框架．实验结果显示，新方法不仅完成了四位比较器的内嵌式EHW实现，而且具有较高的进化效率．     

多层前馈神经网络的快速学习算法及其仿真研究

本文主要研究多层前馈神经网络的快速学习问题。文中首先概述了多层前馈神经网络的B—P学习算法,并分析了这种算法的主要缺陷,在此基础上提出了若干克服和缓解这些缺陷的技术方法,由此构造了一种新的多层前馈神经网络的快速B—P学习算法即FB—P算法。通过对FB—P算法学习过程进行较详细的分析,本文还建立了一种改进的FB—P学习算法即MFB—P算法。最后本文以三层前馈神经网络识别五类地面目标图像为例,对文中提出的FB—P和MFB—P学习算法的性能(即学习速度与推广特性)进行了计算机仿真实验,同时与B—P学习算法的性能作比较,理论分析与仿真实验表明:MFB—P与FB—P学习算法比B—P学习算法具有更快的收敛速度,且MFB—P算法收敛最快;MFB—P算法比FB—P和B—P学习算法具有更好的推广特性,而后两者的推广特性则大致相同。     

浅谈大学公共英语课堂情境教学

在大学英语教学中，教师应该努力创设一个良好的教学环境，不断地开展各种各样的课堂活动来创造自由交际的气氛，从而激发学生兴趣，启发学生动口，提高教学效果。具体的教学技巧与方法有：创设情境、巧设问题，紧扣专业特色、表演示范、变化讲授、整体教学等。     

反向误差传播的学习策略

本文探讨多层神经网络、反向误差传播学习过程收敛缓慢的原因,提出了修改后的激励函数(x),变步长策略,输出反馈抑制策略及模式矢量预处理,从而大大加速了学习收敛过程。还给出了计算机模拟的结果。     

高职高专photoshop图像处理课程的教学研究与实践

为了提高photoshop图像处理课程的教学质量,达到培养应用型人才的目标。提出要注重第一堂课激发学生的学习兴趣：分析了案例教学法和任务驱动教学法应该注意的问题,采用案例教学法和任务驱动教学法相结合促进学生分析能力和综合应用能力的提高。完善考评机制,提高学生的学习积极性。     

高职高专低年级电子专业基础课有效教学策略研究

随着电子信息技术的飞速发展,企业对电子专业毕业生提出了更高的要求。文章针对这种现状,从当代学生特点、电子专业基础课教学的内容与模式,以及高校师资结构等方面,对低年级电子专业的基础课教学进行了分析,找出了基础课教学中存在的不足,并提出几点有效教学策略。