基于特征优选的随机森林算法在湿地信息提取中的应用——以湖北洪湖湿地自然保护区为例

以湖北洪湖湿地自然保护区为研究区,采用随机森林算法对研究区内湿地信息提取.以Sentinel-2A遥感影像为数据源提取光谱特征、植被指数、水体指数、红边指数、纹理特征等特征变量,在随机森林算法框架下,对不同特征变量进行特征重要性评估,比较分类后精度并对特征组合进行优选.将基于随机森林算法的分类精度与传统的基于像元的支持向量机分类方法和最大似然分类方法的分类精度相比较,并通过双比例Z检验比较各算法中正确分类像元的比例统计各分类算法之间的分布差异.结果表明： 1) 特征个数为13时,分类精度达到最大,随着特征个数的增多,分类精度呈现波动减小的趋势; 2) 特征变量中蓝光波段重要性得分最高,达到2.85,可见光(B2、B3)与红边指数(IRECI、MCARI)重要性排名靠前,对于提取湖泊湿地信息具有重要意义; 3) 基于特征优选的随机森林方法分类精度优于支持向量机和最大似然法分类后的精度,其总体精度分别高出6.02%和7.57%;经检验, χ2分别达到25.891和38.895,具有显著差异,表明基于特征优选的随机森林算法分类对湿地信息提取发挥重要作用。     

橡胶衬套动态特性研究

在橡胶超弹性及黏弹性本构模型基础上,提出超-黏弹性本构模型。以某车前悬架控制臂橡胶衬套为研究对象,建立其动态特性有限元模型,并将仿真结果与试验数据对比。结合已有的橡胶衬套动态特性试验数据,采用自适应响应面法识别得到与研究对象匹配精度较高的频域黏弹性本构模型参数。建立其动态特性相应工况的有限元模型,进而得出橡胶衬套动态特性迟滞回线,求得阻尼角信息,完成橡胶衬套动态特性信息重建。     

广东石门台保护区木龙顶广东松群落生态学特征

应用植被样方调查法研究了广东英德石门台保护区内木龙顶地段的广东松群落的物种组成、科的地理成分和种群年龄结构.结果表明,在4 800 m2样方中,有维管植物169种,隶属于59科.群落数量优势科为壳斗科、杜鹃花科、樟科、山茶科等,植物科的地理成分以泛热带和北温带分布型等占优势,体现了南亚热带向中亚热带过渡的特点.种群立木的年龄结构表明广东松属于相对稳定种群,但乔木层其它物种的幼苗数量较多,更新竞争激烈.     

基于红外相机技术的九岭山国家级自然保护区鸟兽多样性调查

江西省九岭山国家级自然保护区地处九岭山脉与幕阜山脉的腹地,具有丰富的野生动植物资源.为了进一步掌握江西省九岭山国家级自然保护区野生动物资源现状,于2017年2月—2019年7月在保护区运用公里网格法共布设了60台红外相机.红外相机累计观测到25 428个有效相机工作日,共获得独立有效照片9 802张,记录到兽类5目9科12种,鸟类6目14科48种.其中国家Ⅰ级重点保护动物2种,国家II级重点保护动物12种.在兽类中相对多度指数排列前5的物种依次为小麂(Muntiacus reevesi,R_AI=10.12)、野猪(Sus scrofa,R_AI=2.28)、鼬獾(Melogale moschata,R_AI=0.92)、猕猴(Macaca mulatta,R_AI=0.91)和食蟹獴(Herpestes urva,R_AI=0.84); 在鸟类中相对多度指数排列前5的物种依次为白鹇(Lophura nycthemera,R_AI=18.57)、紫啸鸫(Myophonus caeruleus,R_AI=0.55)、虎斑地鸫(Zoothera dauma,R_AI=0.42)、灰背鸫(Turdus hortulorum,R_AI=0.26)和白颈长尾雉(Syrmaticus ellioti,R_AI=0.17).此次调查新增保护区鸟类记录12种.利用红外相机监测技术对九岭山自然保护区内大中型地栖野生兽类和鸟类本底资源现状的进一步调查,为该保护区更新本底、物种编目和管理策划提供科学依据.     

人与自然公正的双重伦理底蕴——以动物权利理论为视角

随着生态危机的日益加重,近现代许多伦理学家都试图从各个角度去阐述自然存在物具有着本身的内在价值,并在此基础上进一步认为人类应当承认自然的权利,进而建立起人与自然之间良好的公正形态。在环境危机日益加重的今天,批判继承这些思想家的理论思想对于树立起合理的生态意识具有着积极的意义。从动物存在具有权利的理论出发,去承认并尊重自然存在物的内在权利,不仅仅是人类自身延续的必然要求,具有着强烈的现实效用性;而且更体现着人类认知理性与道德理性的发展,具有着道德崇高性．