数字微波中抗频率选择性衰落的研究

本文介绍了数字微波中抗频率选择性衰落的方法，重点讲述了其中的时域均衡技术，并对６４ＱＡＭ的大容量数字微波系统进行了计算机仿真，在此基础上对ＬＭＳ和ＦＴＦ两种不同算法的时域均衡技术进行了比较。     

一种空间信道模型的产生算法

提出了一种应用于移动通信中多天线系统的空间信道模型产生方法。这种方法基于Jakes模型，同时考虑时延扩散、多普勒效应、以及波达方向、角度扩散等多种信道参数，直接生成空间信道模型。它具有计算复杂度低，信道模型产生简便的优点，而且可以灵活的应用于各种角度扩散分布的情况中。仿真结果表明，这种方法产生的信道相关系数与理论值十分接近，能够较好的模拟多天线系统的空间信道。     

GSM无线网络优化

先后对GSM无线网络的发展情况以及目前存在的问题进行了介绍,阐述了GSM无线网络优化的技术难点.介绍了BCCH载波与TCH载波的频率配置、信号衰落算法、干扰原理、动态功率控制的调节思路,以及提高网络质量,改善小区登陆与切换性能的措施.介绍了GSM900整体优化思路,以及实施效果.     

山区数字微波电路的多径衰落及中断预测

本文分析了山区条件下，多径衰落对数字微波的影响，提出一种数字微波中断率预测方法和相应计算公式，并用于工程实例中。     

平坦快衰落条件下天线数较多时空时格码的设计

空时格码技术是近年来无线通信领域的一个研究热点，空时格码的设计准则问题一直是该技术的一个难点。在平坦快衰落条件下且天线数目较多时，基于最小平方欧式距离最大化的空时格码设计准则虽然优于经典的距离－积准则，但仍不完善。从平方距离分布与平方距离和方－方和比分布的角度对此进行了改进，得到改进的准则以及性能为目前最优的新码。还对快慢2种衰落条件下码性能差异的原因给出了新的解释，并将改进的码设计准则应用于智贪码的设计。     

神经网络在移动信道卷积码译码吕的应用

分析运用误差反向传播（EBP）多层感知器神经网络（NN）方法来进行卷积码译码的可能性，仿真结果表明：当涉及的码字位于译码窗口中间时，其性能最佳，而且即使考虑大的窗口性能也不会提高，当神经网络规模较大时，神经网络体现出自适应，冗余余错性，窗口宽度等于3的系统最小，所以该系统是值得推荐的系统。     

快衰落信道中的分布式差分空时编码传输方案

针对分布式差分空时编码(DDSTC)在时间选择性快衰落信道中出现误码率平台的问题,提出了一种新的有效减小信号帧长的DDSTC传输方案(RFL-DDSTC)来抵抗快衰落信道的影响.该方案在中继节点处通过采用T个正交向量,将DDSTC在T个符号周期内的信号合并到1个符号周期内进行转发,使得DDSTC信号变为具有单位帧长的短信号.在目的节点,再对合并后的RFL-DDSTC信号用T个正交向量进行解调,即可还原出原始的DDSTC信号.该方案由于大大缩短了DDSTC信号的帧长,因而可以有效减小信道快衰落带来的不利影响,显著地降低了DDSTC性能曲线中的平台.仿真结果表明,在发射功率为30 dB时,RFL-DDSTC方案可将DDSTC的误码率平台降低一个数量级以上.     

Nakagami-m信道下认知中继网络的中断概率上界闭式解模型

为更准确地反映和评估无线信道衰落指数对认知中继网络中断性能的影响,提出了认知用户在Nakagami-m信道模型下的中断概率上界闭式解模型.首先在Nakagami-m信道模型下,对认知中继网络频谱重叠共享和最佳中继选择准则的联合约束限制进行分析,再利用分部积分推导出认知用户接收机信噪比的概率密度函数和累积分布函数,进而对概率密度函数进行条件积分,根据蕴合法则即事件概率不等式得出其中断概率上界闭式解模型.仿真结果表明:相比传统的瑞利信道模型,Nakagami-m信道模型下的中断概率闭式解能够反映信道衰落指数大于1时的系统中断性能,从而更准确地反映了实际信道衰落情况对认知中继网络的影响;此外,由于该闭式解模型考虑了主用户干扰限制条件,限制了认知用户的实际发射功率,因而降低了系统的中断概率.     

非理想载波同步下的OFDM快衰落信道估计

针对非理想载波同步下的正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing,OFDM)系统,提出一种快衰落信道估计算法.首先,提出一种紧凑型广义信道冲击响应(generalized channel impulse response,G-CIR)自相关矩阵的对角化方法,使其随机性仅体现在对角阵中;然后,提出一种紧凑型G-CIR矩阵的压缩表示方法及其等效信道模型,减少了待估计元素个数;最后,利用最小二乘(least square,LS)估计器估计出压缩后的信道,从而实现了非理想载波同步下的OFDM快衰落信道估计.仿真结果表明,该算法能对非理想载波同步下的快衰落信道进行有效估计,并且提高了误码率(bit error rate,BER)性能。