广义模糊双曲正切PID控制器性能分析

从功能的角度分析了广义模糊双曲正切PID控制器本质特点和控制能力的问题。首先提出了基于广义模糊双曲正切模型的PID控制器,通过系统地分析控制器的结构,证明了该控制器的性能优于传统的线性PID控制器。通过解析分析,分析了该控制器的非线性变化能力。为简化调节参数,提出了三区域广义模糊双曲正切PID控制器。最后,将该控制器和几类经典的模糊PID控制器进行了比较。     

子空间预测控制方法在线性变参数系统中的应用

提出了一种针对线性变参数系统的新型子空间预测控制方法。该方法首先通过子空间辨识算法获得线性变参数系统的子空间预测输出。然后,对构造的输入输出矩阵进行QR分解得到子空间预估器,将子空间预估器用于设计模型预测控制器。该控制器包含了积分作用,可消除稳态误差。最后,通过风机扑翼动力学系统的仿真实验,证明了该方法的有效性。     

基于SEM的民航安全的组织因素研究

组织因素是影响飞行安全的重要因素,研究和探索组织因素的基本构成和对飞行安全的作用机理及途径对改进飞行安全具有重要意义。首先就国内外对影响民航安全的组织因素研究进行了简单的概括,并对影响民航安全的组织因素进行了合理的界定,在前人研究的基础上找出了对民航安全有显著影响的组织因素,构建了组织因素影响安全的初始理论模型。在此基础上,建立了组织因素对民航安全影响的结构方程模型,随后使用AMOS 17.0统计软件对模型进行修正和检验,研究了各因素与其指标的关系及各因素对安全的影响程度,最后讨论了因子与指标及各因子之间的关系。所建立的组织因素对民航安全影响的结构方程模型及其建立方法为国内民航组织因素的研究提供了一条新的思路和途径。     

时间序列预测模型研究简介

在对时间序列预测模型的发展进行综述的基础上,就时间序列分析法的研究方法、理论意义、实际应用以及进一步的工作进行了阐述,使对该研究方向的理论、方法和应用有一个较清晰的了解。     

General solution to diagonal model matching control of multiple-output-delay systems and its applications in adaptive scheme

This paper mainly studies the model matching problem of multiple-output-delay systems in which the reference model is assigned to a diagonal transfer function matrix. A new model matching controller structure is ?rst developed, and then, it is shown that the controller is feasible if and only if the sets of Diophantine equations have common solutions. The obtained controller allows a parametric representation, which shows that an adaptive scheme can be used to tolerate parameter variations in the plants. The resulting adaptive law can guarantee the global stability of the closed-loop systems and the convergence of the output error.     

基于混沌序列的数字图像加密

目的 为了保证数字图像的安全性和可靠性,提出混沌序列对称加密算法对数字图像进行加密.方法 设计了基于Logistic映射模型的混沌序列对称加密算法,实现对数字图像的混沌加密及解密.结果 加密实例表明加密图像已经完全掩盖了原图的内容,原图的灰度分布也得到了掩盖.结论 基于Logistic映射的混沌加密是一种安全、有效、快速的加密方法.     

一类带脉冲的市场模型的稳定性

在通常有预期的市场模型中,解的情况有稳定与不稳定两种。在均衡价格不稳定的情况下,通过加脉冲控制,得到了模型稳定的充分条件,并且脉冲的含义在现实中能得到很好的解释。     

考虑模型选择的退化数据分析方法

对于高可靠长寿命产品,利用产品的退化数据进行可靠性评估的一种常用方法是基于退化量分布的方法。这种方法需要假设产品各检测时刻退化量分布服从相同的分布形式,这在实际中往往不能满足。本文提出的方法充分利用各检测时刻退化数据的信息,利用模型选择的方法获得产品在各检测时刻的退化量分布,在不依赖分布参数的退化轨迹前提下,通过分布拟合估计产品寿命分布参数进行可靠性评估。最后通过实例分析,验证了本方法的灵活性和有效性。     

基于动机理论的现金持有决策模型与数据模拟

Keynes的货币持有动机理论是建立现金决策模型的重要基础,在同时考虑企业三种现金持有动机的基础上建立现金决策模型。结合文献中企业现金持有水平的经验结果进行数据模拟分析,得出如下结论:一是企业应该关注交易性动机和预防性动机的现金需求,而非投机性动机的现金需求;二是企业经营资产收益率和投机回报率只有在出现极端值的情况下才会对企业现金持有决策产生影响;三是未来预期投资规模不会影响企业现金持有水平。对企业现金持有水平经验研究开拓思路,有利于详细考察企业现金持有水平变动的不同原因。     

复杂曲面拟合的相关向量机模型及其泛化能力

介绍相关向量机回归(RVM,Relevance Vector Machine)的基本原理。分析采用高斯径向基核函数时,核函数参数与模型性能之间的关系,并给出核函数参数选择建议。针对一个复杂非线性函数,采用均匀网格取样,并分别增加正态分布噪声和均匀分布噪声,分析RVM回归分析的拟合和泛化能力并与支持向量机(SVM,Support Vector Machine)回归模型作了比较。结果表明,SVM对样本数据的拟合能力优于RVM。但对于非训练样本,RVM的泛化能力要优于SVM,而且RVM模型更加稀疏,且在给出预测值的同时能够给出预测值的置信区间。