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941.
组织因素是影响飞行安全的重要因素,研究和探索组织因素的基本构成和对飞行安全的作用机理及途径对改进飞行安全具有重要意义。首先就国内外对影响民航安全的组织因素研究进行了简单的概括,并对影响民航安全的组织因素进行了合理的界定,在前人研究的基础上找出了对民航安全有显著影响的组织因素,构建了组织因素影响安全的初始理论模型。在此基础上,建立了组织因素对民航安全影响的结构方程模型,随后使用AMOS 17.0统计软件对模型进行修正和检验,研究了各因素与其指标的关系及各因素对安全的影响程度,最后讨论了因子与指标及各因子之间的关系。所建立的组织因素对民航安全影响的结构方程模型及其建立方法为国内民航组织因素的研究提供了一条新的思路和途径。 相似文献
942.
时间序列预测模型研究简介 总被引:4,自引:0,他引:4
在对时间序列预测模型的发展进行综述的基础上,就时间序列分析法的研究方法、理论意义、实际应用以及进一步的工作进行了阐述,使对该研究方向的理论、方法和应用有一个较清晰的了解。 相似文献
943.
Yingmin Jia 《自然科学进展(英文版)》2009,19(1):79-90
This paper mainly studies the model matching problem of multiple-output-delay systems in which the reference model is assigned to a diagonal transfer function matrix. A new model matching controller structure is ?rst developed, and then, it is shown that the controller is feasible if and only if the sets of Diophantine equations have common solutions. The obtained controller allows a parametric representation, which shows that an adaptive scheme can be used to tolerate parameter variations in the plants. The resulting adaptive law can guarantee the global stability of the closed-loop systems and the convergence of the output error. 相似文献
944.
基于混沌序列的数字图像加密 总被引:2,自引:0,他引:2
任晓莉 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》2009,29(1)
目的 为了保证数字图像的安全性和可靠性,提出混沌序列对称加密算法对数字图像进行加密.方法 设计了基于Logistic映射模型的混沌序列对称加密算法,实现对数字图像的混沌加密及解密.结果 加密实例表明加密图像已经完全掩盖了原图的内容,原图的灰度分布也得到了掩盖.结论 基于Logistic映射的混沌加密是一种安全、有效、快速的加密方法. 相似文献
945.
在通常有预期的市场模型中,解的情况有稳定与不稳定两种。在均衡价格不稳定的情况下,通过加脉冲控制,得到了模型稳定的充分条件,并且脉冲的含义在现实中能得到很好的解释。 相似文献
946.
947.
Keynes的货币持有动机理论是建立现金决策模型的重要基础,在同时考虑企业三种现金持有动机的基础上建立现金决策模型。结合文献中企业现金持有水平的经验结果进行数据模拟分析,得出如下结论:一是企业应该关注交易性动机和预防性动机的现金需求,而非投机性动机的现金需求;二是企业经营资产收益率和投机回报率只有在出现极端值的情况下才会对企业现金持有决策产生影响;三是未来预期投资规模不会影响企业现金持有水平。对企业现金持有水平经验研究开拓思路,有利于详细考察企业现金持有水平变动的不同原因。 相似文献
948.
复杂曲面拟合的相关向量机模型及其泛化能力 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍相关向量机回归(RVM,Relevance Vector Machine)的基本原理。分析采用高斯径向基核函数时,核函数参数与模型性能之间的关系,并给出核函数参数选择建议。针对一个复杂非线性函数,采用均匀网格取样,并分别增加正态分布噪声和均匀分布噪声,分析RVM回归分析的拟合和泛化能力并与支持向量机(SVM,Support Vector Machine)回归模型作了比较。结果表明,SVM对样本数据的拟合能力优于RVM。但对于非训练样本,RVM的泛化能力要优于SVM,而且RVM模型更加稀疏,且在给出预测值的同时能够给出预测值的置信区间。 相似文献
949.
基于语义上下文分析的因特网人物信息挖掘 总被引:1,自引:0,他引:1
网络信息的爆炸式增长给人物信息的自动获取带来了巨大挑战.论文针对因特网上大量的人物信息,设计了一种基于语义上下文分析的人物信息挖掘体系框架,重点阐述了人物简历信息识别方法、基于隐马尔可夫模型(HMM,H idden M arkovModel)的命名实体识别方法和基于语义上下文分析的人物信息抽取算法.经实验表明:基于语义上下文分析的人物信息挖掘方法具有较高的信息抽取效率和精度. 相似文献
950.
遥感图像中的能量信息反映了地物的电磁散射特性,具有重要的物理意义。而基于边缘特征的方法不能有效地保留能量信息的结构。对基于边缘的算法进行了改进,综合考虑了边缘和能量结构。采用非下采样Contourlet变换(NSCT)对图像进行分解和综合。利用高斯混合模型将低频系数划分为边缘和平滑两部分,对两区域分别采用基于边缘能量和局部能量的融合规则。高频子带使用重要性测度法进行融合。实验结果表明该算法融合效果较基于边缘算法有所改善,是一种有效兼顾细节和能量结构的方法。 相似文献