最小信息变差与估计初探

试图用信息变差直接分析和处理有关估计的某些方面,说明信息变差是一个好的度量。本文简化信息变差定理的证明,直接证明指数分布簇的最小信息变差意义,并证明速率函数可以用最小信息变差和最大似然估计法进行估计与计算。     

Banach空间X的凸性模δx(·)的连续性

文[1]证明一致凸空间X的凸性模δx(·)在[0,1]上是连续的,本文定义Banach空间的参数函数δx,P(·)(0相似文献   

L2情形的Fourier-Laplace级数几乎处处收敛的刻画

设Ωn 为Rn 中的单位球面 ,f∈L2 (Ωn) ,σ0N(f) (x)为f(x)的Fouier Laplace展开式的部分和 ,wr(f,t) 2 为其r阶连续模 .证明了当∫10wr(f,t) 22t (1+sinlnt)dt <+∞时 ,limN→∞σ0N(f) (x) =f(x) ,a .e .x∈Ωn,改进了现有的结果     

The median procedure for n-trees as a maximum likelihood method

A few axioms are presented which allow the median procedure for n-trees to be given a maximum likelihood interpretation.Research supported by grant number N00014-89-J-1643 from the Office of Naval Research. The author would like to thank the referees for their helpful comments.     

一种利用LSTM和稳态时间序列的光伏阵列故障诊断方法

受最大功率点跟踪算法和时变环境条件的影响,光伏阵列的电气工作参数包含了复杂的暂态过程以及工频干扰噪声,严重影响了故障特征质量以及诊断算法性能。针对该问题,本文首先提出了一种基于最大功率点（MPP）的稳态时间序列预处理方法,以自动过滤数据中的暂态过程和干扰噪声,获取连续的稳态时间序列电气特征数据,作为故障诊断模型的输入参数;然后,提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的深度网络模型,以实现对光伏阵列常见故障的检测及分类;最后,在一个小型光伏并网发电系统及其Simulink仿真模型上,进行故障模拟及仿真以验证所提出的故障诊断方法。实验结果表明所提出的故障诊断方法具有良好的精度和泛化性能,并且优于常规的反向传播神经网络（BPNN）和循环神经网络（RNN）。     

维修性评定

对维修时间服从指数、正态、对数正态分布的情况,本文给出了评定维修性、MTTR、最大维修时间、中位维修时间的置信上(下)限方法。     

包装设计中最佳状态参数计算

本文提出了商品在某一高度自由落下时,商品最小冲击加速度的计算方法,并得出在最佳状态下(即商品所受冲击加速度 G 值最小时)缓冲系统应具有的初始弹性系数 k。和最大位移 Xm,从而为缓冲系统设计提供必要数据。     

卤代甲烷分子中s键轨道的特征

本文借助最大重叠杂化轨道理论,研究了卤代甲烷系列分子的红外伸缩频率,基团电负性和质子酸度等分子性质与结构的关系.明确地反映了这类分子的化学键特征和卤素取代基对分子性质的影响.     

Fitting of growth curves over time when the data are obtained from a single realization

This paper focuses on the general problem of forecasting the maximum value of a time series which by the nature of the data must approach an asymptotic value. Examples of such series include the growth of organisms, the concentration of a chemical reagent during a reaction occurring over time or the amount of a fossil fuel resource which has been discovered or produced as a function of time. The approach taken below differs from the usual models for this type of data in that it assumes that an unobserved time series is actually driving the process, and that the observed data series is a function of the unobserved process. In the case of fossil fuels the unobserved series might be a measure of the exploratory drilling, the number of production days in a given time period or even the amount of fiscal resources devoted to exploratory activities. A maximum likelihood method is developed for estimating the parameters of the process, especially the maximum S, and the covariance structure of the estimators is developed. The methodology is illustrated on an example of oil production. Finally, methods are developed for forecasting the data into the near future.     

DSA催化电极降解对硝基苯酚的研究

对硝基苯酚是一种芳香族的急性剧毒有机污染物,不仅危害大而且来源广泛,众多行业产生的污水中都包含对硝基苯酚。为了找到一种适合的DSA阳极来高效率地降解对硝基苯酚,对四种不同材料的阳极电极（钌铱钛（Ti/TiO2-IrO2-RuO2）、钌铱钛锡（Ti/TiO2-IrO2-RuO2-SnO2）、铱钽钛（Ti/TiO2-Ta2O5-IrO2）和铱钽钛锡（Ti/TiO2-Ta2O5-IrO2-SnO2））分别降解对硝基苯酚模拟废水的产物进行了研究,通过紫外分光光度法测定不同时间段的降解产物在最大吸收波长处的吸光度,比较四种阳极电极对对硝基苯酚模拟废水降解效果的优劣,结果显示涂层含有铱钌钛元素的电极对对硝基苯酚的降解效果最佳。由此讨论电极涂层材料在降解过程中所起的作用,提出电极的降解机理。