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412.
磁化水阻垢技术的研究现状及进展 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了国内外对磁化水阻垢技术的研究现状、进展,介绍了磁化防垢技术在锅炉、工业水处理中的应用. 相似文献
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航向信息是空投系统运行中一个非常重要的参数,磁航姿系统能够利用地磁场来测量载体的姿态信息,体积小、精度高,但却易受外界磁场的干扰,而惯性器件恰好具有不受环境磁场影响的特性,我们可以将两种传感器组合起来,共同测量载体的航向信息。经过仿真验证,外部姿态信息的引入极大改善了系统的航向误差,满足空投系统应用需求。 相似文献
414.
为了获得管壁剪切力等血液动力学参数并用其对心血管疾病进行预测,本文在三维相位对比磁共振成像技术获得的图像数据和血流速度信息的基础上,实现了一种基于图像分割的主动脉管壁剪切力计算方法。其中,图像分割方面,结合需要分割的主动脉血管图像的特点,使用交互式水平集分割算法得到了三维血管壁的分割结果,并对分割结果进行了主观和客观的评价;管壁剪切力计算方面,结合磁共振得到的血流速度信息和图像分割得到的血管壁几何信息,在理想不可压牛顿流体的假设下得到了计算结果,并对结果进行了可视化和分析。最后,对于这两方面研究中存在的一些问题和值得进一步研究的工作进行了总结。 相似文献
415.
416.
Talos IF Mian AZ Zou KH Hsu L Goldberg-Zimring D Haker S Bhagwat JG Mulkern RV 《Cellular and molecular life sciences : CMLS》2006,63(10):1106-1124
The introduction and development, over the last three decades, of magnetic resonance (MR) imaging and MR spectroscopy technology
for in vivo studies of the human brain represents a truly remarkable achievement, with enormous scientific and clinical ramifications.
These effectively non-invasive techniques allow for studies of the anatomy, the function and the metabolism of the living
human brain. They have allowed for new understandings of how the healthy brain works and have provided insights into the mechanisms
underlying multiple disease processes which affect the brain. Different MR techniques have been developed for studying anatomy,
function and metabolism. The primary focus of this review is to describe these different methodologies and to briefly review
how they are being employed to more fully appreciate the intricacies associated with the organ, which most distinctly differentiates
the human species from the other animal forms on earth.
Received 1 November 2005; received after revision 11 January 2006; accepted 25 January 2006 相似文献
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磁循环和磁工质的选择对于磁制冷的成败与否是至关重要的。本文的主要目的是讨论磁工质所必要的磁学和热学特性以及探讨适合于不同温区的磁循环。文章首先给出了铁磁或顺磁材料的随温度和外场而变化的磁熵的计算结果,以及此类材料的晶格熵随德拜温度而变化的关系。在熵分析的基础上,就可得出磁工质和磁循环的遣择原则。本文还讨论了分别适用于低于20K,20~77 K,近300K三温区的磁工质的选用。最后,文章指出,高效制冷工质和蓄冷器是获得室温磁制冷的关键所在。 相似文献
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年龄预测是临床医学中的一个重要课题和非常活跃的研究领域.最近,由于传统影像学检查中电离辐射的缺点,越来越多的研究使用磁共振影像进行年龄预测.本文基于膝关节MRI数据集,提出了一种新的端到端网络,结合卷积神经网络和Masked-Transformer网络互补地来提取局部特征和全局依赖,并使用一个特征聚合模块来聚合不同局部膝关节MRI切片的特征.通过整合卷积神经网络的特征图和视觉Transformer分支的特征编码,特征提取模块可以互补地提取局部和全局信息,更好地提取与年龄相关的特征.同时,该网络使用由图注意力网络组成的特征聚合模块,用于在特征级别集成不同MRI切片的局部特征,实现多切片局部特征之间的交互.大量实验表明,该方法可以在膝关节MRI年龄估计任务中达到最先进的性能.具体而言,本文方法在MRI数据集上进行了测试,该测试集包括44个年龄在12.0~25.9岁之间的膝关节MRI样本,其中五折交叉验证的最佳结果是年龄平均绝对误差为1.57±1.34岁. 相似文献