壮语亲属词语义关系量变的回归分析

壮语亲属词中的汉借词使早期的亲属语义关系发生了量变，且这种量变在壮语方言中具有随机性。文章以“亲属语义关系”为因变量，亲属词的“变异均值”为自变量，用回归分析的方法确定了两个变量间单向正相关的因果属性。     

掘进工作面瓦斯涌出规律研究

通过对潘一矿掘进工作面涌出量进行实测，对工作面瓦斯涌出来源及构成进行了分析。利用回归分析法，找出了工作面落煤、煤壁瓦斯涌出规律，为工作面的通风管理与安全生产提供了必要的技术指导。     

高科技企业创新和增长的实证研究

从企业异质性的角度研究科技创新和企业增长的关系。利用四川省近千家高新技术企业的数据,采用分位回归法进行回归分析,从而得到与最小二乘回归法相比的不同结果。研究发现,研发产出对不同增长速度的企业的影响显著且趋同;增长速度越快的企业其研发人员比例越趋于增加;增长越快,企业规模的负效应越大。为此建议制定普遍而宽广的政策鼓励大多数高科技企业发展。     

目标变量不完全情形下的最小二乘回归插补

充分利用对辅助变量的回答所提供的变量信息，采用最小二乘方法，给出了目标变量不完全情形下对其的一种回归插补，并对回归差补的期望和方差进行了讨论。     

成年男性血小板正常参考值与地理环境的关系

为了给制定中国成年男性血小板正常参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国100个单位测定的12670例成年男性血小板正常参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与7项地理因素指标的关系。     

Real‐Time Forecasts of Inflation: The Role of Financial Variables

We present a mixed‐frequency model for daily forecasts of euro area inflation. The model combines a monthly index of core inflation with daily data from financial markets; estimates are carried out with the MIDAS regression approach. The forecasting ability of the model in real time is compared with that of standard VARs and of daily quotes of economic derivatives on euro area inflation. We find that the inclusion of daily variables helps to reduce forecast errors with respect to models that consider only monthly variables. The mixed‐frequency model also displays superior predictive performance with respect to forecasts solely based on economic derivatives. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于回归分析与三次指数平滑的组合预测

组合预测是把几种单一的预测方法进行组合后得到更好的预测结果的方法.文章根据国家财政用于科学研究支出的统计数据,运用回归预测与三次指数平滑预测,而后求出组合预测的权重,最后得出更优的预测结果.     

An Adaptive Design for Six Sigma（ ADFSS ） ： a Simulated Annealing and Regression Analysis Embedded Approach

Design for six sigma (DFSS) is a powerful approach of designing products,processes,and services with the objective of meeting the needs of customers in a cost-effective manner.DFSS activities are class...     

基于消退论谈民办高校图书馆电子阅览室的服务工作

从高校图书馆电子阅览室的消退论入手,分析了民办高校图书馆电子阅览室进入消退阶段的主要因素,探讨了民办高校图书馆电子阅览室如何有效地开展信息服务工作的对策。     

模糊回归参数估计方法及应用于景气对策信号分析

模糊回归采用样本模糊数 (Xi,Yi)来对模糊回归参数进行估计 ,其中 Yi为观测模糊数 .本文认为一般模糊参数 A的估计方式不能真实地表达出样本所蕴含的信息 ,因而另行设立了一套模糊参数估计方法 ,此法对样本的解释方式将更为合理 ,且估计的过程也比线性规划简便 .本文还举出了该方法应用于景气对策信号分析的一个实例.