基于智慧收费云的无人收费站系统

为实现车道在正常情况下的少人化、无人化交易服务,为特情车辆提供智慧化的服务,提高车辆的通行效率,完善智慧高速建设。结合云、大数据和人工智能（artificial intelligence,AI）技术,在车道前端以智能硬件和应用软件为载体,后台以软件服务化（software as a service,SaaS）云服务为主要形式,构建智慧收费云+无人收费站系统。该系统节约了路段经营单位的收费运营成本、建设投资成本和后期维护成本,提升了路段经营管理单位的服务水平,彰显了高速公路的智慧服务能力。     

基于色彩空间和深度残差网络ResNet-50的复杂岩性油气藏岩石样本智能分类及识别

岩石样本的分类识别是油气和矿产资源勘探中的重要环节。目前,仍然以人工识别的实验方法作为主要方法,普遍存在主观性强、周期长、成本高等典型问题。机器学习的分类算法在图像分类领域已经得到广泛应用,然而由于岩石样本图像具有明显的差异性特征,甚至同类岩石样本图像也具有一定的色差,直接应用现成智能算法进行分类,验证集的准确度仅为85%左右。所以,基于色彩空间下岩石样本图像的颜色特征曲线,提出了一种基于颜色类别和深度残差网络ResNet-50的智能分类及识别方法。首先,以7种不同岩性的岩石图像为样本,提取样本的RGB颜色特征,应用无监督K-means聚类算法,按颜色分为3个大类,再通过有监督精细K-近邻(K-nearest neighbor, KNN)算法对颜色类别进行验证,平均分类精度为99%。然后,对于不同颜色类别下的岩石样本,利用深度残差网络ResNet-50进行分类识别。结果表明,不同颜色类别的岩石样本平均训练精度为93.15%,验证精度为88.21%,可以作为岩石样本分类的有效方法。     

基于改进灰狼算法-BP神经网络的智能巡检机器人电磁兼容故障诊断

智能巡检机器人巡检电力线路时可能受到电磁干扰而影响工作甚至发生故障,为有效地完成智能巡检机器人电磁兼容故障的诊断,提出一种基于改进灰狼算法(improved grey wolf optimizer,IGWO)优化BP神经网络(IGWO-BP)的故障诊断模型.由于智能巡检机器人电磁兼容故障征兆与故障原因之间具有复杂的非线...     

水力裂缝与天然裂缝相交扩展形态的智能预测

水力压裂作为页岩气储层开采的核心技术,在压裂过程中水力裂缝的扩展会遇到天然裂缝,与天然裂缝相交后压裂缝的扩展特征对缝网的形成有明显影响,从而影响最终压裂改造效果。基于内聚力单元建立了基于断裂力学的页岩气储层渗流-应力-断裂耦合的水力裂缝与多个天然裂缝相交扩展模型,研究了不同天然裂缝倾角、天然裂缝尺寸、应力差、压裂液排量和黏度下水力裂缝与天然裂缝扩展形态规律。采用基于Bagging算法集成支持向量机(support vector machines, SVM)、决策树(decision tree classifier, DTC)、逻辑回归(logistic regression, LR)、K最邻近算法(K-nearest neighbor, KNN)的裂缝形态分类器对裂缝相交扩展形态进行预测,并将Bagging算法预测结果与SVM、DTC、LR、KNN预测结果进行比较。研究结果表明：基于Bagging集成算法对水力裂缝与天然裂缝相交扩展形态预测准确率达到了92.58%,相较于单个算法,最高提升了17.95%,其中应力差越小、天然裂缝倾角、裂缝尺寸越大和压裂液排量、黏度越低越容易产生剪切缝,...     

应急医疗物资配置研究现状及可视化分析

近年来，包括新冠肺炎在内的突发公共卫生事件对国家的经济建设与发展均造成了较大的影响.因此，突发公共卫生事件下，需要及时制定有效的应对方案以降低损失、减少伤亡.其中，应急医疗物资配置是事件发生后减少人员伤亡的重要手段，对开展灾后救援工作具有重大意义.由于应急医疗物资配置并不是一个孤立的问题，科学的配置方案离不开应急医疗物资需求预测以及需求点的评估等研究的支持.因此，本文首先通过对应急医疗物资配置相关文献的整理，梳理了应急医疗物资需求预测、配置模型等方面的研究现状.其次，使用CiteSpace软件对从Web of Science中检索到的有关这一主题的文献进行可视化分析.最后，对应急医疗物资配置问题的发展趋势和发展前景进行了展望与总结.