基于IEEE802.15.4的无线智能家庭传感器网络研究与设计

IEEE802.15.4作为一种短距、低耗、低速率的无线网络协议,如何应用在家庭、办公等场所具有很大的实用价值.针对该标准在家庭智能中的应用尝试,提出了一种有效的解决方案.利用无线传感器网络所具有的自组网技术,将电脑、家用电器等设备的互连,实现数据共享与资源管理,进而实现用户对家庭设备的远程控制.     

带睡眠机制的IEEE 802.15.4 MAC协议性能分析

针对IEEE 802.15.4中的周期性睡眠机制,提出了一种IEEE 802.15.4 MAC协议实时应用中完全基于时隙分析的精确建模方法.该方法把IEEE 802.15.4的睡眠机制以及载波侦听多址接入/冲突避免(CSMA/CA)机制同时纳入考虑,将整个超帧以退避时隙为单位进行划分.通过对2个机制精确到时隙的建模,分析了网络负载以及占空比特别是睡眠机制对能耗、吞吐量及平均服务延迟等网络性能的影响.NS-2仿真结果表明,该模型可准确预测实时应用中IEEE 802.15.4网络性能,且在相同数据率条件下占空比适当的睡眠机制可使得能量消耗以及网络吞吐量达到最优值.     

载人飞行器在轨视景仿真图像抖动研究

在航天员训练用的飞行程序训练模拟器视景仿真中,为了获得较好的视景图像效果,往往需要使用GPU进行视景仿真计算,然而载人飞行器在轨飞行时,飞行器相对地球惯性坐标系位置数据值大,已超出单精度GPU有效表达范围,导致视景图像抖动.详细分析视景图像抖动产生的原因,给出消除图像抖动的仿真方法,并提出评估图像抖动大小的计算方法.最后,以计算用例对比该计算方法与观察实际仿真图像效果,证实了该计算方法的有效性.该计算用例同时验证了消除图像抖动仿真方法的合理性和有效性.     

新标准IEEE 802.11ac技术深入解析

IEEE 802标准组织制定新标准IEEE 802.11ac无线技术,包括提高现有无线局域网(WLAN)数据吞吐量的标准结构,使无线网络可以提供有线网络的性能。就这一新标准进行了深入分析,比较802.11系列标准技术,展现802.11ac标准的卓越特性,提出研发802.11ac产品面临的挑战,并对其带来应用新格局领域进行了展望。     

基于IEEE802.11b的无线Mesh网中信道分配策略的分析及仿真

研究无线Mesh网在繁忙区域增加接入点(AP)时,各种信道分配策略对网络性能的影响.首先研究了在多个AP和多个用户的热点环境中的容量平衡机制,然后分析了在物理层使用IEEE 802.11b标准提供的多重叠信道时对每个AP的影响,最后通过实测试验和NS2仿真,研究了信道条件、节点密度、信道接纳策略以及MAC协议对吞吐率和公平性的影响.结果证明,在网络中同一区域存在多个AP时,由于有限的频谱和无线介质特性,增加新的AP并不与系统容量成正比,反而会因为竞争和干扰降低这个区域的吞吐量.3种分配策略都存在一定的局限性,因此需要进一步考虑其它有效措施来提高系统容量.     

浅谈高校图书馆无线网络的构建

本文针对河海大学常州校区图书馆网络建设的实际情况,提出了应用无线局技术拓展高校图书馆信息网络的技术方案,重点讨论了无线局域网的技术特征,在河海大学常州校区图书馆实现具体方法,并对实现的技术方案进行了综合评价。     

IEEE 802．16中冲突的一种解决算法

IEEE 802．16在上行链路采用时分多址接入方式,并引入了按需分配多址接入方式用于资源竞争与预留,这使得各用户站之间存在冲突,导致系统性能下降。论文根据IEEE 802．16协议推荐采用的冲突解决算法,通过合理简化数据帧,分别获得吞吐量、延时与用户数的关系;并通过定义代价函数,获得了系统性能达到最优时,最佳退避窗与用户数的关系。结果显示,当退避窗口值约为用户数的2倍时,系统性能达到最优。     

遗传算法在信息论中的应用

信息论是近几十发展起来的一门新兴学科,他有许多问题尚待解决,任意离散无记忆信道的信道容量的计算问题就是一个较难的问题.遗传算法是一种非数值优化算法,其计算复杂度与问题规模无关,我们成功地将遗传算法应用到信道容量的求解上,后面的数值实验验证其高效性.     

嵌入式双模无线网关技术的研究

网络技术和近距离无线通信技术的发展使组建小型无限局域网成为了可能,如何设计一个高性能的无线网关是解决这种网络的关键所在,研制的嵌入式双模无线网关是采用蓝牙和IEEE 802.11g作为其无线传输方式,前者很具发展潜力,后者则为用户广泛认可,并采用韩国三星公司的S3C2410 32位R ISC嵌入式处理器作为网关控制模块,是整个无线网关的核心,实现了高性能的无线网关.     

基于最小速率保证的IEEE 80216e公平调度算法

针对IEEE 80216e协议的特点,提出了一种基于最小速率保证的IEEE 80216e 公平 调度（MTRFS）算法。算法支持多种业务流类型并可保障业务流的最小预约速率。该算法中 引入了补偿模式,以保障处在恶劣信道条件下的业务流的最小速率。同时,该算法对高级别 业务流和信道条件好的业务流提供尽可能多的带宽,以保障其QoS性能和系统吞吐量的最大 化。仿真表明,该算法能够保证业务流的最小预约速率,区别对待不同优先级的业务流;无 论是其公平性能还是吞吐量性能都优于传统的PF算法。该算法与IE