关于Aczel-Popoviciu-Vasic不等式

给出了Aczel-Popoviciu-Vasic不等式的改进.     

一类数的超越性

设ｆ（ｘ）是以ｇ２ｎ（ｎ≥１）的ｈ进制位数码为系数的幂级数所定义的函数，其中ｇ，ｈａ１，ａ２……都是正整数，ｇ，ｈ≥２。本文研究了ｆ（ｘ）的无理性及其函数值的超越性。     

自相关过程的残差控制图

常规控制图应用的基本假设是从过程得到的观测值彼此独立。但许多过程出现了自相关现象。该文分别运用单值控制图和残差控制图就受控状况和失控状况的观测值对案例进行了分析比较。结果表明 :当过程存在自相关时 ,运用残差控制图更合适 ,但是 ,当自相关参数大于 0时 ,残差控制图检测过程异常的灵敏性有待提高。对于在现代生产过程中自相关数据 ,建议使用残差控制图 ,来代替传统的控制图     

Pushing Multiple Convertible Constrains into Frequent Itemsets Mining

Constraint pushing techniques have been developed for mining frequent patterns and association rules. How ever, multiple constraints cannot be handled with existing techniques in frequent pattern mining. In this paper, a new algorithm MCFMC （mining complete set of frequent itemsets with multiple constraints） is introduced. The algorithm takes advantage of the fact that a convertible constraint can be pushed into mining algorithm to reduce mining research spaces. By using a sample database, the algorithm develops techniques which select an optimal method based on a sample database to convert multiple constraints into multiple convert ible constraints, disjoined by conjunction and/or, and then partition these constraints into two parts. One part is pushed deep inside the mining process to reduce the research spaces for frequent itemsets, the other part that cannot be pushed in algorithm is used to filter the complete set of frequent itemsets and get the final result. Results from our detailed experi ment show the feasibility and effectiveness of the algorithm.     

强激光场中氘团簇引发核聚变的复合膨胀机制

在超强飞秒激光与氘团簇的相互作用中,分析了可以引发核聚变的高能氘核产生的原因,提出了团簇复合膨胀的机制,计算了氘核动能及团簇解体的时间,为选取合适的激光脉冲宽度参数提供参考。     

复变函数f（z）在∞点的留数及其应用

对有理函数ｆ（ｚ）在∞点的留数提供了一个非常简捷的方法，并且利用ｆ（ｚ）在∞点的留数来计算孤立奇点ｚ０的留数。     

数据库多重条件查询的方法探讨

从实用的角度出发，讨论了利用VB6．0的ADO技术及SQL语句实现对数据库的多重条件组合查询的技巧和方法，其关键在于获取标准SQL语句中的查询字符串．由于模块具有通用性，因此可以缩短程序开发周期．     

张清水的民间故事、传说类型研究述评

张清水依据类型理论,对中国与外国、外国与外国、中国与中国不同地区、时代的民间故事、传说进行了类型比照,这些比照虽然肤浅,但在当时却具有一定的积极意义。     

关于指数级数收敛实部公式

给出了指数级数收敛实部、绝对收敛实部及一致收敛实部公式的严格证明.     

内积的性质在不等式证明中的应用

本文通过构造向量，将向量的内积的性质运用于不等式的证明中，使得一些不等式的证明更加简捷。