一类高阶自共轭微分算子谱的定量分析

定量研究了一类高阶自共轭微分算子的谱,得到了这类算子的本质谱充满了正实轴,而在负半轴上只有离散谱.     

《西南民族大学学报》自然科学版(双月刊)第40卷第1～6期(总第161～166期)总目次

正~~     

电涡流位移传感器测量模型及其在叶尖间隙测量中的空间滤波效应

基于电涡流位移传感器测量原理,建立叶尖间隙的有限元模型.根据涡轮发动机等旋转叶片设备叶尖间隙的结构特征与测量需要,建立了具有矢量特性的叶片点阵模型.分析叶片厚度、叶片转速、传感器敏感区大小、信号采样速率引起的空间滤波效应,以及对叶尖间隙测量结果的影响.研究结果表明,一定叶片厚度情况下,叶片转速、传感器敏感区、信号采样速率存在最低要求,这一结论可为叶尖间隙测量系统设计提供重要理论依据.     

高职院校建立学科信息共享空间的途径探索

针对高职院校和高职院校图书馆的特点,本文认为建立学科信息共享空间是创新性的服务方式,是深化参考咨询服务的有效途径。为了避免盲目跟风建设、缺少实用性等问题出现,高职院校图书馆学科信息共享空间不同于电子阅览室的建设,需要发挥图书馆和院系各自的优势,在图书馆建立学科阅览室的同时,在院系建立学科服务基地,共同开展学科服务。     

新都市励志片的现代图景——以《中国合伙人》为例

"新"意味着与过去的区分,是一种典型的现代性重构。《中国合伙人》在新都市电影的氛围中以励志片的形态呈现了作品对于现代中国的思考。励志片这种形式迎合了新都市电影旗帜下的一批观众,呼应了这股潮流中的青春色彩。空间、故事、人物在叙事的统合下描绘了一片现代时空景象,称得上"全球格局重整中的中国精神复杂性的表征"。     

地理信息系统的点位不确定性误差分布

空间数据的误差建模是当前的焦点问题之一。在GIS领域,空间数据的质量将会影响GIS的应用,尤其决定了GIS的地理数据存储。误差模型是GIS误差建模的关键问题之一。本文分析了精度和可靠性两方面的线段概率密度分布函数。概率密度函数导出的点位线段基于随机模拟方法,该方法应用随机端点生成随机线段来模拟误差模型,它比之前的手工数字化更有效。     

基于立体成像系统的架空输电线路通道监测

视频监控在输电线路运维检测中已得到广泛应用,但传统二维成像缺少深度信息无法准确测得真实空间距离。本文提出了一种基于立体成像系统的架空输电线路通道监测方案。方案分为三个阶段:首先,系统标定阶段对立体成像系统标定,获得系统内、外参数;然后,在架设建模阶段对立体成像系统进行现场安装,并建立导线监控空间点数据库;最后,实时检测阶段识别异物,并寻找异物与监控空间点数据库的最小值作为异物与导线的空间距离。通过现场实验,建立了10 kV、杆塔高8 m、杆塔间距100 m的输电线路通道模型,实时检测出了人为设置的异物与异物到导线的空间距离,验证了本文方法的可行性。     

北京市顺义区蔬菜生产的时空演变与驱动力分析

近年,我国大城市蔬菜自给率急剧下降,蔬菜价格上涨明显,如何保障大城市蔬菜供给安全,稳固蔬菜价格越来越成为各级政府与老百姓关心的问题.为此,本研究以北京市顺义区为例,基于统计资料,分析了1980、1990、2000和2010年的蔬菜播种面积,利用Arc GIS软件进行地域分区,得出顺义区蔬菜生产的时空演变特征为:(1)蔬菜生产面积在1980—2000年期间呈现出逐年增加的趋势,但增加幅度在不断减小,而在2000—2010年期间蔬菜生产面积迅速减少;(2)蔬菜生产最高区向顺义区东南部进行了集中,同时由于郊区旅游业、观光采摘园及蔬菜合作社的发展,在其他乡镇也有小面积零散分布,无蔬菜生产的区域向顺义区的西南部集中,并不断向西、向北的区域扩展.这种时空演变受到政府政策的变化、第二与第三产业的发展、农业结构调整、农村空间的商品化等因素的影响.     

城市功能纾解视角下的兰州北山新城盐池二期发展研究

适逢国家“十四五”规划开局之年,为助力省会兰州在现有的城市格局上拉伸重构发展框架,塑造兰州新的城市风貌,增强发展凝聚力,本研究重点结合区位条件、发展环境和当前国内产业发展的大趋势等因子,对兰州城市功能的延伸纾解和建设的重点拓展区域——北山新城盐池二期的发展建设进行自下而上的研判,通过对区域、兰州市和北山新城3个层次的机遇分析,提出以构建未来社区“139”为目标体系,发展文化创意、科技创新、康养文旅、社区养老、体育运动、职业教育等业态,从多维度引导该区域发展方向合理拓展和优化用地集约高效布局。     

低维显式语义空间下的语义关联度计算方法

语义关联度计算是数据科学中的一个关键性基础问题,在信息检索及自然语言处理等方面有着广泛的应用.针对ESA (Explicit Semantic Analysis)算法存在的局限性,提出一种显式语义特征选择算法,并构建低维语义空间.在此基础上,根据特征概念在Wikipedia中的映射信息,提出一种低维显式语义空间下的语义关联度计算方法.该方法解决了ESA算法在后续语义关联度计算过程中,因高维稀疏空间导致计算效果不够准确的问题.实验结果表明,与当前其他方法相比,该方法的计算结果在皮尔逊相关系数(P)及斯皮尔曼相关系数(S)上与人们的认知判断之间具有更好的一致性.