一种铺设算法在MSC.Patran平台上的实现

本文介绍了一种铺设算法的原理及其在MSC.Patran平台上的实现。本算法的原理基于前人的理论研究,并引入一些新的规则。相比较原有的算法,新的算法更适用于在细带状的二维区域上自动生成有限元网格,并允许设置约束条件。笔者在MSC.Patran平台上初步实现了本算法,并将其用以船体构件有限元网格的自动生成,得到较好的效果。     

基于模糊神经网络的变风量空调室内温度控制系统

本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力结合起来,针对变风量空调温度控制系统提出了一种模糊神经网络控制方案,并详细阐述了模糊神经网络的结构、算法。对变风量空调室内温度控制系统进行仿真,验证了模糊神经网络应用于温度自动控制系统的可行性。     

基于梯形法的一类非线性系统的数值控制方法

研究了基于梯形法一类非线性系统的数值控制问题,通过使用数值分析中的梯形方法得到数值控制器,当该控制律作用于系统时,系统的状态是数值稳定的。     

一种改进的人工鱼群算法及其应用

人工鱼群算法是一种收敛速度快、全局优化能力强的新型群智能算法。然而,在基本鱼群算法的应用中发现:在迭代前期,算法具有较强的搜索能力;但在运行后期,其搜索能力减弱,易陷入局部极值,且搜索到的最优解精度不高。针对上述弱点,提出对可视域和步长采用自适应变化策略,引入变异算子策略,通过消亡操作对部分个体进行重新初始化或变异,对基本鱼群算法进行改进,并以函数优化和多维变量的非线性优化问题为例进行了实验研究。结果表明:改进后的人工鱼群算法具有较好的优化效果。     

冶勒自然保护区垂枝香柏的ISSR遗传多样性研究

利用ISSR分子标记对冶勒自然保护区垂枝香柏（Sabina pingii（Cheng ex Ferré）的6个居群共65个个体进行了遗传多样性的比较分析. 10个引物共扩增出121个多态性位点,物种水平多态性位点百分率（PPB）为98.37%,居群水平的多态性位点百分率相对较低,在37.40%～51.22%间. 居群间遗传分化系数Gst为0.4959,即总遗传变异中有50.41%的变异发生在居群内,49.59%的变异发生在居群间,基因流Nm为0.5083. 居群间及居群内分化均较明显,可能是由于地理隔离     

不同金银花种质资源ISSR遗传多样性研究

应用ISSR标记技术,对来自国内忍冬属(Lonicera Linn.)的20个居群进行遗传多样性和遗传结构的分析. 从100条ISSR随机引物中筛选出19条引物对20个忍冬居群进行扩增,共得到308条清晰的扩增位点,其中多态性位点278个,多态位点百分率(PPB)为90.26％. 遗传分化系数(GST)为0.5659,这显示20个居群的分子变异主要存在于居群间。AMOVA分析也显示居群间的遗传分化占到55.35%. 采用UPGMA法,根据ISSR-PCR结果进行聚类分析,得出20个忍冬居群遗传关系图,其种间关系与传统的形态学分类结果基本一致,但也有个别种的归属及种间关系稍有变化. 根据聚类图分析可知,一个称为“南江”的未知种和细毡毛忍冬(Lonicera similes Hemsl.)的三个居群聚在一起,表现出很高相似性,这说明它们之间的亲缘关系较为密切. “南江”可能是细毡毛忍冬的一个变种或栽培种. 本文为保存金银花种源植物的遗传多样性和进一步培育新品种提供了基础.     

基于免疫聚类算法的离群数据挖掘

离群数据挖掘是数据挖掘研究的重要内容,在实际生活中获得广泛应用.论文结合了免疫算法全局搜索的优点和K-均值方法局部收敛速度快的特点,提出了一种基于免疫聚类算法的离群数据挖掘方法,有效地克服了传统聚类方法对初始化敏感、容易陷入局部最优等缺点,使聚类结果能够快速收敛到全局最优,有效地检测离群数据.实验结果表明,该方法实用有效的.     

遗传算法在宽带IP网设计中的应用

讨论了使用遗传算法来进行宽带IP网络设计的研究方法 ,使用遗传算法对网络设计中的拓扑、路由和容量分配等方面的优化问题进行了详细的描述 ,并简要举例说明遗传算法的使用     

基于衰减函数的图像快速编辑算法

随着数码相机等图像获取设备的普及和Web2.0等互联网传播技术的广泛应用,图像的获取和传播变得简单,使得图像的编辑手段成为一个广泛的需求.本文着眼于笔画交互方式,基于衰减函数和编辑传播的框架,提出一种快速、鲁棒的图像编辑方法.由于方法的并行特性,本文进一步将提出的方法使用并行CUDA技术实现,进一步提高了效率,对于标准1024×768大小的图片,可以达到实时的编辑速度.     

基于基因算法的专家模糊控制器的优化

提出了一种通用的专家模糊控制器的设计方法,这种方法运用基因算法的进行寻优,具有设计快,人工干预少,可获得一个基于一定性能指标的次优或最优的专家模糊控制,它可以对多输入多输出系统进行设计,不需要被控对象的精确数学模型。