基于PETSc上的Fortran编程

介绍了可移植可扩展科学计算工具箱(PETSc:Portable,Extensible Toolkit for Scientific Computation)及MPI编程的方法，通过具体实例讨论了如何在高性能计算机上基于PETSc进行Fortran语言的并行编程，所给出的程序代码均已运行成功，并给出了具体结果．     

一种基于多Agent的动态负载平衡算法应用研究

在介绍动态负载平衡算法基本原理的基础上，提出了一种基于多Agent的负载平衡算法DMAL，定义了节点机可能的4种状态，并讨论了DMAL算法的实现规则；描述了基于DMAL算法的任务调度模型；讨论了DMAL算法中任务的分类问题、任务的迁移粒度问题、负载迁移的触发时机问题；为了增强在负载平衡时处理节点间的通信能力，引入了多Agent技术，并为异构分布式处理系统提出了一种基于DMAL算法的负载平衡框架结构；最后通过实验仿真，比较了DMAL算法、现有的负载平衡算法以及不作负载平衡的运行结果．实验结果表明，基于DMAL算法的分布式处理系统工作在不同负载和应用问题数据规模的情况下，在任务的处理时间、丢弃率和平均响应比方面都显示出良好的性能，从而验证了该算法方案的可行性和有效性．     

基于消息传递的网络并行计算环境

在分布式计算机系统中,由于处理机间无共享内存,因此采用消息传递的方式实现处理机间的数据交换。文章介绍了消息传递接口标准和几种典型的并行计算环境,讨论了基于消息传递的网络并行编程环境的特点,并对其开发进行了初步探讨。     

绕三圆柱流体的LB模拟

介绍一个流体学力学的格子Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ并行模拟模型,用该模拟了流体动力学中的绕三圆柱流体现象,利用计算机可视化技术,该模型可动态显示流体的演化过程,可以很方便的用于分析各种流体动力学现象。     

洗牌置换与广义洗牌置换

对n为任意正整数的洗牌置换性质进行研究，同时对这种置换进行推广，提出了广义洗牌置换定义，并研究了广义洗牌置换的性质。     

关于量子力学与量子计算机

从量子力学原理出发，说明量子力学的结果是现有计算机技术的天然障碍，论述了量子计算机的概念、基本原理，并简介了量子计算机的几种实验方案．     

采用内嵌边界方法模拟流体中颗粒运动的并行算法

提出了一种采用内嵌边界方法模拟流体中颗粒运动的并行算法．当计算区域分区并行时，该算法能够很好的处理颗粒穿过亚区域边界时颗粒与流体之间的耦合问题．模拟计算了两维颗粒在密闭方形区域中自由沉降问题来验证该方法的有效性．     

应用集成理论的非监督哈希学习

针对以往算法在学习哈希函数过程引入随机性，导致得到的哈希码存在很大的差异性。该文以集成学习理论和并行计算方法为支撑，提出了一种非监督集成哈希学习 (UEH)算法。首先，对于一些经典哈希算法，例如SKLSH和ITQ，并不能获得唯一的汉明排序，因为在不同时刻学习得到的哈希函数并不唯一，亦即存在差异性；然后，运用集成学习算法去平衡哈希码之间的差异性，达到减少量化误差的效果；特别地，当基学习器满足高精度和较大差异性条件时，集成性能越高，因此，我们采用自举法，通过随机产生多组训练子集来增大差异性，从而进一步提高算法的泛化能力。在图像库CIFAR10和MINIST上，运用该文算法进行图像检索，实验结果表明，该文算法的性能高于其他相关算法6%~15%。     

BSP编程环境下的调试器设计及实现

并行调试器对于并行程序的开发有着非常重要的意义．介绍了ＢＳＰ计算模型及ＢＳＰ编程环境下的一个并行调试器的设计和实现过程，调试器的设计利用了ＢＳＰ并行模型中的“超步”机制对并行调试器的支持和代码嵌入技术．文中设计和实现的并行调试器运行在ＵＮＩＸ平台上，并带有图形界面接口．ＢＳＰ并行调试器作为ＢＳＰ并行编程环境的一部分，将方便程序员进行并行程序的开发．     

基于OpenMP多线程动态负载均衡技术研究

本文指出了并行编程模型在多核处理器时代的重要性,探讨了目前对OpenMP在性能分析、线程锁同步与竞争、模型扩展与改进等方面的研究.以OpenMP中的负载均衡为对象,提出了实现动态负载均衡的关键技术及方法,综合考虑处理器中核的数量、操作系统线程调度策略、系统当前和历史负载情况等因素.选用开发源代码的Linux作为操作系统,以及支持OpenMP的GCC-4.2.3作为编译器.通过分析和修改GCC中支持OpenMP功能的源代码实现动态负裁均衡.