用模糊综合评判法评价变电所所址

变电所选址是电力系统规划的一个重要环节。但与变电所所址有关的因素错综复杂,很难仅凭经验就能确定最佳所址。本文采用模糊综合评判方法对备选所址进行评判,确定其优先次序。在模糊综合评判中,各因素的权重分配对结果起决定性作用,用层次分析法确定与所址密切相关的各个因素相对总体目标而言的权重,使得权重的确定更科学。算例表明该方法是可行的。     

一种改进的模糊变权重组合预测方法

在对FVW方法的实质进行分析的基础上,根据预测对象的变化趋势对加权系数的影响,利用预测相对误差、预测对象的变化趋势,对曹长修等提出的FVW方法加以改进,克服了原有FVW方法中用预测绝对误差和预测绝对误差的变化率为模糊控制因素时的因素相关性;通过灰色关联度引入基本权重概念,以刻画各种方法在某时刻前一段时期内全面的、平均的预测效果对加权系数的影响.仿真结果表明,采用改进后的FVW法,预测平均误差和预测平方根误差均较小.     

弱粗数

在弱粗集中给出了弱粗数的定义，弱粗数是模糊数和实数的推广。某些弱粗区间数和弱粗三角数的性质得到了深入的研究。     

欧几里德距离的几种定义与应用

在模糊集的基础上,依闵科夫期基距离给出了欧几里德距离的三种写义,结合实际,建立起教学管理中教师教学工作评估问题的标准、模型与算法、系统的设计思想、数据文件的建立、系统功能和实施效果。     

模糊综合评判法在风险分析中的应用

介绍了模糊综合评判模型以及模糊综合评判向量的常用计算类型 ,并探讨了模糊综合评判法在风险分析中的应用。在风险决策分析中 ,用风险因素分析法只能得到备选方案的一个风险值。如果在该方法中应用模糊综合评判 ,增加对风险的模糊评语 ,则可以得到备选方案风险程度的综合评判 ,从而为风险决策分析提供更多的决策信息。给出了模糊综合评判法在风险决策分析中的具体应用步骤。作为例子 ,建立了炮兵武器装备研制规划方案的风险决策分析模型。     

基于IOWA算子的模糊语言偏好矩阵排序方法

给出了方案之间比较的一种模糊语言标度及其相应的区间数表示形式。运用模糊语言标度构造出模糊语言偏好矩阵。利用导出的有序加权平均(IOWA)算子对模糊偏好信息进行集结,提出了一种基于IOWA算子的模糊语言偏好矩阵排序方法,并把该方法进一步运用于群体决策中的方案排序和择优。最后通过算例说明了该方法的可行性和实用性。     

多参数装备费用的支持向量机预测

支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法 ,具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数装备费用预测模型 ,然后采用模型对整套机载电子设备费用进行了预测。通过与多元线性回归和神经网络的预测结果对比 ,建立的新型装备费用预测模型具有更好的预测精度     

Vague集上基于蕴含算子I(,■)的三I算法

给出区间集上蕴含算子的定义和一个蕴含算子。利用三I思想,给出了Vague集上基于蕴含算子I(x,y)的三IVMP算法的计算公式,分析了三IVMP算法的还原性,并给出了基于区间集上蕴含算子I(x,y)的三IVMP算法具有还原性的本质条件.由于Vague集具有表达不确定性知识比Fuzzy集更为丰富的特点,三I思想更为可信,故在不确定性的推理中,三IVMP算法是较为令人满意的算法。     

基于属性加权的模糊K-Modes聚类算法

提出了一种基于属性加权的模糊K Modes算法。该算法假定不同属性对聚类结果有不同程度的影响 ,定义新的适应度函数 ,利用进化策略优化加权矩阵 ,以基于划分相似度的聚类精确度作为聚类结果的评价准则。实验表明 ,此算法具有较好的聚类效果 ,且属性加权矩阵反映了数据各个属性的重要程度 ,从而可以进行属性的提取和选择。     

模糊一致判断矩阵3种排序方法的比较研究

对模糊一致判断矩阵排序的方根法、按行求和归一化法、基于模糊一致判断矩阵元素与权重的关系式的排序方法进行了比较分析,找出了3种排序方法之间的关系,说明了根据模糊一致判断矩阵元素与权重的关系式给出的排序方法的科学性和可行性,以及另外两种方法存在的不足。研究结果表明,基于模糊一致判断矩阵元素与权重关系式的排序方法有助于人们正确使用模糊一致判断矩阵的排序公式,丰富了模糊决策分析的理论和方法。