转子径向摩擦故障诊断技术的研究

结合二维全息谱技术进一步分析了径向摩擦故障对转子振动的影响,给出了新的诊断转子径向摩擦故障的典型诊断信息,解决了正确区分径向摩擦故障和其它转子故障的问题,使转子径向摩擦故障极易识别.实验结果和理论分析能很好的吻合,实际应用效果良好.     

专家面向对象诊断系统中知识表示方法

描述了专家面向对象诊断系统(EXOODS)中知识的表示方法和面向对象的自身结构分析法.该方法将人工智能中常用的知识表示方式——框架和产生式系统有机结合,使知识能被自然、有效地表示,为硬件故障诊断专家系统提供了一种有效的知识表示方法.     

周期图分析在齿轮传动系统故障诊断中的应用

本文对齿轮磨损故障产生系统振动的机理进行了分析,并对齿轮传动系统轴承座的振动利用周期图分析方法来诊断齿轮故障。     

威格纳分布在异步电动机故障诊断中的应用

利用 Ｗｉｇｎｅｒ分布对笼型异步机起动过程的定子电流作时频谱分析以确定其中是否有（１—２ｓ）ｆ（ｓ为滑差，ｆ为电网频率）这一断条特征量．从而诊断有无断条。结果表明：这种方法比传统的利用稳态定于电流作谱分析来诊断转子断条的方法，具有灵敏度高、信息丰富的优点，并且为双鼠笼异步电动机上笼断条的早期诊断提供了可行的途径。     

大型电站汽轮机组热力参数在线监测与故障诊断

本文论述了国内大功率汽轮机故障诊断的现状,从实例论证了根据热参数监测诊断汽轮机故障的重要性和可能性,最后讨论了热参数监测与故障诊断系统在我国装机实用所必需的准备工作。     

基于概率阈的冗余多故障诊断策略

针对冗余复杂系统的多故障诊断问题,为减小计算量和期望测试费用,设定一个概率值作为概率阈,忽略发生概率低于这个值的多故障状态,提出了一种基于概率阈的冗余多故障诊断策略。该策略首先对相关矩阵模型进行转化,并舍弃概率低于概率阈故障状态,然后用Rollout算法对基于信息熵的诊断策略进行优化,并给出了计算步骤与方法。实例表明,与文献中方法相比该策略虽然降低了一定的准确度,但减少了更大比例的期望测试费,而且降低了相关性矩阵模型的规模,缩短了计算时间。     

基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断

针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障.     

SAE J1939协议在汽车电器通信系统中的应用

对建立在CAN总线基础上的汽车行业通信协议标准-SAE J1939的结构特点进行了分析,从软件的角度，对基于SAE J1939的通信设计作了较为详尽的论述，并对SAE J1939在汽车随车诊断方面的应用作了一定的介绍。     

薄层CT对支气管扩张症21例诊断分析

目的:探讨薄层CT对支气管扩张症诊断价值。方法:对21例疑有支气管扩张者,分别作X片、层厚10mm常规CT、层厚2mm薄层CT检查。结果:薄层CT与X线平片、常规CT相比诊断支气管扩张有良好的敏感性、特异性,21例病例中显示囊状扩张6例,柱状扩张8例,静脉曲张5例,混合性扩张2例。结论:薄层CT有较大的优越性,临床上对疑有支气管扩张症者诊断应首选薄层CT。     

Haar小波及其机械故障诊断应用

小波变换是一种时频分析方法，在机械信号处理应用中，基小波常根据其时域波形与被检测的信号成分相似或匹配选择，很少考虑小波其他特性，这种方法并不完善．通过Haar小波说明这个问题，推导了Haar小波连续变换在时问和尺度上的周期性，应用于机械信号处理，有效地提取出故障特征频率．该研究结果开拓了基小波选择的思路．