水合鸢尾异黄酮磺化物[K（H2O）]（C17H13O6SO3）的合成及晶体结构

目的 合成一种新的水溶性水合鸢尾异黄酮磺化衍生物[K(H2O)](C17H13O6SO3),并确定其分子结构.方法 在60 ℃条件下用浓H2SO4磺化30 min,得到尼泊尔鸢尾异黄酮磺化物,并用体积比为 1/1 的乙醇-水溶液培养单晶,采用X-射线四圆衍射、IR和元素分析等方法表征其结构.结果 和结论将尼泊尔鸢尾异黄酮在60 ℃用浓硫酸磺化,高选择性地在底物B环的3′位引入一个磺酸基,合成了水溶性尼泊尔鸢尾异黄酮衍生物,产率为82%.该合成方法简单,反应条件温和,选择性高,产物容易分离,且产率较高,是合成标题化合物一种理想的方法.X-射线晶体结构表明该化合物属于单斜晶系,空间群P21m,晶胞参数a=0.835(4) nm,b=0.728(3) nm,c=3.000(14) nm,β = 96.09(7)°,V=1.814(15) nm3,Dc=1.650 g·cm-3,Z=4.在化合物的晶体结构中, 相邻的钾离子之间被O6,O7和O8桥链形成聚八面钾离子链.此外,化合物中还存在多个氢键,这使化合物自组装成一个三维网格结构的超分子.     

我国会计信息失真问题的研究现状评述

众所周知，由于各种原因，目前我国存在十分严重的会计信息失真问题，因此，研究如何保证会计信息的真实性，如何在最大范围内防止会计信息失真，具有重要的现实意义。近十多年来，学术界和实务界对此进行了深入而广泛的研究。我通过检阅和甄别1994年至2004年发表在《会计研究》和《上海会计》上的所有论文，确认了31篇与会计信息失真相关的文章，采用结构化的程序与方法对这些研究状况进行评述。由此总结出这些研究成果所做的贡献和存在的不足。     

非线性反问题求解的参数微分正则化方法

讨论了非线性反问题的求解问题,将具有大范围收敛特性的同伦方法引入到非线性反问题的求解之中,籍此克服非线性反问题常规求解过程中局部收敛的缺陷;结合吉洪诺夫正则化方法,以解决计算Frechet导数时病态的问题.在此基础上,提出了一种用于求解非线性反问题的参数微分正则化方法,给出其构造过程,并且证明了参数微分正则化方法解的存在性和收敛性.     

谈数学论文排版技术与全文上网的实现

探讨了数学文章编辑排版中的技术问题，对于图文混排，图像格式转化及全文上网的实现提供了切实可行的方法。     

Ag纳米线过热的热力学模型

对Ag纳米线的熔化和过热作了研究,提出了一种经典热力学模型对Ag纳米线的过热机制作了阐述;当考虑到低能Ag/Ni界面的作用时,推导了过热的定量表达式,说明了过热与纳米线的半径和界面能有密切关系.     

Dos Dir命令的C语言实现

介绍用高级语言实现DOS Dir命令的方法,结合程序实例XDir,论述了C语言编程实现该命令的有关技术。     

用VBA实现计算机文档自动管理

计算机文档的管理是一项非常重要的工作 ,本文提供一种新的解决方案 ,在Excel中利用 VBA编程实现文档管理自动化     

对纸质文献命运的再认识

本文回顾并分析了文献演变的历史，社会的知识量与技术条件是影响文献演变的主要因素，通过进一步对社会知识量的现实及发展的预测，结合当今电子出版物技术状况，认为纸质文献不会退出历史舞台，在一个较长时期内文献载体多元化的局面将会出现。     

基于主题注意力层次记忆网络的文档情感建模

针对文档水平情感分析传统模型存在先验知识依赖以及语义理解不足问题,提出一种基于注意力机制与层次网络特征表示的情感分析模型TWE-ANN.采用基于CBOW方式的word2vec模型针对语料训练词向量,减小词向量间的稀疏度,使用基于Gibbs采样的LDA算法计算出文档主题分布矩阵,继而通过层次LSTM神经网络获取更为完整的文本上下文信息从而提取出深度情感特征,将文档主题分布矩阵作为模型注意力机制提取文档特征,从而实现情感分类.实验结果表明:提出的TWE-ANN模型较TSA、HAN模型分类效果较好,在Yelp2015、IMDB、Amazon数据集上的F值分别提升了1.1%、0.3%、1.8%,在Yelp2015和Amazon数据集上的RMSE值分别提升了1.3%、2.1%.     

提高认识 完善科技档案管理

本文论述了科技档案的重要性,阐述了科技档案的作用、内容、保密制度及立卷要求和管理程序。并针对我院实际,指出了科技档案管理中的问题,提出了改进措施。