改进的K-均值聚类算法在社团划分中的应用

为了快速准确地寻找大规模复杂网络的社团结构,文中基于K-均值聚类算法的思想,提出了寻找初始聚类中心的新方法.该算法应用于社会网络分析中的一个经典问题--Zachary网络,获得了满意的结果.     

基于纵横距离的单纯异常点检测算法及应用

首先讨论了异常点挖掘在数据挖掘过程中的重要性,产生异常点的原因,以及目前用于检测异常点的常用算法,指出了单纯应用距离法的局限性,提出了基于纵横距离的异常点检测算法,并给出了基于学生成绩检测的应用实例,该方法不需要进行大量的样本训练,在异常点检测方面有较好的效果.     

轮图的（2，1）-全标号

图G的一个后-（d,1）-全标号是一个映射f：V（G）∪E（G）→{0,1,…,k},使得任意2个相邻的点和相邻的边有不同的值,且任一对相关联的点和边的值的差的绝对值至少为d．G的（d,1）-全标号数λd^T（G）定义为G有一个K-（d,1）-全标号的最小的k值,得到了轮图的（2,1）-全标号．     

卫星星座分布式自主导航方法研究

利用分级处理的方法实现了卫星星座的分布式自主导航。提出了将地球作为一颗参考星构造虚拟地心距的方法,并推导了虚拟地心距与其它测量值之间的噪声相关特性。以Walker星座为对象进行了仿真验证。仿真结果表明:分级处理的方法可以实现卫星星座的分布式自主导航,而利用所提出的构造虚拟地心距的方法可以有效地提高卫星的导航精度,减小误差逐级方法的影响,从而提高卫星和整个星座的导航精度。     

无人机着舰近距多天线测距法测角及误差分析

舰面多天线测距法定位主要是针对着舰引导设备在飞机着舰近距时引导失效或引导精度不高而提出的。利用多副安置在舰船上的测距天线测量与无人机的距离,最终得到无人机相对于舰船位置。着重对该定位方法中的下滑角测量原理和误差进行了理论分析。并通过仿真实验证明了理论分析的正确性以及该方法的良好性能。     

对基层教学点远程教育招生现状的分析--以咸宁市广播电视大学校本部为例

随着普通高校远程教育的兴起，电大远程教育招生面临着严峻的挑战，招生过程中出现了越来越多的困难。本文根据基层电大招生的相关数据，从总体人数走势、合作办学招生、自主招生几方面分析了生源走势情况，从学历层次需求、学生结构、生源分布对生源构成情况进行了分析，从专业类别招生、专业需求等方面分析了专业招生情况，同时指出了招生管理中所存在的主要问题。分析情况、指出问题和总结经验有助于推动电大系统远程开放教育招生工作的顺利开展。     

铝液阴极法生产铝钙合金的研究

研究了在实验室条件下电解温度、阴极电流密度、电解时间和极距对熔盐电解法制取铝钙合金的电流效率的影响。当电解温度为690～710℃,阴极电流密度为0.8～0.9安/厘米~2时电流效率出现最大值,电解时间延长,电流效率降低,极距增加到一定值后电流效率变化不大。     

基于目标一维距离像的雷达目标识别方法

讨论了马氏距离的性质,利用目标的一维距离像,提出了一种雷达目标识别方法.对雷达回波进行快速傅立叶变换,得到目标的一维距离像,计算其马氏距离,得到目标的稳定特征向量,根据相关算法进行目标识别.3种不同类型飞机回波的实测数据的识别结果,表明该方法是切实可行的.     

Consensus phylogeny ofDictyostelium

The evolutionary relationship ofDictyostelium discoideum to the yeasts, fungi, plants, and animals is considered on the basis of physiological, morphological and molecular characteristics. Previous analyses of five proteins indicated thatDictyostelium diverged after the yeasts but before the metazoan radiation. However, analyses of the small ribosomal subunit RNA indicated divergence prior to the yeasts. We have extended the molecular phylogenetic analyses to six more proteins and find consistent evidence for a more recent common ancestor with metazoans than yeast. A consensus phylogeny generated from these new results by both distance matrix and parsimony analyses establishesDictyostelum's place in evolution between the yeastsSaccharomyces cerevisiae andSchizzosaccharomyces pombe and the wormCaenorhabditis elegans.     

A comparison between two distance-based discriminant principles

A distance-based classification procedure suggested by Matusita (1956) has long been available as an alternative to the usual Bayes decision rule. Unsatisfactory features of both approaches when applied to multinomial data led Goldstein and Dillon (1978) to propose a new distance-based principle for classification. We subject the Goldstein/Dillon principle to some theoretical scrutiny by deriving the population classification rules appropriate not only to multinomial data but also to multivariate normal and mixed multinomial/multinormal data. These rules demonstrate equivalence of the Goldstein/Dillon and Matusita approaches for the first two data types, and similar equivalence is conjectured (but not explicitly obtained) for the mixed data case. Implications for sample-based rules are noted.