A Distributed Data Mining System Based on Multi-agent Technology

Distributed Data Mining is expected to discover preciously unknown, implicit and valuable information from massive data set inherently distributed over a network. In recent years several approaches to distributed data mining have been developed, but only a few of them make use of intelligent agents. This paper provides the reason for applying Multi-Agent Technology in Distributed Data Mining and presents a Distributed Data Mining System based on Multi-Agent Technology that deals with heterogeneity in such environment. Based on the advantages of both the CS model and agent-based model, the system is being able to address the specific concern of increasing scalability and enhancing performance.     

对数据挖掘中关联规则算法的比较研究

本文介绍了关联规则的概念,关联规则挖掘的方法;分析了Apriori算法的核心方法,以及基于Apriori算法的改进方法,提出关联规则的价值衡量方法和关联规则挖掘今后进一步的研究方向。     

基于利益相关者的国家矿山公园旅游可持续发展 评价

矿山公园开发经营中各类利益相关者诉求及其关系协调对旅游可持续发展产生重要 影响。基于政府部门、相关企业、压力团体和社区居民4类利益相关者多方面利益诉求,构建矿山 公园旅游可持续发展评价体系,选取遂昌国家矿山公园为案例地,评价其旅游可持续发展水平。 借助贡献度、关联度及障碍度分析利益相关者的多方面影响,通过3种维度组合计算指标综合影响 值并将其排序归类,以此深入探讨影响矿山公园旅游可持续发展的关键因素。评价结果表明：遂 昌国家矿山公园旅游处于基本可持续发展阶段,且初具发展潜力;政府部门贡献度最大,相关企业 次之,压力团体和社区居民对矿山公园旅游开发的参与度和话语权不足;政府的支持、企业间的协 助与居民的环保意识等为旅游可持续发展提供强大动力,但居民参与决策的力度不足使得旅游可 持续发展受限。     

关于煤炭企业安全文化的深层思考

以"三个代表"重要思想和科学发展观为指导,分析了煤炭企业安全文化建设状况,研究了企业安全文化建设中的成功经验,并指出,在对安全文化问题的认识要进一步深化,要突出"以人为本"的价值观,弘扬和倡导安全文化要更加符合时代的要求,并与优秀传统文化互相融合,与企业实际相结合,勇于创新,建设有中国特色的企业安全文化.     

基于模糊逻辑系统的采矿船升沉补偿控制方法研究

采矿船是海洋资源开采中必不可少的海工装备。采矿船在海上作业时,船体受海浪载荷作用所引起的升沉运动对于水面下采矿系统作业安全性有恶劣的影响,为了减少升沉运动,需要对采矿船进行升沉补偿,提出了一种基于复合液压油缸的主被动一体式复合型升沉补偿系统。为了提高控制精度,本文提出了一种基于Mamdani型的模糊PID主动式补偿控制策略来减小升沉干扰下的补偿误差,首先对升沉补偿原理进行介绍,随后基于莫尔经验公式推导出不同海况下船体升沉幅值的计算过程,并建立所提升沉补偿系统的数学模型和传递函数,最后用所提的模糊控制算法进行控制,在规则海浪波和不规则海浪波下分别进行仿真,并和传统PID控制效果进行比较,结果表明,两种海浪波下,模糊控制算法的误差要小于传统PID控制算法的误差,可见模糊控制算法有着明显的优势。     

基于知识库的Web文本挖掘模型K-WebMiner

Web文本挖掘在人们的日常生活和决策分析过程中起到了越来越重要的作用。介绍了Web挖掘的概念和基本特征,在此基础上重点研究了Web文本挖掘方法,引出了Web文本挖掘的模型WebMiner。结合知识库概念,尝试对WebMiner模型进行改进,提出了基于知识库的Web文本挖掘模型K-WebMiner,希望可以提高Web内容挖掘的效果。