我国第三系咸化湖相有机质组成及环境意义

针对中国新生代第三系广泛分布的咸化湖相盆地的成因及地球化学环境意义 ,比较系统地分析了中国新生界咸化湖相地层生油岩及原油中饱和烃、芳香烃等化合物的地球化学特征 .分析结果表明 :咸化湖地层中有机质的地球化学 (生物标志物组合 )特征 ,既不同于淡水湖相地层中的有机质 ,又与海相地层中的有机质存在明显的差别 .进一步讨论了造成这一现象的地球化学成因及其环境地球化学意义 ,并对其中部分生物标志物及稳定碳同位素组成特征的指相意义作了探讨 .通过生物标志物的组合特征和环境地球化学意义分析 ,初步认为中国新生代第三系咸化湖盆咸化湖泊的形成与海浸作用没有直接的联系 .     

抗盐渍土侵蚀混凝土的工程实践与试验研究

通过盐渍土对建筑物混凝土及钢筋混凝土的腐蚀情况调查、工程实践及试验研究,结合现有防腐效果,提出新的防腐处理措施,来解决目前青海高原地区建筑物受盐渍土强烈腐蚀的问题。     

TCE的物理化学特性及其生物降解作用

以加拿大一厂址区碳酸盐岩水是中地下受到三氯惭烯（ＴＣＥ）化合物的污染作为实例,对ＴＣＥ的物理化学特性及其降解作用进行论述,指出ＴＣＥ污染物的生物降解作用的存在的,但是不完全,因此,当ＴＣＥ污染物深度明显超标时,仍应考虑采取去除污染措施。     

超声诊断下肢深静脉血栓形成116例观察

目的：探讨超声在下肢深静脉血栓形成中的应用价值.方法：通过超声对116例下肢静脉血栓病人的诊断和疗效观察进行分析和探讨.结果：116例病人经抗凝、溶栓治疗一周的复查、超声示血栓段静脉管腔缩小血流通畅,血栓再通.结论：超声为下肢静脉血栓形成提供了早期、无创、高敏感的检查方法.     

电场辐射对南美白对虾幼虾抗逆性影响的研究

分别用不同强度的高压静电场和高压脉冲电场以及两个电场联合作用对南美白对虾幼虾进行处理,对南美白对虾幼虾在少氧状态48h成活率和对盐度突变的适应性进行了实验观测。结果表明一定的电场辐射可以改变南美白对虾幼虾的抗逆性,其作用效果与电场的类型和频率都有关,且适当提高频率作用效果会更好。实验发现在高压静电场(场强:4.0kV/cm,作用时间:4min)与高压脉冲电场(场强:1.5kV/cm、频率:120Hz,作用时间:4min)联合作用时,效果比电场单独作用时要好。对电场辐射对幼虾盐度突变适应性影响的实验数据采用T检验,配对分析进行了统计学分析。由统计结果可知,df=15,P=0.000,按α=0.05的水平,拒绝检验假设,说明电场处理后幼虾对盐度突变的适应能力有改善。     

Deep Web中基于迭代的查询方式

不同于Surface W eb的信息获取方式,Deep W eb中大量的数据隐藏在数据库中,无法直接通过静态的URL链接来获得,只能在查询接口中输入关键词来获得站点中的网页.主要对Deep W eb中查询数据库时提交的查询操作进行了研究,发展了一种机器学习方法去自动获取Deep W eb的查询语言,并根据迭代算法寻找到合适的网页.     

准噶尔盆地盐渍土壤水盐动态及其对植被影响

以准噶尔盆地北部边缘囊果碱蓬为主的多汁盐柴类荒漠为研究对象，结合野外采样、植物群体和个体的调查统计，对春夏季土壤水盐动态变化及植被发生对水盐变化的响应进行了研究。结果显示，土壤水盐变化以春季表层土壤为最剧烈，自早春至夏季土壤水分呈现先升高，后降低的趋势，土壤盐分变化则相反；植物的发生在群体密度和个体存活率上表现先较高后下降的规律，这证明当地植被的发生与土壤水盐动态变化关系密切，在干旱区，水热模式是决定植物发生和分布的重要因素。     

A Deep Web Query Interfaces Classification Method Based on RBF Neural Network

This paper proposes a new approach for classification for query interfaces of Deep Web, which extracts features from the form＇s text data on the query interfaces, assisted with the synonym library, and uses radial basic function neural network （RBFNN） algorithm to classify the query interfaces. The applied RBFNN is a kind of effective feed-forward artificial neural network, which has a simple networking structure but features with strength of excellent nonlinear approximation, fast convergence and global convergence. A TEL_8 query interfaces＇ data set from UIUC on-line database is used in our experiments, which consists of 477 query interfaces in 8 typical domains. Experimental results proved that the proposed approach can efficiently classify the query interfaces with an accuracy of 95.67%.     

KDS-CM： A Cache Mechanism Based on Top-K Data Source for Deep Web Query

Caching is an important technique to enhance the efficiency of query processing. Unfortunately, traditional caching mechanisms are not efficient for deep Web because of storage space and dynamic maintenance limitations. In this paper, we present on providing a cache mechanism based on Top-K data source （KDS-CM） instead of result records for deep Web query. By integrating techniques from IR and Top-K, a data reorganization strategy is presented to model KDS-CM. Also some measures about cache management and optimization are proposed to improve the performances of cache effectively. Experimental results show the benefits of KDS-CM in execution cost and dynamic maintenance when compared with various alternate strategies.