在自制钒催化剂上SO_2氧化反应动力学模型识别—(Ⅱ)机理模型的确定

前文报道了采用 Yang—Hongen 方法,从四种机理假设建立了十三个竞争功力学方程。本文则重点解决从上述竞争方程中识别出能适应于以云南硅藻土为载体的钒催化剂上 SO_2氧化机理的本征动力学方程。我们利用线性回归分析方法,用15组实验数据。从十三个竞争方程中,筛选出较为理想的动力学方程,并用6组实验数据进行验证,最后确定了最佳机理模型方程为:r=(KB(Po_2~1/2-P_(so3)/KP_(so2)/(1+(k_BP_(so3)/k_BP_(so2)~(1/2)+k_PP_(so3)~(1/2))~2     

CO气相慢氧化动力学研究

用流动法对在裂化催化剂再生的温度、压力及CO,O_2和H_2O浓度条件下CO的气相氧化动力学进行了研究,发现在上述条件范围内的反应可根据温度及水汽浓度为三个动力学区域:低温反应区、水影响反应区及高温反应区。在低温反应区水汽对反应无影响,而在其它两区水汽对反应有较大影响。本文分别给出了这三个区域的动力学方程。     

一个供教学用的编译程序工具系统

该编译程序工具系统是经对P_4进行拆开,修改,删节,补充之后组成的,主要用于编译程序教学实习方面。本文分为三个部分:1、工具系统的形成;2、工具系统的使用;3、通过一个具体例子进一步说明了对工具系统的使用方法。     

硝酸铈按分光光度法测定淀粉水解DE值

研究了测定淀粉水解ＤＥ值的分光光度法，对该法的测定原理、测定条件、结果的准确度等作了系统的实验研究，并经在线检验的验证．结果证明，该法操作简单、快速、成本低、测量范围广，重现性好，具有广泛的推广价值。     

基于改进概率神经网络的交通标志图像识别方法

神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，在交通标志图像识别中获得广泛的应用，但目前采用的多层感知器、BP神经网络以及径向基神经网络等几种神经网络存在一些不足，故本文提出采用改进概率神经网络进行交通标志图像识别的新方法，整个算法分两步实现：首先对交通标志图像提取它的Tchebichef不变距并作为图像的特征；然后采用改进的概率神经网络进行识别。仿真实验表明，提出的方法比以前的方法有更好的识别效果。     

指数分布下的产品可靠性抽样检验

对于失效时间遵从指数分布,本文提出了定时截尾样本下可靠性抽样检验方案的统计方法.质量统计是不可靠度的矩估计的严格增加函数,利用渐近正态分布样本量和接受常数被近似确定.     

甲醛阳极氧化的电位振荡特征

甲醛阳极氧化过程中出现的电流或电位振荡现象在文献中已有报道。然而,由于所述振荡现象相当复杂,迄今未能从机理上加以圆满的解析。Wojtowicz已对某些有关的机理假设提出质疑。本工作从分析甲醛恒电流电位振荡主序列的特征入手,追寻振荡现象同电极过程机理的联系。1 实验条件和方法     

溶出伏安法测食品中苯酚含量

本文研究并比较了在硼砂介质中，苯酚及其衍生物的电化学行为，利用本酚在—０．５Ｖ（对ＳＣＥ）吸附富集，再进行氧化溶出，建立了测定苯酚的新方法。该法简单、灵敏，苯酚的检测限为８×１０－８ｍｏｌ．Ｌ－１，浓度在５×１０－７～８×１０－６ｍｏｌ．Ｌ－１范围内与溶出峰电流ｉｐ呈良好的线性关系。对用酚醛树脂涂料马口铁制成的蕃茄酱罐头中苯酚的测定，回收率在８４．６％～８９．５％之间。     

极值类型定理的推广

把极值类型定理中的ｎ次方进一步推广成Ｕ（ｎ）次方，其中Ｕ（ｎ）是正则变化函数，它的指数大于零；同时通过一定的限制，得到相依序列随机样本的极值。     

两种不同类型随机变量混合函数的分布

文章主要讨论了由两种不同类型随机变量构成一个随机变量函数的分布，并着重给出了相互独立的一个连续型随机变量和一个离散型随机变量相乘构成的随机变量函数的分布的计算方法。