中华鳖性别决定敏感期的研究

在24℃和33℃对中华鳖性别决定的敏感期做了研究,实验结果证实中华鳖的性别决定有一个敏感期.性腺自7100度小时开始分化,13000度小时结束,以后的孵化温度对性别决定没有影响.     

共振光散射光谱法测定微量蛋白质

利用光吸收和共振光散射(RLS)光谱研究了铝试剂(ATA)与蛋白质在水溶液中的相互作用.在pH2.50时,蛋白质可使弱的ATA光散射信号曾强.基于这种现象,我们运用RLS技术,建立了测定纳克级蛋白质的方法.该方法简单、实用、灵敏.BSA的线性范围为0.010~27.4μg/mL,HSA的线性范围为0.010~30.5μg/mL.BSA的检测限为10.7 ng/mL,HSA的检测限为10.2 ng/mL.对实际人血清样品中的蛋白质进行了测定,其结果与临床方法一致.氨基酸、金属离子或其它共存化合物的干扰很小.     

间苯二酚法测定蜂蜜中果糖的研究

对利用间苯二酚法测定蜂蜜中果糖的条件进行了优化选择，并对其应用性进行了评估．结果表明，果糖与间苯二酚、盐酸共热生成的红色络合物在483nm处吸收峰最高；当间苯二酚质量浓度为2g／L、盐酸浓度为5mol／L、加热温度为100℃、加热时间为7min、果糖的质量浓度在0．2～2g／L之间时，果糖的质量浓度与吸光值具有良好的线性关系，回归方程为Y=0．035＋0．5648x，r^2=0．9994．     

基于轨道根数差的卫星编队自主定轨研究

设计一种应用于卫星编队的自主相对轨道确定方案。不同于目前广泛采用的Hill方程,采用轨道根数差的形式描述编队卫星间的相对运动规律,选择“无线电 激光”的组合测量方法,利用星间距离信息与方位信息作为观测量,设计扩展卡尔曼滤波器实现环绕星相对轨道的自主确定。仿真结果验证了这种导航方案的有效性。     

基于Ohta和RGB颜色空间牛胴体背长肌的分割

提出了一种在Ohta和RGB颜色空间下牛肉胴体眼肌切面中背长肌的分割方法．在合适的光照条件下用CCD摄像头采集以黑色平板为背景的60幅眼肌切面RGB图像，根据R分量的灰度直方图，利用最大方差自动取阈值法（Ostu）去除黑色背景后用中值滤波平滑图像；将预处理后的图像转换到Ohta颜色空间对I3分量用Ostu分割肌肉像素，填充空洞后提取RGB图像对G分量用Ostu进一步去除背长肌和赘肉组织之间的连接，再进行空洞填充、面积阈值分割、数学形态学腐蚀和膨胀运算即可获得背长肌图像，分割的背长肌与人工勾划的背长肌的匹配度为92．36％～99．57％，处理时间在400ms以内．结果表明，结合使用两种颜色空间可以准确、快速地把背长肌从眼肌切面中分割出来．     

Ag-DDTC法测定黄磷中砷含量的研究

探讨了GB7816—98用Ag—DDTC法测定黄磷中砷含量存在的缺点,分析了原因,提出了提高测定工作效率的改进办法。     

固定电位络合滴定法测定朱砂中硫化汞含量

基于溶液中Hg~(2 )-Br~-各组分的分布系数在Br~-平衡浓度一定的条件下为常数,建立了固定电位络合滴定法测定朱砂中硫化汞含量的新方法。该方法采用HAc-NaAc缓冲溶液和KNO_3为总离子强度调节缓冲剂、氯离子选择性电极为指示电极、饱和甘汞电极为参比电极,用KBr溶液滴定至固定电位286mV(vs．SCE),使用标准曲线法计算硫化汞含量。在选定条件下,消耗的KBr溶液体积与Hg的物质的量呈良好的线性关系,相关系数0.99997。用于朱砂中硫化汞的测定,相对标准偏差0.04%-0.08%,与传统络合滴定法比较,相对误差-0.07%～0.05%。该方法无需确定的化学计量点和已知滴定剂的浓度,方法简便准确,适合于朱砂中硫化汞含量的测定。     

酸式酸根离子在溶液中能否共存的一般判定

一般酸式酸根离子在溶液中能否大量共存 ,主要看它们之间能否发生质子转移反应 .根据弱酸的电离常数和溶液的电中性原理等 ,可导出其酸式酸根离子的化学平衡式、电荷守恒式和物料守恒式 ,判断酸式酸根离子所引起的溶液酸碱性及其强弱 ,从而得出定量判据 .     

金属阳离子选择电极测定弱酸强碱盐水解常数方法研究

对弱酸强碱盐水解平衡体系进行讨论 ,导出了弱酸强碱盐水解平衡常数、金属离子浓度和溶液pH值之间的相互关系 ,提出了一种利用金属阳离子选择性电极测定弱酸强碱盐水解平衡常数的方法 ,并用Ca2 + 选择电极对Na2 CO3和Na2 C2 O4 的水解平衡常数进行测定 ,测定值和文献值相一致 .     

A TCAM-based Two-dimensional Prefix Packet Classification Algorithm

Packet classification (PC) has become the main method to support the quality of service and security of network application. And two-dimeusioual prefix packet classification (PPC) is the popular one. This paper analyzes the problem of ruler conflict, and then presents a TCAM-based two-dimensional PPC algorithm. This algorithm makes use of the parallelism of TCAM to lookup the longest prefix in one instruction cycle. Then it uses a memory image and associated data structures to eliminate the conflicts between rulers, and performs a fast two-dimeusional PPC. Compared with other algorithms, this algorithm has the least time complexity and less space complexity.