论高校图书馆与社区学习

学习型社区为高校图书馆的发展提供了千载难逢的机遇,高校图书馆是社区学习和人才培养的教育基地,是知识创新的源泉与保障。论述了高校图书馆为社区学习服务的优势、意义和途径。     

徐州市人工侧柏林的群落结构及物种多样性分析

以徐州周围山地人工侧柏林为研究对象,在全面勘察的基础上,建立了10块具有代表性的调查样地.通过对群落的生境条件、种类组成和结构等的调查,详细分析了徐州市现有侧柏林的群落结构和物种多样性.分析结果显示,徐州周围山地现有人工侧柏林群落结构简单,物种丰富度和多样性较低,生长更新缓慢.建议引种朴树、臭椿、黄连木、三角槭、梧桐、女贞等树种,以改造林相,促进地带性植被的恢复.     

理解发明

回溯人类发明活动的历程,探讨发明与科学、教育和文化的关系,剖析发明家的真实感受和现实处境,以期有助于理解发明。     

Identify Implicit Communities by Grap Clustering

How to find these communities is an important research work. Recently, community discovery are mainly categorized to HITS algorithm, bipartite cores algorithm and maximum flow/minimum cut framework. In this paper, we proposed a new method to extract communities. The MCL algorithm, which is short for the Markov Cluster Algorithm, a fast and scalable unsupervised cluster algorithm is used to extract communities. By putting mirror deleting procedure behind graph clustering, we decrease comparing cost considerably. After MCL and mirror deletion, we use community member select algorithm to produce the sets of community candidates. The experiment and results show the new method works effectively and properly.     

菹草-伊乐藻群落对富营养化水体水质的净化效果

在富营养化湖泊内的围隔中，引种菹草、伊乐藻，分别构建菹草-伊乐藻群落（围区A）与单-菹草群落（围区B），跟踪观测水草恢复生长情况，调查两类群落对水体水质的净化作用，结果发现：菹草-伊乐藻群落不仅能在春季保持对水体营养盐较高的去除效果，并能在春末初夏时有效缓解菹草死亡给水质带来的不利影响；在菹草旺盛生长期（阶段I），与对照区（无水生高等植物）相比，菹草-伊乐藻群落对TN、NH4^＋-N、TP、Chla的去除率达50．7％、83，2％、32.0％、38．3％，单一菹草群落对TN、NH4^＋-N、TP、Chla的去除率也达到47.3％、72．5％、32.4％、45．2％；而在菹草开始衰亡后这一时期（阶段Ⅱ）菹草-伊乐藻群落对TN、NH4^＋-N、TP的去除率分别为47．1％、69．4％、11.2％，而围区B内TN、NH4^＋-N浓度则与对照区相比差异不显著（P〉0．05，N=9），TP浓度甚至上升了24．3％，     

厦门滨海湿地鸟类群落多样性研究

秋季对厦门滨海湿地12个样区的鸟类种类和数量进行了调查.结果说明:厦门滨海湿地鸟类共有19科52种.其中,白鹭、环颈、苍鹭、普通鸬鹚和中白鹭为数量优势种,反映出厦门滨海湿地主要作为水鸟的越冬栖息场所.鸟类群落多样性指数以杏林湾水库和湖两个样区较高,分别为3.66和3.35,西堤和高浦的多样性指数较低,分别为1.42和1.17,群落多样性指数的高低主要受物种数量和各物种种群数量均匀度的影响.     

图书馆与社区信息服务

本文从图书馆开展社区信息服务的意义、优势展开论述,就如何搞好社区信息服务的 问题进行了探讨。     

决策树算法的教育应用探讨

简单介绍了数据挖掘的概念和决策树算法技术，尤其是它所牵涉的信息论原理，并结合相关事例简要概述了决策树算法在教育层面上的应用．     

关于社区图书馆共建工作的思考

剖析了社区图书馆建设的现状和存在的问题，围绕社区图书馆共建共享的建设原则，提出了新形势下社区图书馆共建工作的对策，即提高认识，围绕需求，开展共建活动；创新栽体，健全制度，完善共建机制。     

基于知识发现的高校科研决策支持系统

科研管理是高校的重要工作.如何从大量的科研数据中挖掘出支持科研决策的知识成了当务之急.讨论基于知识发现的高校科研决策支持系统.该系统通过对数据进行分类分析、聚类分析和关联分析发现知识,为学校科研决策者提供决策支持.