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41.
姜兴起 《大连理工大学学报》1993,(Z2)
提出了具有时变系数的回归模型及其模型识别和参数估计的贝叶斯方 法.在此模型中对于时变回归系数的变动,应用了高斯型概率差分方程式作 为约束条件,称之为高斯型平滑性事先分布.模型中的超参数(hyperparame- ter)的估计,采用了最大似然估计法.模型的识别(差分次数的决定)应用了 Akaike的最小 ABIC法.给出了模型估计的算法及其应用例子.最后,讨论了 平滑性事先分布中参数的最优估计的意义. 相似文献
42.
研究了在独立样本下泊松分布参数的整数幂的联立估计。在二次损失假定下,证明了其无偏估计的改进估计和广义Bayes估计都优于无偏估计。 相似文献
43.
加速寿命试验下随机截尾指数寿命数据的Beyes统计分析 总被引:2,自引:1,他引:2
何幼桦 《上海大学学报(自然科学版)》1996,2(4):360-365
本文针对恒定应力加速寿命试验下,进行随机截尾指数寿命数据的Bayes分析,在未知加速寿命方程情况下,给出了常应力下分布参数的后验分布及其Bayes估计.最后给出了两个计算实例. 相似文献
44.
指数分布下可靠性Bayes验证 总被引:3,自引:0,他引:3
王玲玲 《华东师范大学学报(自然科学版)》1993,(3):1-10
本文在指数分布场合下,利用历史试验数据和工程经验所提供的先验信息,给出失效率和平均无故障工作时间的Bayes验证试验的抽样方案. 相似文献
45.
穆振伟 《华东师范大学学报(自然科学版)》1994,(4):26-30
本文讨论了多元正态均值向量变点是否存在的检验问题,并给出了检验统计量,检验的临值和检验的势函数。 相似文献
46.
47.
针对实际检测过程中本地检测器至融合中心传输信道的非理想性,提出了基于两种非理想信道模型的分布式检测算法:第一种为融合中心已知非理想信道的瞬时状态信息;第二种为融合中心已知非理想信道的统计特性。通过最小化平均贝叶斯风险来设计本地检测器和融合中心的优化判决算法,其判决形式都可简化为似然比判决。最后通过仿真表明第二种模型的检测性能略低于第一种模型,但其计算量却大大降低。 相似文献
48.
基于内容的垃圾邮件过滤方法是垃圾邮件过滤方法的一个重要分支,由于其高准确率,朴素贝叶斯算法更在基于内容的过滤方法中占了一席之地。本文介绍了贝叶斯算法的基本原理及其在邮件过滤中的应用,并写出了其监督训练过程和邮件过滤具体过程,做出了全部过程的进程图。提出了笔者自己的一点想法,建立用户个人邮件训练集可能会更一步增加垃圾邮件过滤的正确度与召回率。 相似文献
49.
系统以垃圾邮件过滤为目标,设计并实现了一个垃圾邮件过滤系统SpamBlocker.该系统整合规则过滤、贝叶斯分类、病毒检测和黑/白名单等垃圾邮件检测技术,采用评分方法判断邮件的垃圾性,并利用规则过滤给贝叶斯分类提供学习样本,提高了系统对新垃圾邮件的适应性. 相似文献
50.
资料显示,来自Fisher的批评以及诸如皮尔森、杰弗里斯等的论证已经曲解了作为非充分性理由要求的贝叶斯论证。重新审视托马斯·贝叶斯的著名附注(注释)中他为未知概率的先验均匀分布给出的辩护理由,发现被指控的原理性缺陷,在原贝叶斯文献中是不存在的。研究认为,真正的"贝叶斯推理"与早期的批评者和评论者对之的转述相比较差异很大,在逻辑上更接近于现代意义上对该概念的理解。 相似文献