基于Bayes方法的飞机压力加油系统优化设计

针对某型飞机地面压力加油系统存在的常用加油量加油时间过长的问题,提出了一种新的系统优化设计方案。基于该型飞机的常用加油方式为有余油的小加油量加油,并充分考虑到机翼油箱组和机身油箱组的不同特点,提出按机翼油箱组和机身油箱组分别单独进行加油系统优化设计。机翼油箱组按照各油箱同时满油的目标设计,机身油箱组采用Bayes优化方法对节流孔径进行优化设计。系统性能的计算结果验证了该方法的有效性。     

删失试验寿命的贝叶斯生存极值回归模型

针对删失寿命试验数据缺少随机变量尾部分布和常规删失数据分析对长寿命区高可靠度估计不准确的问题,构建了一个结构元件寿命分布的贝叶斯生存极值回归模型。运用MCMC方法与Gibbs抽样获得参数后验分布的基本原理,借助数据仿真说明了利用WinBUGS软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在删失试验中的直观性和有效性。研究结果表明:利用Gibbs抽样进行模拟分析,能很方便地得到模型参数的相关估计。     

贝叶斯方法在垃圾邮件过滤中的应用

基于内容的垃圾邮件过滤方法是垃圾邮件过滤方法的一个重要分支,由于其高准确率,朴素贝叶斯算法更在基于内容的过滤方法中占了一席之地。本文介绍了贝叶斯算法的基本原理及其在邮件过滤中的应用,并写出了其监督训练过程和邮件过滤具体过程,做出了全部过程的进程图。提出了笔者自己的一点想法,建立用户个人邮件训练集可能会更一步增加垃圾邮件过滤的正确度与召回率。     

基于Bayes估计的多传感器数据融合方法研究

对多传感器数据融合方法进行研究 ,以 Bayes估计理论为基础得到了多传感器最优融合数据 ,并将它与其它方法得到的融合数据进行了比较 .     

小型企业MIS开发方案决策模型——多目标Bayes模型

以某无线电厂为实际背景，提出了小型企业ＭＩＳ系统开发方案的决策模型－－多目标Ｂａｕｙｅｓ模型，对我国小型企业选择计算机信息系统开发方案具有一定的借鉴价值。     

淮河流域聚落的起源及环境

淮河流域的聚落，从其胚胎期的人类汇集点、露营地、祭祀场所到它成熟期的复杂形式，经历了漫长的岁月，它的早期模样早已被岁月消磨，被泥土淹埋而难以分辨，难以寻觅，我们只能从后来的古籍中，从偶然发现的一些文化遗存中来推断它的初始，来演绎它的发展。一、原始聚落形成时的地理环境二三百万年前，淮河流域受新构造运动的影响，地壳发生了缓慢地升降运动。流域周缘的山地逐渐隆起升高，流域中部则相对沉降。在沉降过程中形成了众多的凸起和凹陷，这些凸起和凹陷为淮河流域内呈现众多湖沼洼地和丘陵岗阜提供了基础。同时，流淌在其上的…     

概率和噪声环境下基于主动探针的Internet服务故障管理

在基于主动探针的服务故障管理中，不确定性和噪声会对服务故障管理带来影响．为了降低这种影响，分析了Intemet服务故障管理中存在的问题，采用二分Bayes网络建模故障和探针之间的依赖联系，二元对称信道建模噪声，并提出了不确定和噪声环境下的主动探针故障管理方案．该方案由两阶段组成：故障监测和故障诊断．在故障监测阶段，提出了在保证一定监测质量的条件下选择最小代价探针子集的GAPSA算法．在故障诊断阶段，提出了根据前一阶段发现的症状选择更多探针来获取系统详细信息的FDPSA算法；针对故障自动修复机制导致的动态性，提出了基于故障持续时间统计的假设推理算法FIyrs．仿真结果证明了本文算法的有效性和效率．     

启发式搜索的一种新技术─SA算法

在一定的假设下，可把启发式搜索看作一种随机取样的过程。从而把统计推断方法引进搜索。根据上述思想．把Ｗａｌｄ序贯概率比检验方法与Ａ（Ａ＊）搜索结合，得到一种新算法──ＳＡ算法。文中讨论了该算法的优点及细节。最后通过一个实例说明算法的原理。     

恒定应力加速寿命试验指数部件可靠性的Bayes估计

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下,指数部件可靠性的Bayes估计。可略去如下假设:失效分布的参数和使用的应力之间有一已知的函数关系,仅利用不同应力水平下测试的数据,即可给出正常应力下指数部件可靠性指标的表达式。最后给出一个例子。