Mlgebraic Attack on Filter-Combiner Model Keystream Generators

Algebraic attack was applied to attack Filter-Combiner model keystream generators. We proposed thetechnique of function composition to improve the model, and the improved model can resist the algebraic attack. A new criterion for designing Filter-Combiner model was also proposed: the total length L of Linear Finite State Machines used in the model should be large enough and the degree d of Filter-Combiner function should be approximate [L/2].     

遗传算法在系统辨识中的应用

对遗传算法的机理和实现步骤进行了介绍,综述了遗传算法在系统辨识中的应用.针对不同的辨识模型,讨论了遗传算法不同的应用形式,研究了遗传算法结合神经网络技术在系统辨识中的应用,最后探讨了遗传算法在系统辨识中的研究方向.     

基于遗传优化的粗糙神经网络模式识别器及应用

通过粗糙集获取知识表达系统的分类规则，用产生的规则对神经网络进行编码，并利用遗传算法对初步学习后的神经网络的权值进行优化，最终得到一个神经网络模式识别器。举例说明了采用这种方法得到模式识别器的过程及其对待识别对象的学习和分类效果。结果表明：采用粗糙规则对神经网络编码可以缩短神经网络的训练过程，遗传算化对神经网络权值的优化可在一定程度上提高模式识别的精度。     

一种高效的多维数据包分类算法

介绍了数据包分类算法的基本思想及一种包分类算法解决方案的评价原则，在现有的ABV算法的基础上，对该算法进行了分析，提出了一种新的改进方案，并对该改进方案进行了性能分析。     

A RBF Network Learning Scheme Using Immune Algorithm Based on Information Entropy

A hybrid learning method combining immune algorithm and least square method is proposed to design the radial basis function(RBF) networks. The immune algorithm based on information entropy is used to determine the structure and parameters of RBF nonlinear hidden layer, and weights of RBF linear output layer are computed with least square method. By introducing the diversity control and immune memory mechanism, the algorithm improves the efficiency and overcomes the immature problem in genetic algorithm. Computer simulations demonstrate that the RBF networks designed in this method have fast convergence speed with good performances.     

路由器OSPF协议的扩展

阐述了路由器中OSPF协议的扩展，通过对QoS路由表算法的描述，分析了算法的合理性和可行性以及适用的范围。     

TTCAN协议的分析与展望

TTCAN是一种基于CAN总线充分利用时间触发与事件触发两种机制优点的新型协议，其具有带宽利用率高、通讯延时低以及消息传输可管理等特点，对于分布式硬实时系统的应用以及解决网络控制系统中消息延时具有重大的意义．本文旨在对TTCAN协议进行详细分析，并指出了进一步研究的方向和发展前景．     

Timid算法、Aggressive算法以及FCA的性能分析

首先引入了动态信道分配Timid算法和Aggressive算法．然后通过一定的仿真条件假设，对系统采用Timid算法和采用固定信道分配(FCA)算法的性能作了分析，同时又对采用Aggressive算法和采用FCA算法的性能也作了分析．并且对采用Timid算法和Aggressive算法的性能进行了比较，可以看到只有选择一种有效的动态信道分配机制才能使系统性能得到极大的改善。     

基于遗传算法的配送车辆优化调度

通过对汽车运输的特点和成本的分析，针对配送企业进行物流配送的实际建立并量化各项评价指标，确立了采用遗传算法进行优化调度的数学模型．并编写了算法进行实现。试验结果表明，该算法收敛，并能很快得到较优化的性能。     

基于IEEE802．11e MAC的联合无线资源管理

联合无线资源管理（JRRM）是针对耦舍多种无线接入技术的异构网络进行无线资源管理的一种新型机制，其目的是基于重配置技术和业务分流来整体优化异构网络的资源利用率。这种资源管理机制对其管理的各个接入网提出了QoS保证机制的要求。IEEE 802．11e的提出为WLAN提供了MAC层的QoS保证机制，从而促使IRRM能够高效工作。对基于IEEE 802．11e MAC的JRRM进行介绍，并分析了在联合会话允许控制和联合资源调度方面，基于IEEE802．11e MAC的方式能够改善异构无线环境中的网络性能。