模糊神经网络在地质数据分析中的应用

根据石油地质资料的特点，提出了一种应用于地质数据分析的模糊神经网络模型，试验结果表明，用该模型进行地质数据的多变量分析，不用考虑数学模型，神经网络就能以“Ｂ工”表达方式表示出各变量间的关系。对于具有不确定性和模糊性的地质数据，有良好的分析和处理能力，而且精度和速度都比较理想。     

高通量转录组测序的数据分析与基因发掘

高通量转录组测序(RNA-seq)是在转录组水平上进行深度测序的一项技术,为真核生物转录组学的研究开创了新平台,但同时测序所得到的海量数据的生物信息学分析成为科研工作者的一大挑战。对转录组测序技术进行了阐述,重点介绍了转录组测序后的数据分析,以及在真核生物尤其是非模式物种中的基因发掘方法。     

中国科大为寻找“上帝粒子”作贡献

正本刊讯近日,欧洲核子中心正式宣布发现一个新粒子,而这个新粒子很可能就是几代物理学家寻找了数十年、被称为"上帝粒子"的希格斯玻色子。中国科学技术大学研究团队在探测器制造、科学研究及数据分析等方面作出重要贡献。以英国理论物理学家彼德·希格斯名字命名的希格斯玻色子,是物理学基本粒子"标准模型"理论中最后一种未被发现的基本粒子。多年来,科学界一直致力于证明它的     

基于大数据技术的AI岗位需求分析研究

近年来,我国人才市场出现供需失配的结构性矛盾,尤其是在人工智能(AI)领域。准确感知并描述劳动力市场的需求是解决该问题的重要手段。本研究首先使用网络爬虫抓取智联招聘网站发布的AI岗位相关招聘信息,通过中文分词、K-means等大数据分析方法对招聘岗位名称进行聚类处理,识别出软件工程师、算法工程师、产品经理及产品架构师等4个岗位簇;然后利用概率主题模型(Latent Dirichlet Allocation, LDA)对招聘岗位要求继续进行聚类处理,得到数据库、机器学习、模式识别、大数据、程序设计等5个技能集;最后利用LDA求得岗位簇对其技能集的需求矩阵,以分析各岗位簇对其岗位技能的需求程度。结果表明:程序设计能力对AI软件工程师最重要,模式识别的理论与技术对算法工程师最重要;产品经理岗位对数据库、机器学习和大数据技术等均有较强的技能需求;机器学习的理论与技术对产品架构师最重要。本研究成果可为高校、企业常态化或实时准确感知并描述AI劳动力市场需求提供技术支持。     

CRM在电信企业中的应用

文章介绍了国内外CRM系统的发展及现状 ,描述了CRM系统的结构及组成部分 ,针对电信行业的业务特征 ,提出了CRM系统建设成败的几个关键环节     

大数据分析的认识特征

随着云计算等巨型、智能化工具的产生,大数据分析在我们的生产和生活中的作用越来越大,大数据分析展现为点状、预测和量化的认知结构。大数据分析虽然是对相关关系的分析,但它是通过对群集现象的搜集、记录和建模而完成的,大数据分析只是人类认知模式中的一种,并且是撇开定性的因果解释的定量分析的一种,它同质性的因果分析一起构成了人类认识方法的两翼,它不可能替代更不可能消解人类认识最为本质的因果解释。不管大数据分析今后何等智能化,它永远是人类操作和控制的计算工具。     

创新主体研发投入对区域创新产出的影响研究 ——基于空间面板模型的实证检验

基于2008-2018年的面板数据,分析区域创新产出的动态演进及空间特征,并进一步运用空间计量模型验证创新主体研发投入对区域创新产出的影响.研究表明:我国创新主体研发投入不断提升,区域创新产出呈现多极化不协调发展特征并具有空间相关性;高校对创新产出的贡献大于企业和科研机构,企业研发经费投入对创新产出作用更加显著,科研机构研发人员投入更有助于促进创新产出.     

一种面天线单块面板精度的计算方法

本文给出了一种面天线单块面板的计算方法,以面板局部坐标系为公共坐标系进行坐标转换,将面板的测量值转换到理论坐标系下,转换后的测量值与理论设计值之间的偏差即为面板精度。实测结果验证了本方法的正确性。     

200C-ATP典型故障数据浅析

ATP的维护是列车运行的基础,为保证列车的正常运行,必须通过对列车的运行数据,特别是故障数据进行分析,找出列控设备的故障,完善设备.ATP是确保列车运行安全的关键设备.进行故障判断分析的重要依据就是200C车载设备(ATP)数据文件,通过对200CATP典型故障数据分析,结合地面和车载设备相应典型故障案例,阐述了ATP数据分析在设备故障分析处理中的应用.     

中外合资上市公司高管团队特征对企业价值的影响

基于组织战略性人力资源管理的视角和高阶梯队理论,高管团队的特征影响企业战略决策,决定企业的经营与发展,进而影响企业价值.采用中国沪深A股421家中外合资公司2010-2018年的高管团队与企业价值面板数据,研究中外合资上市公司高管团队特征均值和异质性对企业价值的影响.结果 表明:女性高管占比和高管团队的平均年龄、平均任期、平均受教育程度及异质性均显著正向影响企业价值;团队规模、任期异质性对企业价值影响不显著;高管团队年龄异质性对企业价值具有显著的负向影响.优化高管团队的女性占比与平均年龄、任期、受教育程度等特征结构,将有利于提升企业价值.