基于车轮力传感器的道路载荷谱采集系统设计

针对道路载荷谱采集系统多采用加速度传感器等间接测量方式导致测量误差较大等问题,通过自主研发的车轮力传感器对道路载荷谱进行直接测量,并依此构建了采集系统,设计了单向并行总线实现了高速数据传输,设计了双向串行总线实现了个模块间控制信息的传输系统硬件上采用CAN总线和基于cPCI的传感器-集成数据采集系统-上位机的构架方案,...     

信号与系统的教学实例:基带传输中的码间干扰

基带传输中码间干扰的产生与消除包含了信号与系统的许多重要概念,包括信号带宽与系统带宽、不失真传输、采样与重建及系统的物理可实现性等,因此非常适合在信号与系统课程的傅立叶变换的应用部分将其取作一个综合性的实例。教学实践表明,尽早引入与基本原理密切相关的后续课程中重要论题的做法,既能使学生对所学到的基本概念、基本原理和分析方法受到综合性的训练,建立起各种概念之间的有机联系,增强将理论应用于工程问题的能力,又能为后续课程的学习打下良好的基础。     

基于匹配滤波算法的异常信息提取研究

利用匹配滤波算法对重磁数据进行区域场和局部场的分离,突出浅部异常或突出深部异常。该方法为研究人员方便快速地确定异常位置提供了准确的技术手段实现,可以广泛应用于实际生产中。     

线性自适应滤波算法综述

分析了最小均方误差滤波和基于最小二乘准则滤波算法、变换域自适应滤波算法、仿射投影算法、共轭梯度算法、基于子带分解的自适应滤波算法、基于QR分解的自适应滤波算法优缺点,并对自适应滤波算法的发展进行了展望。     

数字滤波器的设计与参数选择

以巴特沃斯低通滤波器为例,介绍了基于MATLAB设计数字滤波器时,不同的采样频率对实际系统的实现产生的影响。     

基于子带能量分布的图像自适应压缩采样方法

针对人眼对图像低频成分敏感而对高频细节相对不敏感的特点,在分析图像子带能量分布特性的基础上,提出了一种基于子带能量分布的图像自适应加权压缩采样方法．该方法通过提取图像分块离散余弦变换各系数子带的能量,进而用于对测量过程进行加权修正,最终实现了对不同子带系数有区别的压缩投影．比较同类研究结果表明：提出的加权压缩采样方法在...     

基于EnKF的油藏自动历史拟合方法对三相相对渗透率的反演

为解决标准集合Kalman滤波在非线性油藏反演中更新模型与更新动态场的统计不一致性问题,提出了一种改进的集合Kalman滤波方法,历史拟合过程中只对模型参数进行更新,然后利用更新的模型参数从初始状态重新运行油藏数值模拟软件进行下一拟合时刻的生产预测,协方差矩阵由从时间零运行油藏数值模拟软件得到的预测数据进行计算.理论证明了该方法与集合随机最大似然法的一致性.对某油藏的相对渗透率曲线进行了估计,比较了标准集合Kalman滤波方法与改进方法的参数估计及生产预测结果.由于保证了更新模型与更新动态场的一致性,改进的集合Kalman滤波方法得到了更好的参数估计和生产预测结果.     

股票市场开、收盘收益率的相关性

股票市场开盘收益率在一定程度上反映了投资者对当日市场收益率的预期,而收盘收益率是当日收益率的实现值。在去除趋势性因素的影响后,完全有效市场下这两种收益率之间不应该具有显著的相关性。对2015年中国A股市场这两种收益率相关性的实证研究发现,在去除趋势性变化后,两者之间仍存在显著的正相关性,这说明中国A股市场的有效性还不够,可能有部分投资者能够掌握额外信息,从而能对市场走势进行准确预测。     

基于掩膜与仿中值滤波的边缘检测处理

针对医学图像特殊而又复杂的模糊边缘以及难以区分的背景噪声,提出一种基于掩膜理论区分图像边缘信息的区分算法.通过区域对比度、图像像素特征和有限区域中像素均值等相关信息,利用先验知识和仿中值滤波的方法得到较为清晰的边缘信息.用Matlab软件对提出的方法进行模拟,详细分析了掩膜对比的理论模型以及仿中值滤波对于区分效果的影响,验证了该方法的可行性和正确性.实验证明,基于掩膜与仿中值滤波的区分算法和传统的边缘检测方法相比,在辨别相关边缘信息方面具有较好的效果,并在医学图像处理中具有一定的实用价值.     

基于IEEE802.15.3c的OFDM超宽带系统时频同步算法

针对IEEE802.15.3c标准规定的60 GHz OFDM超宽带系统,通过算法改进与仿真,给出基于前导序列及导频的完整时频同步算法方案.提出基于格雷互补序列的抗多径分离滑动相关检测方法（SSCD）,并对多个相关峰位置取平均以增加定时抗噪能力.提出相位均衡结合整数倍样值偏差预修正的采样频率同步方法（PE-ISDPC）,利用循环前缀的容忍性吸收整数倍样值偏差以降低实现复杂度.仿真结果表明,系统具有良好的时频同步性能,且整体方案具有较低的复杂度.