关于主叫号码显示的障碍处理——交换机及用户部分

介绍主叫号码显示的基本工作原理和基本流程，分析故障产生的原因和解决办法。     

Affinity Solvents for Intensified Organics Extraction： Development Challenges and Prospects

Introduction In contrast to inorganics and metals processing, most organics extraction processes use classical organic sol-vents that utilize physical interactions with the solutes of interest to achieve the desired separation[1]. Clear examples are the e…     

Two Language Models Using Chinese Semantic Parsing

Introduction Although the word trigram dominates the statistical language modeling community, it still has some short- comings. For example, the word trigram cannot make use of the rich linguistic structure of the language, nor can it capture long-distanc…     

SAP在华推进RFID全球对话

全球最大的企业管理软件和协同商务解决方案供应商SAP在北京召集RFID专家座谈会，旨在推动无线射频识别（RFID）技术在各行业的推广与应用。来自中国企业、政府机构和学术界的高层代表齐聚一堂，共同探讨了RFID在帮忙中国企业提升效率和竞争力方面的潜在优势。此次活动突出展现了SAP在推动全球对话和技术开发方面所做的积极努力。     

结构生物学——核磁共振谱（NMR）的实际应用

本书结合核磁共振谱技术（NMR）的实践和在结构生物学中的应用，详细地讨论NMR设备的硬件和方法学，包括装备、数据识别、数据处理、样品制备的常规策略等各个方面。     

基于线圈与车辆号牌识别技术的治安卡口系统

随着我国经济的发展，车辆保有量及交通出行猛增，对违章逃逸、机动车盗抢及以机动车为工具流窜作案的快速侦破查处，成了我国公安交通管理部门的一大难题．全面实行对城市主要出入口、关键道路及交叉口的连续监控，对所有通过该卡口的机动车辆进行拍摄、记录与处理，是解决这一难题打击犯罪行之有效的方法．传统的使用线圈触发和视频抓拍存储的治安卡口无法有效而快速的追查目标车辆，采用线圈与车辆号牌识别技术，建设新型智能治安卡口系统可以做到对车辆号牌的自动抓拍识别、快速处理、报警，可为及时快速侦破这类案件提供强有力的技术手段．     

苏丹红Ⅲ分子印迹聚合物的合成与性能研究

以苏丹红Ⅲ为印迹分子,丙烯酰胺为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,制备了对苏丹红Ⅲ有较好选择性的印迹聚合物。利用静态平衡结合法和Scatchard分析法研究了此印迹聚合物的结合能力和选择性。结果表明,以丙烯酰胺为功能单体的印迹聚合物中形成了两类不同的结合位点,离解常数分别为8.44×10-4mol/L和8.12×10-3mol/L;对比苏丹红Ⅰ和苏丹红IV的结合特性,该印迹聚合物呈现出较好的选择性。     

基于综合统计特征的Skype流量分析与识别

首先对Skype通信机制进行了深入研究，并在此基础上提出了基于流统计特征和静荷统计特征的Skype流量识别策略，然后综合分析上面两种方法的优缺点，提出了基于综合统计特征的Skype流量识别方案，并设计出基于综合统计特征的Skype流量识别系统模型，最后设计并实现了相应的实验系统时相关结论进行验证。     

基于小波矩特征的小波神经网络目标识别

提出一种具有尺度、平移与旋转不变性的目标识别方法.该方法首先提取目标图像的小波矩特征,然后与小波神经网相结合,构成一套目标识别系统.小波矩不变量不仅可以表示图像的全局特征,而且还能表示局部特征;而小波神经网络结合了小波分析和传统神经网络的优点,具有很强的学习能力和推广能力.因此基于小波矩的小波神经网络目标识别系统在进行目标识别时具有很大的优势.实验中使用该方法对4类飞机目标进行识别,实验结果证明其识别率高于其它的目标识别方法.     

最大熵和Brill方法结合识别英语BaseNPs

为了进一步提高基本名词短语(BaseNPs)的识别精度,针对最大熵方法和Brill方法各自的特点,提出基于两者相结合的英语基本名词短语识别算法.该算法是在高准确率词性标注的基础上实现的.在训练和测试两个阶段中,均先采用最大熵方法识别基本名词短语,然后将已具有很高精度的识别结果作为初始标注结果运用于Brill方法中.实验结果表明,此联合算法达到了94%的准确率和召回率,充分融合了最大熵方法和Brill方法的优点,可与基于相同训练和测试语料的目前最理想的英语基本名词短语识别结果相比.