基于离散正则模型的时变信道盲辨识算法

以CDMA时变信道离散正则模型为基础,提出了基于改进的矩阵外积分解的时变信道盲辨识算法。算法对传统的矩阵外积分解算法进行修正,使其适应离散正则模型两级盲辨识,并引入了精确的时延阶数估计,克服了现有算法需要预先知道信道时延实际阶数的局限,使其在仅知道信道阶数上界的条件下完成盲辨识。仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于延时限制的无线局域网DCF丢包率性能分析

针对无线局域网中具有延时限制的多媒体业务,提出了基于理想信道和有限数目节点假设的带延时约束的DCF接入丢包率分析模型.分析了基本接入方式下给定延时限制的系统丢包率性能并通过仿真验证了分析模型的可靠性.研究结果表明:在固定延时约束条件下,丢包率随系统中节点数量的增加而增大;在固定节点数目时,分组的延时限制越紧,丢包率越高.此外,还研究了初始竞争窗和最大退避阶数对丢包率性能的影响.     

阶数对最大熵谱估计的影响及其仿真实现

根据尤利-沃克方程阶数的选取对功率谱分析,尤其是对谱方差产生一定的影响,应用MATLAB进行仿真,对仿真结果和理论分析进行了比较,提出了误差原因及解决方案.     

一类广义概周期函数的结构性质

本文研究了一类广义概周期函数——Weyl概周期函数的结构性质的表征,它推广了早先作者关于连续概周期函数的结构性质所得到的一系列有意义的结果。     

分支阶数均为（1^n—k,k）的黎曼面的分歧覆盖

用代数方法，计算分支阶数均为（1^n-k,k)的亏格为g的黎曼面到亏格为h的黎曼面的n重分歧覆盖的Hurwitz数。     

周期B样条曲线的快速递推升阶方法

给出了一种快速的周期B样条曲线递推升阶方法及其算法，该算法的时间复杂性为O（nk)，其中k和n k 1分别为分阶前周期B样条曲线的阶和节点数。     

多维灰色模型阶数差异性优化与结构拓展研究

当前多维灰色预测模型对因变量和自变量取相同阶数进行建模,忽略了不同变量数据特征及物理属性之间的差异,导致了模型性能稳定性较差.为此,文章对因变量与自变量阶数进行差异性定义与优化,并引入非线性修正项以拓展模型灰信息结构,在此基础上构建了一种新的多维灰色预测模型.利用该模型对油气管道腐蚀速率进行模拟与预测,结果显示其综合误差(0.321%)优于其它三种主流多维灰色预测模型(3.035%, 2.212%和0.755%),实现了对油气管道腐蚀速率的有效建模.本研究改善了阶数对序列数据的预处理效果和对数据特征的挖掘能力,对提升多维灰色预测模型的建模能力具有积极意义.     

确定复杂复变函数极点阶数的一种方法

在复变函数论教学过程中,如何确定复变函数极点的阶数是教学的重点和难点。在分析零点和极点性质的基础上,就如何运用零点性质确定极点阶数总结出了一种简捷而有效的方法,并给出了严格证明。     

光纤中基于交叉相位调制的基孤子压缩

提出了一种在单模光纤负群速度色散区由基孤子产生超短光脉冲的新方法，即当波长位于光纤负色散区的基孤子信号脉冲和波长位于光纤正色散区的泵浦脉冲在光纤中共同传输，光纤零色散波长位于基孤子波长与泵浦脉冲波长中间附近时，交叉相位调制能使基孤子压缩．数值计算表明，入射泵浦脉冲越强，由基孤子信号脉冲产生的光脉冲的宽度越窄，峰值功率越高，而且所需的光纤长度越短，但是压缩质量减小．当泵浦脉冲的阶数不变、泵浦脉冲脉宽减小时，信号脉冲的压缩因子增大．