浅谈建筑防水

建筑物的防水是建筑工程的重要组成部份，属于房屋建造中的一项功能质量保障项目，建筑物一旦发生渗漏水，直接影响人们的生产、生活安定和环境质量。因而建筑物的防水工程具有保证与发挥房屋建筑的使用功能，延长建筑物寿命的作用。     

汉语习语翻译中的归化与异化

归化法和异化法是处理原语文化时采取的两种策略，翻译有着丰厚文化内涵的汉语习语时，译者更要面对归化法和异化法的选择。本文着重阐述了汉语习语翻译中的归化与异化问题及处理对策，发展趋势，及与文本类型的关系。     

浅谈二次型化标准形的两种方法

给出了二次型化标准形的两种方法——合同变换法和正交变换法。     

一“863”项目有望解决我国水污染问题 环境学院研究低成本治污技术

环境学院获得一项具有重大经济效益的国家“十五”重大科技专项 (“863”)课题 .该课题名为“城市污水生物 /生态处理技术与示范” .据了解 ,目前全国 80 0多座城市日排污水量约 1 .1亿立方米 ,其中达到国家一级排放标准的处理率约 2 0 % .大量未经处理的城市污水直接排入江河水体 ,造成了严重的水环境污染 .该课题负责人、环境学院章北平教授介绍说 ,目前城市污水处理主要采取好氧生物法及其变革技术与设备 ,采用这一技术与设备普遍存在“三高一多”(投资高、处理成本高、管理要求高、产泥量多 )的问题 .全国的城市污水全部采用目前的技术…     

初中英语口试的紧迫性和可行性研究

从我国英语教育改革的现实需要出发，从英语测试的理论的历史发展入手，特别分析了交际法口语测试的特点、常用题型和评分方法，设计初中英语口语测试的方案，进行口语测试实践，提出了以下观点：1、初中英语口语测试宜根据《新标准》的要求，实行等级测试，自愿报名，每年2—4次；2、初中英语口语测试方式与平时英语教学的口语练习方式两者要保持相当程度的一致性；3、口试评分宜采用优秀、合格、不合格(或A，B，c)三个等级，以适应目前我国初中英语教师评分能力不够高的现状，提高评分信度。     

基于Wolfe线搜索的修正共轭梯度算法

为解决大型无约束优化问题,设计新的修正参数公式,建立基于Wolfe线搜索的共轭梯度算法和谱共轭梯度算法,证明了新算法的下降性和全局收敛性.初步的数值实验表明算法是有效的.     

淮河沉积物总磷和重金属沿程变化及污染评价

为了探究淮河沉积物中污染物的分布规律、来源及污染程度,于2014年7月沿淮河中下游设置16个采样断面,现场采样并检测沉积物中总磷(TP)质量比和重金属(As、Cu、Pb、Cd、Zn)的质量比,分析沉积物中污染物的沿程分布及来源并对污染状况进行评价。研究结果表明,淮河中下游沿程各城市下游断面沉积物中污染物平均含量比上游断面高;污染物来源分析表明,所有污染物均受到点源污染的影响,其中TP和Cu受到点源污染和面源污染的共同影响;单因子标准指数法对沉积物磷污染评价结果表明,淮河干流沉积物环境质量受磷的污染相对较轻;对重金属潜在生态危害程度分析表明,无论是单个重金属的生态危害程度还是综合生态危害程度都为轻微。     

地震作用下重力坝非线性振型响应的耦合性分析

以结构初始弹性振型为基向量,将地震荷载向量展开为振型荷载的组合。以Koyna重力坝为例,采用混凝土损伤塑性模型和非线性时程分析法,计算各振型荷载引起的大坝非线性响应。取地震加速度峰值为0.5g,给出了Koyna、El Centro实测地震波和1种人工地震波作用下大坝前5阶振型荷载引起的坝顶位移响应。结果表明,非线性情况下,坝顶位移响应依然由与荷载分布相同的振型分量主导,重力坝振型响应具有弱耦合性。     

深度学习在引力波数据处理中的应用初探

截至2018-01-16,LIGO已成功探测引力波事件6次.可以预期,引力波探测事件会越来越多,引力波天文学会很快进入到大数据阶段.深度学习在大数据处理方面近年来得到迅速发展.它在数据处理速度,准确度等方面都表现出极大的优势.深度学习在引力波数据处理中的应用讨论还不多.本文引入此问题,并对其进行初步研究.引力波数据最大的特点是强噪声、弱信号.现行的数据处理方法是利用匹配滤波的方式把引力波信号从强噪声中挖掘出来.同时,匹配滤波方法还可以确定引力波源的性质,定量确定其参数.匹配滤波方法的弱点是计算量巨大.这导致数据处理速度很慢.对于将来的大数据引力波天文学,这更将是一个巨大的隐患.匹配滤波方法的另一个潜在问题是,完备准确的理论波形模板是其工作的前提条件.这个潜在问题的后果是很难找到理论预期之外的引力波信号.深度学习的数据处理方法有可能在这些问题上提供出路.同时,深度学习也会遇到其自身的若干困难和问题.本文将从网络结构、训练数据制备、训练优化、对信号识别的泛化能力、对数据的特征图表示以及对特征数据遮挡的响应等方面来展开讨论.