汉语网络语言问答相邻对的语用分析

汉语网络语言作为网络技术和交际汉语发展的产物,在一定程度上改变了人们语言交际的方式,使我们站在人与人交际的新纪元的边缘上。问答相邻对是会话中重要的组成部分,了解网络语言问与答(特别是从回答出发)的类型分类、语用特征和功能对于理解网络语言使用过程中的运行机制和顺利进行网络交际起着重要作用。     

地震知识问答

这是本关于地震的知识问答。该书的第一作者中科院院士马宗晋先生是国家汶川地震专家委员会主任，他是中国地震局地质研究所名誉所长，原国家科委、国家计委、国家经贸委自然灾害综合研究组组长。汶川大地震发生后，由马宗晋院士领衔，这本书在5月21日定稿，5月底这本权威实用的震灾应对指南出版问世了。     

基于格语法的问答系统的设计与实现

格语法是自然语言处理学科的一种基本理论,问答系统是自然语言处理的一个重要分支。文章在介绍格语法理论的基础上,介绍了基于格语法的问答系统的设计及具体实现。     

中文问答系统的研究

介绍了有关中文问答系统的一些研究．问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的难度很高的研究课题，本文从问题处理、检索系统、答案抽取三个方面进行了详细说明．     

基于句型模板的智能问答系统

智能问答系统是远程教学系统中的一个重要组成部分,其主要功能是解答学习者的提问。在此研究了一种基于句型模板的智能问答系统,实现自然语言提问和自动智能答疑。该系统主要包括三方面的内容:①分析学习者的知识提问形式,采集句型模板,并实现基于Web的提问界面;②通过智能分词和模糊匹配建立提问句型,把提问句型映射到概念-关系模型上;③通过IO模型构造问答结果。     

中文问答系统的研究

介绍了有关中文问答系统的一些研究.问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的难度很高的研究课题.本文从问题处理、检索系统、答案抽取三个方面进行了详细说明.     

基于知识库的藏文问答系统研究

随着数据信息的海量增长,人们迫切需要在海量的数据中精准获取有用信息,为了解决这个问题,问答系统应运而生.现今,英文问答系统及中文问答系统取得了显著成绩,但藏文问答系统却鲜有人问津.作为一个多民族的国家,伴随信息化的高速前行,藏文问答系统的研究势在必行.文章通过对现有藏文分词、信息检索等技术分析,借用中英文问答系统成熟的模式,结合藏语语法的特殊性质,对基于FAQ库的藏文问答系统的构建进行分析研究.     

多特征融合的中文问答系统答案抽取算法

随着互联网的迅速发展和Web2.0概念的提出,问答系统以直接返回给用户精确的答案而逐渐成为一种新的信息检索技术.由于问句都是自然语言的形式,涉及到对问句的语义理解及相似度的判断.本文提出了一种基于问句的表层和语义相似度计算方法,通过聚类去除冗余信息,再通过熵的特征计算权值,最后融合多种特征计算问句相似度,进行答案抽取....     

基于特征扰动的半监督专家发现方法

专家可为社区问答提供权威的答复,高效精准的专家发现有助于提升问答社区的服务质量.现有社区用户数据中存在噪声标签数据,且由于专家数量较少造成分类数据不平衡,从而降低了监督学习模型的专家发现精度.针对上述问题,本文提出一种基于特征扰动的半监督专家发现方法.该方法构建了一种无标签数据特征扰动策略,利用Sharpening算法实现无标签数据的伪标签化;基于ADASYN算法,通过构建专家用户邻近样本的方式扩充专家样本数据量,缓解分类数据的不平衡;构建联合损失函数,利用有标签和伪标签数据共同训练分类器,增强模型的泛化性能.实验结果表明,该方法在多个评价指标上优于已有模型和方法.     

法律援助知识问答

什么是法律援助？ 法律援助是为经济困难的或特殊案件的当事人（社会上的弱势群体）提供减收或完全免费的法律帮助的一种制度。服务的形式可以是法律咨询，代拟法律书，提供法律刑事诉讼，民事，