重庆市地质灾害风险评估系统

以GIS系列工具软件为基础平台,采用GIS技术支持的专门用于重庆市地质灾害评估的应用系统GHAIS、B/S结构,通过对重庆市空间数据的获取、存储、查询、空间分析,实施点、面或者区域内的灾害评估、易损性评估、破坏损失评估、防治工程效益评估等,以简单的数据输入和操作,获取所需要的地质灾害性评估结果(图形或数据),为有关部门的灾害预测预报以及选取有效而科学的防灾、减灾和救灾措施提供依据.     

县域乡村性评价及驱动机制研究

基于重庆市37县区10年间（2010—2019年）社会经济统计数据，构建县域尺度的乡村性评价指标体系，通过SPSS.23测算各县区乡村性指数（RI）、乡村性分异指数（Z′），深入剖析乡村性时空演化趋向及分异规律，并进一步探讨乡村性演化的驱动机制。结果显示：(1)37县区10年间RI整体呈降低趋向，且降低幅度、速率迥异。(2)37县区10年间Z′整体呈缓慢波动增长趋向，显示其间乡村发展差异愈演愈烈，且在2015年出现波峰。(3)政策经济、科技经济诱因是推动乡村性演变的两驾马车。各因素间的制约与作用促使RI降低、城乡差距缩小。(4)37县区结合当地实情、乡情，创造性打造专属“山城”振兴样板。城乡一体化趋势愈发明显。     

重庆市产业集群辨识及空间特征

以2012年重庆市139个部门投入 产出表为基础，借鉴主成分 因子分析法和Czamanski法，共辨识出20个产业集群，并利用局部空间统计方法，测度产业集群局部空间的自相关系数，在此基础上进一步分析重庆市产业集群的空间布局特征。结果显示：1） 不同产业集群的空间局部自相关度存在明显差异，纺织服装业集群最低（自相关系数M值为0-122 1），局部相关性和空间邻近不明显；而都市型工业（M值为0-399 4）、交通设备制造业（M值为0-424 7）、电子及通信设备制造业（M值为0-419 2）、汽车及其设备制造业（M值为0-466 9）等4个核心制造业的局部空间自相关度较高，在重庆市具备独特优势。2） 重庆市产业集群的空间分布主要集聚在主城区和近郊县域，并向外部区域延伸；同时，产业集群仍然存在发展不平衡、区域布局和功能重叠等问题，这些因素对产业集群的集聚效应和产业特色发展有一定的限制作用。
     

重庆工学院再次荣获“重庆市十佳园林式单位”称号

年前，经20多万市民的投票评选以及专家的严格评审，第二届“重庆市十佳园林式单位”正式产生。重庆工学院继2007年荣获第一届“重庆市十佳园林式单位”后，从参与评选的250多个园林式小区、单位、市街中脱颖而出，再次成功当选“重庆市十佳园林式单位”。     

重庆理工大学期刊社2013亮点

正《重庆理工大学学报(社会科学)》入选《中国人文社会科学核心期刊要览(2013年版)》。《重庆理工大学学报(社会科学)》入选"RCCSE中国核心学术期刊"。重庆理工大学学报(社会科学)入选"重庆市重点学术期刊出版专项资金资助期刊"。据2013版《中国科技期刊引证报告》     

重庆市基本公共服务质量的区域差异及分布动态演进

通过研究共同富裕战略背景下重庆市基本公共服务质量的区域差异及分布动态，为重庆市在创建高品质生活与推进高质量发展过程中实现共同富裕目标提供决策参考。运用Dagum基尼系数、Kernel密度检验、Markov链分析等方法探究重庆市基本公共服务质量的时空格局、差异来源和分布规律，得到以下结果：1) 2010—2020年重庆市及“一区两群”基本公共服务质量整体得到改善，空间上呈现出“主城都市区最高，渝东北三峡库区城镇群次之，渝东南武陵山区城镇群最低”的差序格局。2) 重庆市基本公共服务质量的地区差异渐趋缩小，地区间差异是重庆市基本公共服务质量空间分布不平衡的主要根源。3) 重庆市基本公共服务已呈高质量发展态势，在考察的样本期内并不存在明显的两极分化现象。4) 重庆市基本公共服务质量分布具有邻接依赖性，不同等级状态间的转移大都发生在相邻阶段。从时空两个视角系统揭示〖JP2〗了重庆市基本公共服务质量状态、区域差异及分布演进特〖JP2〗征，进而针对性地提出改善重庆市基本公共服务质量的政策建议。