基于沥青与集料界面粘附性的抗剥落剂的开发

为研究沥青与集料的粘附性，定量测定了沥青各组分与集料粘附性的大小。对沥青电性能、接触角、粘度与粘附性关系进行了探讨。研究了集料ξ电位、粒径对粘附性的影响。结果表明ξ电位值与粘附性有较好的相关关系，其值越大，粘附性越好；与大粒径集料不同，细集料粘附性似乎取决于表面积的大小，而与集料化学组成关系不大；从水煮处理花岗岩能提高粘附性现象出发，研制出抗剥落剂。该抗剥落剂处理集料表面能提高混合料水稳定性及高温稳定性，配制的改性沥青能极大提高沥青混合料高温性能。     

流态混凝土高效减水剂CAN与水泥适应性

为了解决流态混凝土试验和应用中存在的问题，从配合比设计及施工工艺的角度研究了流态混凝土工作性能和质量，认为流态混凝土的外加剂与水泥的适应性是影响流态混凝土品质的关键因素。通过高效减水剂CAN与水泥适应性试验，分析石膏形态、水泥凝结与坍落度损失的关系、碱含量对水泥水化的影响、高硅酸二钙水泥与坍落度损失关系的基础上，阐明了水泥不适应性与外加剂的品种、作用机理、原材料的选用和制造工艺、胶凝材料的成份、细度、水泥磨细阶段的差异有关，同时还受环境温度、加料方式和外加剂用量的影响。     

公路边坡植物的护坡机理

从植物根系的力学作用、植物的蒸腾排水效应、茎叶及枯枝落叶的水文效应3个方面,分析了公路边坡植物的护坡机理。通过对植物根系的力学作用分析,建立了草本植物根系的加筋力学模型及木本深根植物的锚固力学模型。三轴剪切试验结果表明,沙棘、沙柳须根的加筋作用使沙土的粘聚力c值提高了2.5~4.0倍,使粘性土的粘聚力c值及内摩擦角φ值均增加0.25~0.40倍。应用非饱和土理论,定量分析了植物蒸腾排水效应对边坡的稳定贡献,现场监测试验表明,即使在雨季,柳树植物根系范围内土中的孔隙水压力仍为负值。依据植物边坡稳固机理,将植物护坡总结为坡面冲刷防护与边坡加固两种设计类型。坡面冲刷防护可根据浅根表土加筋与茎叶水文效应机理进行设计;边坡加固可根据深根锚固作用与蒸腾排水效应机理设计。     

SBS改性沥青的两种典型亚微观结构

应用粘度剂、显微镜等方法，测定了不同SBS改性沥青的系列粘度数据和显微照片，通过分析这些数据和照片，研究了改性沥青结构和性质之间的关系。发现在相同SBS剂量下的改性沥青具有不同的亚微观结构，其中有两种差别较大的典型结构。结果表明，改性沥青亚微观结构的差异在很大程度上影响宏观性质，具体表现在延度、稳定性、粘度等指标上有较大差别。     

多碎石沥青混合料路用性能

为了研究多碎石沥青混合料的路用性能，采用不同矿料组配条件下的沥青混合料类型，进行低温抗裂性、高温稳定性、路面渗水和路面抗滑性等项路用性能指标试验。结果表明，不同矿料组配条件下沥青混合料的路用性能变化显著，其中多碎石沥青混合料因其良好的矿料级配组成，使其具有优良的路用性质。     

公路仿真系统数据库

从公路仿真系统数据驱动的特点出发，对公路仿真数据库的数据模型和实现方式进行了研究。对象一关系数据模型的建立，解决了对仿真资源动态管理、动态连接的问题。提出基于COM的客户／服务器体系结构，满足了数据封装及数据共享的要求。给出了仿真实验框架和仿真模型的形式化描述，讨论了仿真模型库构造模式。结果表明，该模式能够解决仿真过程数据共享、模型动态构造、复杂实体处理等基本问题。     

特色化:地方高校发展的根本出路

我国地方高校种类多，数量大，发展快，走特色化发展道路，是社会、经济发展对地方高校提出的客观要求，也是地方高校生存与发展的必由之路和高等教育办学多样化的必然结果。地方高校要获得长足发展，必须克服认识上的误区，进行科学定位；要树立科学的发展观、人才观和正确的质量观；要紧紧围绕服务区域经济和社会发展确立切合实际的人才培养目标，建设特色学科和专业，为当地经济和社会发展培养合格人才。     

做强品牌经济打造品牌之都-常熟新型工业化道路突出亮点

2004年7月14日，国家工商行政管理总局商标局颁布，江苏常熟白雪电器股份有限公司的“白雪”商标荣获“中国驰名商标”这样，常熟市的“中国驰名商标”增加到了5只，名列全国县级市榜首。     

苏州市道路绿化植物利用现状及调整对策

在调查苏州市主要道路绿化利用植物现状的基础上，统计分析道路绿化植物的种类、频度和多样性指数。根据植物的生长现状并结合道路绿化的要求，提出相应的发展对策。     

基于二维灰度直方图的最小模糊熵分割方法

本文在一维最大模糊熵分割方法的基础上，根据图像目标和背景内部像素灰度值的一致性和集中性，提出了一种新的图像分割隶属度函数，从而得到最小模糊熵分割方法．本文还针对传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息，抗噪声能力差的缺点，提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法．本实验结果证明，最小模糊熵分割方法对于某些图像的分割效果要好于最大模糊熵分割效果，而二维分割方法对于绝大多数图像，都具有很强的鲁棒性和抗噪能力，分割效果明显优于一维的方法，而且方便地推广到其他的一维熵分割方法中。