可靠的计算机网络信息理论模型

根据可诊断系统的分析和设计理论 ,确定计算机网络可靠性的衡量办法 .在第一部分列出信息理论的初步 ,而相应的信息理论模型被列在第二部分 .在第三部分 ,对此模型的分析建立一个根本的事实 :在一个可靠的计算机网络中任意一个计算机系统 vi 中的计算机故障概率 pi 必须满足 pi <1 /2 .否则 ,这个网络不可诊断 ,因此也就不可靠 .     

互信息量用于采样成像系统的评价

把信息论应用于采样成像系统中 ,用互信息量评价图像捕捉部分的性能 ,做出基于信息论的系统评价仿真曲线 ,将互信息量作为优化系统设计的一种新指标     

圈闭含油气性评价二元灰色关联度模型及其应用

提出并分析了二元灰色关联度、差异信息、差异信息的熵、差异信息量、各评价参数的信息量权等模型和概念.应用上述二元关联度模型和信息量权,在新疆托库研究区圈定了两个Ⅰ级含油气性有利区,两个Ⅱ级有利区,一个Ⅲ级有利区.据有关资料,已钻获工业油气流的沙45井位于有利区.在雅克拉测区的验证计算取得很好效果,已知油气井全部落于含油气有利区,而无油气井则落于含油气不利区.理论分析和应用实例都表明信息量权优于人为主观评定权、极差权、显著性权.与一元关联度相比,应用二元关联度评价圈闭含油气性,具有更大的科学性、可靠性和实用性.图4,表3,参8.     

鲈鱼人工配合饵料中脂肪的适宜含量研究

研究了在鲈鱼人工配合饵料中,蛋白质在４３．６２％的最适量下,不同脂肪含量对鱼体的生长,饲料系数,鱼体成活率的饵料消化率的影响。结果表明：当脂肪含量在９．７９％以下时,鱼体的相对增重率和体长相对增长率与脂肪含量呈正相关;脂肪含量为７．５３％和９．７９％的试验组饵料系数最低,为１．７３％;     

信息、信息安全与中国特色的信息安全技术体系

“信息”,作为一个抽象的中文名词,据考证,最早也许是出现在唐代诗人李中的律诗“暮春怀故人”之中：“梦断美人沈信息,目穿长路倚楼台”。大约l300多年后,美国数学家仙农(C E Shannon)将“信息”发展成为一门学科。1948年,仙农在《贝尔系统技术》杂志上发表了一篇题为“通信的数学理论”的论文,基于物理学中熵的概念给出了“信息”的一个定量定义,在“信息”的认识方面取得重大突破。这篇论文以概率论为基础,深刻阐述了通信工程的一系列基本理论问题,给出了计算信源信息量和信道容量的方法以及一般公式,得到了著名的编码三大定理,为现代通信技术的发展奠定了理论基础。这是信息论学科的一个里程碑贡献。     

浅谈不适宜的温湿度对档案的影响

<正>1 档案库房温湿度的标准 根据我国的实际国情,依据档案库房温湿度要 求有利于档案制成材料耐久性和不利于对档案有害 生物的生长繁殖。同时还要考虑到目前我国档案库 房温湿度的参考标准:温度在14℃-20℃,湿度在 50％-65％时,这个参考标准对我国档案保护工作 起了积极的作用。     

开放条件下中心城市的适宜区位研究——以浙江省嘉兴市为例

以图论和威尔逊模型为理论基础,构建了区域中心城市适宜区位的模型,试图定量确定开放条件下区域中心城市的适宜区位.通过嘉兴的实证分析可以看出,开放条件下区域中心城市的适宜区位常常偏离所在区域的几何中心,而趋于主导联系方向.     

基于地理信息系统和加权信息量的茂县地质灾害易发性评价

以茂县为研究区,选取坡度、起伏度和道路等8个因子构建评价指标体系,通过信息量法、确定系数法确定因子信息量值和权重,运用ArcGIS进行地质灾害易发性评价。结果显示,研究区高易发区面积345.62 km~2、较高易发区456.65 km~2、中易发区664.83 km~2、较低易发区943.71 km~2和低易发区1 488.34 km~2,分别占总面积的8.86%、11.71%、17.05%、24.20%和38.17%。对评价结果进行合理性检验和受试者特征曲线(receiver operate curve, ROC)的精度检验,检验结果表明评价具有合理性,且曲线下的面积(area under curve, AUC)值为0.882,即评价准确度较好。研究结果能为研究区的灾害防治和国土空间规划提供科学依据。     

奥古斯丁论丑

奥古斯丁认为,至美的上帝创造的世界,无物不美。首先丑是意志的曲解,是对本性的违反,丑的存在也是出于上帝善的意志,能够更好地证明事物本性的完美;其次,丑不过是程度较低的美;再次,丑是不适宜。奥古斯丁对丑进行了创造性的解释,"比任何希腊人都更直接地处理了丑的问题",影响了欧洲1000多年。     

基于SAIC方法的纵向数据模型平均

传统的SAIC模型平均所需运行时间随数据维数而呈现出阶乘级的增长，其预测精度也随之下降.本文基于传统SAIC模型平均法进行了改进，提出一类基于SAIC加权法的纵向数据模型平均法，使运算效率大幅提升，并且使预测效果拥有良好的稳定性.模拟实验结果表明，与传统方法相比，在预测残差平方和层面，本文提出的新模型在稳定性、精准性和运行速度方面均优于传统方法.