基于项目反映理论的试卷质量分析

测验信息量是项目反应理论中的一个重要概念,是预测和评价一个测验的误差大小的重要方法．针对在测试中应用较广的逻辑斯特模型和正态曲线模型,本文指出了相应的测验信息函数的表达式,并将其应用于试卷质量的分析中,为试卷的量化分析和选择提供了参考。     

为城市诊脉——谈新老社区建设问题

伴随着中国城市建设和乡镇城市化的发展,全国大部分的城市和地区建设进入新的发展时期．大部分的社区建设都引用“居住小区”的形态模式,以及被称为“现代主义”的规划理念。对这一形态模式带来的一系列问题,包括交通、社会公平、邻里交往、风格和传统问题等进行阐述。     

长江四大家鱼产卵场栖息地适宜度模拟

在四大家鱼栖息地适宜度方程的基础上,结合一维水动力学模型,建立四大家鱼栖息地适宜度模型,模拟和预测不同河流水文情景下,家鱼产卵场的适宜程度.耦合描述四大家鱼对栖息地选择特性的适宜度方程和一维分汇流数学模型,建立了四大家鱼栖息地适宜度模型.利用实测资料对模型进行了验证,结果表明模型合理,能够用来模拟和预测不同水文条件下家鱼的栖息地适宜度.模型对宜昌至城陵矶河段不同水文条件作用下四大家鱼产卵场的栖息地适合程度进行了预测,计算结果对维持稳定的家鱼产卵场的水利工程优化调度有一定的参考价值.     

三角模糊数排序方法的研究

有关三角模糊数排序的研究近年来受到了人们的广泛关注,其理论方法的研究以及实际工程的应用已经获得了一些成果．文章介绍了三角模糊数的定义和运算规则,以及三角模糊数的均值和方差,简要的评述了各种三角模糊数的排序方法．     

数据挖掘技术分析

<正>随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,数据库中的信息量在不断增加。人们面对"被数据淹没,却饥饿于知识"的挑战,为此,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术便应运而生,并得到了蓬勃发展,日益显示出其强大的生命力。一、数据挖掘的定义数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。而且,还有很多和这一术语相近似的术语     

城乡梯度带生态空间组织模式与生态功能区划研究——以大杭州都市区为例

采用定量与定性相结合的方法,构建了大杭州都市区城乡土地开发适宜度评价三级指标体系与土地开发适宜度评价指数,综合运用遥感技术与GIS空间分析方法对区域土地开发适宜度进行了评价.基于评价结果,将区域土地开发适宜度分为五级:很适宜区、适宜区、基本适宜区、不适宜区和极不适宜区,它们分别占杭州都市区面积的25%、40%、12%、...     

城市生态适宜度评价及实例分析

城市生态系统是一个复合人工生态系统,城市生态适宜度是区域社会经济发展的重要体现。笔者针对城市发展过程中的“逆生态”问题,从主城区资源消耗与支撑、主城区环境状况与污染负荷、主城区效率效益、主城区社会保障及福利和市域生态支撑5个方面提出了城市生态适宜度评价指标体系,在此基础上,采用模糊推理与模式识别的方法构建了城市生态适宜度评价模型,并利用该模型对扬州市1997—2007年的城市生态适宜度进行了评价。结果表明,1997—2007年扬州市城市生态适宜度为0437～0634,处在一般和良好之间,且适宜度值总体呈上升趋势。     

基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配方法及应用

权重的确定是决策研究中的关键性问题,已有的基于粗糙集的权重确定方法克服了过于依赖先验知识的缺陷,但其未充分考虑属性间的相互作用,此外考虑到等价关系的局限性,着重研究优势关系信息系统的属性权重确定问题,首先提出由属性集包含信息量的多少来确定属性的重要性,并基于信息量对属性集进行约简,在保证对元素间优劣关系区分能力不变的同时简化了计算;其次开创性选用Shapley值方法对"损失信息量"进行分配,进而确定属性权重,该方法以严格的公理为基础,充分考虑了属性间的相互作用,保证了属性权重分配的公正、合理;最后通过实例演示了利用Shapley值确定属性权重的具体操作步骤。该方法直观性和可操作性强易于推广,为各类信息系统属性权重确定提供了参考,亦是对策论方法交叉应用的成功探索。     

不同施肥水平对烤烟产量和品质的影响

通过不同施肥水平及氮、磷、钾三元素不同营养组合对比试验，明确了氨、磷、钾各要素施用量与烤烟产量和品质的关系，提出烤烟生产适宜的氮、磷、钾施用量，为生产上合理施肥提供了依据。     

美研究揭示全球“信息爆炸”现状

这是一个名符其实的“信息爆炸”时代,美国一项新研究结果可以为证:加利福尼亚大学伯克利分校研究人员发现,仅过去3年中,全球新生产出的信息量就翻了一番。 据这所大学发布的新闻公报介绍,该校信息管理及系统学院莱曼教授领导的小组在研究中对多种信息源进行了采