加权SRC算法在伪装人脸识别中的应用

针对伪装人脸识别问题,基于稀疏表示分类法(sparse representation-based classification,SRC)鲁棒性好的特性,分析了SRC算法,探讨了该算法存在的问题:稀疏解不够稀疏.提出了一种加权SRC模型,即在SRC模型基础上增加一个权值.结合Homotopy算法获得了更理想、更稀疏的解.基于AR数据库的实验结果表明,加权SRC算法的识别率随权值的变化而变化,拥有比SRC算法更高的正确识别率.     

内P-信息伪装与真伪信息辨识

P-集(Packet sets)是把动态特征引入到有限普通集X中，改进有限普通集X而提出的。利用P-集的结构与动态特征，提出内P-信息伪装的概念，给出内P-信息伪装生成，内P-信息伪装结构；得到内P-信息伪装的圆环定理、真伪信息认证定理及内P-信息伪装的还原-辨识，给出真伪信息辨识的应用。     

基于迁移学习和注意力机制的伪装图像分割

不同于常规目标,伪装目标特征模糊、尺度信息复杂多变、检测和分割难度更高.在现有伪装数据集基础上,提出了一种结合迁移学习和有效通道注意力的UNet网络伪装图像分割方法.首先,针对伪装目标特征模糊难以有效提取的问题,在UNet的下采样和上采样过程中,引入一种有效通道注意力机制,在不增加网络参数的同时,提高有效区域的特征权重...     

在线社交网络中用户伪装攻击检测方法研究

当前用户伪装攻击检测方法无法适应动态环境,实时性不高;且需要准确的先验知识,检测精度较低。提出一种新的在线社交网络中用户伪装攻击检测方法,介绍了k最邻近节点(KNN)算法的基本思想,给出KNN算法的实现过程。分析了用户伪装攻击检测与分类的关系,确定在线社交网络中用户伪装攻击检测就是对被检测的未知行为进行分类的过程。针对用户行为,将训练集中正常用户行为的邻居进行排列,通过和k相似的邻居的分类标签对新用户行为类别进行判断,从而实现用户伪装攻击检测。实验结果表明,所提方法不仅检测精度高,而且开销小。     

巨型鱿鱼用发光伪装自己

2007年2月,一艘船在南极罗期海偶然捕捉到一只巨型鱿鱼,它也是迄今为止捕捉的最大鱿鱼.此后它一直被冰冻,等待组建一个科学家小组来研究它.     

一种信息伪装技术在机密公文处理中的应用

随着电子政务建设的深入,电子公文传输正逐渐成为政府间函件往来的主要传输手段。但是,公文的安全传送问题面临着极大挑战、亟待解决。我们利用信息伪装技术给出一种对机密公文进行处理的方法。     

Linux的IP Masquerade组网技术初探

没有分配ＩＰ地址的互联网用户如何联上互联网，现有了多种解决方法，这里探讨的是基于ＬＩＮＵＸ操作系统的高效，安全，经济的解决方案。     

动物世界里的魔法师——迷彩高手到变形金刚

如果你以为魔法师这种职业只存在于人类社会里，那就大错特错了。事实上，关于魔法这件事，我们有很多地方要向动物们学习。保护色、警戒色、变色、拟态这几个词我们早就烂熟于心了，但动物界的魔法师怎样展现它们的魔法，还有许多我们知之不详的地方。     

Lorenz混沌系统的频率特性分析

利用Oppenheim的混沌伪装方案对混沌系统的频率特性进行了分析．以Lorenz混沌系统为例，进行了频率特性的数值模拟，得到了系统的同步效率-频率特性、放大系数-频率特性和相位-频率特性的关系曲线及输入信号幅度与同步效率的关系。研究发现，混沌系统频率特性的变化主要发生在输入信号的频率位于混沌系统频带内的情况下；输入信号幅度的大小，不影响输出信号的失真。这一研究结果表明，Oppenheim的混沌伪装方案不适用于保密通信。该混沌系统频率特性的分析方法不仅对Lorenz混沌系统适用，而且也适用于其他非线性系统。     

确定迷彩斑点间发射率差指标的方法

为了确定迷彩斑点间发射率差指标,在分析热成像系统的成像机理基础上,根据能量守恒定律导出了迷彩斑点间发射率差的计算模型.仿真计算表明,两热红外迷彩斑点的发射率差值与热成像系统性能、观察距离、相对湿度、气温和器材表面温度有关.其中,气温和器材表面温度的影响较大,而相对湿度影响则较小.确定的发射率差指标可为热红外伪装自动化设计体系、热红外伪装器材的研制提供量化依据.