德语表达中的英语句法迁移

以德语为三语的学习者在进行德语表达时,谓语、宾语、表语及状语在句中的位置都会受到来自先前习得的二语——英语句法的迁移影响。英语语法中没有对动词位置的明确规定,位于句首的通常是主语,状语一般位于句尾;而在德语语法中,动词有固定的占位,位于句首的除了主语,还可能是宾语、表语或其他句子成分,句中状语的位置也十分灵活。在以德语为三语的习得过程中,应注重语际比较,以促进来自二语(英语)的正迁移,减少负迁移。     

基于半监督学习的迁移学习方法

迁移学习是机器学习的一个新的分支。当训练模型过期,而新领域标记数据又非常少时,传统的机器学习就不足以产生一个较为精确的分类器。为解决此问题,本文提出一种基于半监督学习的迁移学习方法,对源领域数据进行二步信息筛选,并在大量文本数据集上的实验中证明了新算法的有效性。     

迁移理论与三段式教学法在工业催化原理教学中的应用

将迁移理论与三段教学法相结合,深入探讨学习迁移理论所涉及的各种因素对工业催化原理课教学效果的影响,归纳总结迁移理论在三段式教学实践中的应用策略,为大学理论课教学提供参考依据.     

离子基团分布对阴离子交换膜扩散渗析的影响

为揭示离子基团结构及其分布对阴离子交换膜(AEM)扩散渗析行为的影响,设计并制备了3种侧链型离子结构和1种主链型离子结构的聚芳醚砜阴离子交换膜.对所制备的膜的结构以及基础性能、耐酸性、机械性能、扩散渗析性能等进行了系统表征,发现对称离子结构有利于提高膜的离子渗透选择性,且主链型对称离子结构有利于形成更为紧致的聚集态结构,进而增强离子渗透选择性.基础性能、耐酸性及机械性能测试结果表明,所制备的膜满足扩散渗析工艺的要求.模拟废酸扩散渗析实验结果表明,所制备的AEM的扩散渗析性能优于商业膜TWDDA1,尤其是主链型QMPAES膜的酸渗析系数达0.025m/h,分离因子达42.49,在废酸回收领域具有很好的应用前景.     

黄连素联合塔斯品碱衍生物对肝癌细胞迁移及凋亡的影响

应用MTT法检测黄连素联合Ta1722对SMMC-7721细胞活力的影响,以金正均法计算q值判断两药相互作用。根据细胞划痕实验与Hoechst染色实验,研究黄连素联合Ta1722对SMMC-7721的迁移及凋亡的影响。使用western blot检测迁移和凋亡相关蛋白表达。黄连素浓度在3.125~25μmol/L范围内、Ta1722浓度在20μmol/L时,两者为协同作用,黄连素联合Ta1722对SMMC-7721细胞的迁移无明显作用,迁移相关蛋白NF-κB,CXCR4,MMP2,MMP9表达无明显变化。黄连素联合Ta1722可诱导SMMC-7721细胞凋亡,上调P53,上调促凋亡蛋白Bax,下调抑凋亡蛋白Bcl-2。黄连素联合Ta1722对SMMC-7721细胞的迁移无明显作用,但可诱导SMMC-7721细胞凋亡,其机制可能是其上调抑癌基因P53的表达,从而导致促凋亡Bax上调,抑凋亡蛋白Bcl-2下调有关。     

1990—2020年福建省茶叶生产时空格局演变及影响因素

利用1990—2020年福建省及各地市茶叶生产数据，运用对数平均迪式分解模型(LMDI)、重心模型、灰色关联法等方法，实证分析福建省茶叶生产的时空变化规律及其影响因素.研究结果显示：(1)福建省茶叶生产发展较快，地区差异较为明显，并初步形成了以南平市、宁德市和泉州市3个地级市为主产区，以三明市、龙岩市、漳州市和福州市为次要产区的模式；(2)种植面积增长是总产量增长的主要原因，并贡献了总产量增长的261.33 kt,单产仅贡献了141.87 kt;(3)福建省茶叶种植面积和产量增长经历了3个阶段，重心迁移方向为东北—西南—东北，迁移速度经历了慢—快—慢3个模式；(4)福建省茶叶总产量与农民人均可支配收入、茶叶种植面积、单产、农用机械总动力等关联度较高，与第一产业从业人员、农药和化肥的使用量关联度较低，说明福建省茶叶种植已经更加注重绿色高效地生产.优化生产条件、提高机械化水平等可促进福建省茶叶种植业健康持续发展.     

跨领域知识体系迁移——网状结构的呼应设计范式

【目的】通过研究基于多个相关领域知识体系和知识图谱，融合区块链技术理念，分析离散知识元素，可视化知识关系，进而区块化知识元素和链化知识关系，完成已有知识体系的解构和区块链化，并赋予和强化其泛化能力。【方法】结合人工智能不确定性理念和TRIZ等技术方法，将泛化能力更强的知识体系与新领域边界条件、场景特征和需求要素等深度动态融合，进而使原知识体系转化为新领域的知识要素和关系，并判断其转化效果，进行反馈和迭代，最终完成新领域知识体系构建。【结果】通过对原知识体系的解构、重塑、泛化和强化，与新领域需求相结合，跨领域知识体系迁移（解构、重构），构建适应新领域的知识体系，最终形成具有极其显著特征和广阔延展前景的网状结构的呼应设计(networkechodesign,简称NED或称蛙鸣设计)范式。【结论】为区块链技术在实体产业中的应用找到突破口，进而促进形成新的产业区块链思维，是一种能深度动态融合、有效互助互联多种前沿技术的开源的突破创新技术。     

水动力作用对污染物在河流水沙两相中分配的影响研究进展

通过总结近年来有关水动力作用对河流中泥沙吸附/释放重金属、磷等污染物影响研究成果,分析了水流紊动强度和流速对污染物在河流水沙两相中分配的影响规律。当水流紊动强度较低时,泥沙主要以床沙形式存在,泥沙对污染物的吸附/释放速率和强度较低;随着紊动强度增大,水沙界面切应力随之增大并促使泥沙悬浮,污染物与悬浮泥沙颗粒接触面积增大,使得泥沙对污染物的吸附/释放速率和强度显著增加。流速对污染物在水沙两相间分配的影响较为复杂。泥沙静止时,流速的增大会减小边界层厚度,增大水体溶解氧含量、氧化还原电位等参数,并使污染物在水体里的扩散由分子扩散转变为以紊动扩散为主,增强污染物在水-沙界面的交换通量,对污染物在水沙两相间的分配产生影响;随着流速进一步增大,床沙逐渐起动、悬浮,此时除上述因素外,泥沙运动状态、悬浮颗粒间碰撞强度、悬浮物的絮凝等均会对泥沙吸附/释放污染物产生影响,由于影响因素较多,作用机制复杂,目前关于泥沙运动对污染物在水沙两相间分配的影响所得结论仍存在分歧。相应的机理研究及数学模型的建立均做了较大简化。综观当前的研究成果,水沙运动及其化学生物过程等对污染物在河流水沙两相中的分配作用机理和耗氧有机物、有毒有机物等污染物与泥沙的作用机理是这一领域的未来研究重点。     

低算力深度学习下的图像卡通风格化研究

在深入研究图像风格迁移的基础上，提出了一种适用于图形处理器性能受限情况下，卡通（cartoon）图像风格迁移训练的生成式对抗网络(generative adversarial networks，GAN)．利用视觉几何组（visual geometry group，VGG）网络提取图片先验信息，实现学习过程的加速；裁剪cartoonGAN模型，在保证效果的基础上，使得低性能计算条件下的网络收敛成为可能；设计合理的损失函数，保证整体风格化效果．基于tensorflow 2.0构建试验平台，通过对试验结果分析可发现，该方法的迁移效果好，稳定性强，且收敛时间短．对算法的参数和初始化方法给出了相关讨论，并提出了进一步的解决方案．