自适应多层次的图像双线性广义模糊增强算法

在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子.提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化与广义模糊空间的灰度化,使用线性广义模糊算子对线性广义模糊隶属空间进行了区域对比度模糊增强,最终利用"MIN" 算子提取出了增强图像的边缘轮廓.基于模糊熵的多层次阈值灰度选取过程,体现了算法的自适应性与实用性.实验表明,该算法能够快速无失真地同时增强图像中不同层次的边缘信息,所提取出的增强图像边缘准确、层次分明.     

凝聚型层次聚类算法的研究

本文在综合分析凝聚型层次聚类算法的优缺点和借鉴前人算法的基础上,提出了一种改进算法。实验证明该算法是一种速度更快、效率更高的算法。     

数字流域河网提取中的阈值问题研究

基于DEM提取数字河网是一种高效率荻取河网信息的方法,D8算法由于直观简单,成为数字河网提取中应用最为广泛的模型之一.本文采用这一模型对南川市的河网进行了模拟,并同实际河网进行了对比分析.研究结果表明,汇流面积阔值设定的大小与生成河流总长度存在着幂指数函数关系,通过相关性分析恰当选择阈值,可使生成的河网与实际河网更加相符,也保证了模拟结果的准确性.     

基于数字图像处理技术的热障涂层形貌特征识别方法

针对人工检测热障涂层形貌特征所具有的繁复性、误差大等缺点, 提出一种利用机器视觉自动化识别热障涂层形貌特征并计算形貌特征参数的方法. 完成了基于数学形态学的片层轮廓自动提取及铺展形貌参数的计算, 用最大类间方差法求取二值分割阈值, 运用均值滤波和形态学操作为图片去噪并保证单个片层的连通性, 通过轮廓提取来获得片层边缘信息, 最后根据所提取出的轮廓计算片层的实度参数. 同时, 进一步完成了基于遍历搜索的热障涂层中裂纹的自动识别及长度计算. 首先, 识别出图像中的片层并去除, 运用闭运算完成断裂裂纹的修复, 通过图像细化得到裂纹骨架; 然后, 遍历搜索每条裂纹, 完成长度计算. 结果表明, 采用所提出方法检测片层轮廓和识别裂纹的效果良好, 具有较好的抗噪声干扰能力, 可以精确计算出形貌特征参数, 对研究热喷涂熔滴在基材表面的沉积行为有重要的推动作用.     

交通噪声对城市公园声环境影响研究

研究了交通噪声对城市公园声环境的影响特性。以毗邻道路建设的城市公园为调研对象,通过对邻近城市干道的公园功能区域声环境实地监测与问卷调查,采用模糊数学法计算出其声环境舒适度阈值,并通过问卷调查结果对比验证其合理性,以期为毗邻道路建设的城市公园声景设计提供一定的研究依据。     

基于光纤传感器的内河航运流量监测

基于光纤水声传感器,提出了一种水声信号能量阈值与强线谱时频特征相结合进行内河航道航运流量监测的方法,解决了内河航运流量较大时,特别是多艘船只同时通过时的船只计数难题.时长45min的现场声压数据的处理结果验证了该方法的有效性.     

连续层叠滤波的等价定义及其应用

给出了连续层叠滤波的一个等价定义，继而得到了两个加权阈值滤波相等的充要条件。     

基于改进小波阈值和形态学的机械臂振动信号降噪分析

采集现场机械臂振动信号过程中会受到多种外部因素的影响，面临着多种噪声的综合作用。为了提高振动信号降噪精度，设计了一种基于改进小波阈值和形态学方法的机械臂振动信号降噪方法。利用改进小波阈值方法进行去噪时并跟形态学滤波方法进行结合的情况下可以对振动信号误差起到更优的抑制性能。研究结果表明：采用优化阈值-形态学滤波方法则可以获得纯净特征参数。本算法能够达到理想的噪声抑制性能，可以确保特征频率得到充分保留。     

小波分析在轴承故障特征信号降噪中的应用

为有效识别滚动轴承故障特征,需对含噪的实际信号进行降噪.基于小波具有多分辨分析,可有效区分信号中噪声的特点,采用Matlab将滚动轴承内圈故障信号进行小波分解,对分解后的系数进行分层软阈值降噪.为验证降噪的有效性,将去噪后的信号进行频域分析,经验证与实际相一致,证明小波在信号降噪方面有着非常大的优越性.